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  • 過程控制 (共5559 份)
  • 用時(shí):83ms
    • 簡介:本文討論了目前聚合反應(yīng)釜溫度控制的研究現(xiàn)狀及相關(guān)控制策略,針對間歇式生產(chǎn)聚苯乙烯的聚合反應(yīng)釜的溫度控制問題,依據(jù)國外相關(guān)報(bào)道給出的實(shí)際數(shù)據(jù),建立了系統(tǒng)模型,設(shè)計(jì)了控制算法,提出了新的控制策略;基于強(qiáng)放熱聚合反應(yīng)的能量平衡方程,提出了新的改進(jìn)的控制系統(tǒng)模型;通過在模型中引入新的測量參數(shù),大大提高了系統(tǒng)的控制效果即使在系統(tǒng)出現(xiàn)大的擾動(dòng)時(shí),系統(tǒng)也能夠維持理想的控制目標(biāo)。仿真結(jié)果表明,新的控制策略要遠(yuǎn)優(yōu)于原來的控制策略,對實(shí)際工業(yè)應(yīng)用有一定的參考價(jià)值。本文進(jìn)一步就聚合反應(yīng)過程中重要的過程參數(shù)的狀態(tài)估計(jì)問題進(jìn)行了初步的討論與分析,給出了國外相關(guān)的模型、估計(jì)思路與結(jié)果,并就相關(guān)問題提出了一些研究方向及下一步的工作展望。
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      上傳時(shí)間:2024-03-10
      頁數(shù): 83
      9人已閱讀
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    • 簡介:密閉鼓風(fēng)燒結(jié)是鉛鋅冶煉ISP工藝中的一個(gè)重要流程,配料過程作為其首道工序,直接影響到鉛鋅燒結(jié)生產(chǎn)的成本、質(zhì)量產(chǎn)量和能源消耗。目前,鉛鋅燒結(jié)配料過程作為穩(wěn)定和優(yōu)化生產(chǎn)的首要環(huán)節(jié),其作用尚未得到充分發(fā)揮,存在著配料準(zhǔn)確率和經(jīng)濟(jì)性不高的問題。同時(shí)由于鉛鋅燒結(jié)配料過程控制水平較低,導(dǎo)致了生產(chǎn)成本高、燒結(jié)塊質(zhì)量差、產(chǎn)量低,一方面造成了能源浪費(fèi),另一方面造成了環(huán)境污染。針對上述問題,本文主要圍繞鉛鋅燒結(jié)配料過程智能集成建模與優(yōu)化控制策略開展研究,取得的研究成果主要包括以下五個(gè)方面(1)燒結(jié)塊成分智能集成預(yù)測模型針對復(fù)雜的燒結(jié)塊成分預(yù)測問題,提出一種基于過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和灰色系統(tǒng)理論的燒結(jié)塊成分智能集成預(yù)測模型。該模型首先利用過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可充分表達(dá)時(shí)間序列中時(shí)間累積效應(yīng)、灰色系統(tǒng)可弱化數(shù)據(jù)序列波動(dòng)性的優(yōu)點(diǎn),分別對鉛鋅燒結(jié)塊成分進(jìn)行預(yù)測,然后從信息論的觀點(diǎn)出發(fā),提出一種熵值方法,重新定義預(yù)測誤差序列的變異程度,從而獲得各個(gè)預(yù)測模型的加權(quán)系數(shù),通過對兩個(gè)預(yù)測模型的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行加權(quán)集成,獲得更加準(zhǔn)確的鉛鋅燒結(jié)塊成分預(yù)測結(jié)果。結(jié)果表明,智能集成模型的預(yù)測精度高于單一預(yù)測模型,能有效地對燒結(jié)塊成分進(jìn)行預(yù)測,滿足了配料計(jì)算對預(yù)測精度和數(shù)據(jù)完備性的要求。(2)燒結(jié)返粉量智能集成預(yù)測模型針對燒結(jié)返粉量變化趨勢復(fù)雜,受多個(gè)因素影響,難以用單一預(yù)測模型進(jìn)行有效預(yù)測的問題,提出一種基于改進(jìn)灰色系統(tǒng)和支持向量機(jī)的智能集成預(yù)測模型。首先利用改進(jìn)灰色系統(tǒng)和支持向量機(jī)兩個(gè)單一預(yù)測模型分別對燒結(jié)返粉量進(jìn)行預(yù)測;然后基于預(yù)測精度的數(shù)學(xué)期望和標(biāo)準(zhǔn)差,以其數(shù)學(xué)期望最大化和標(biāo)準(zhǔn)差最小化為目標(biāo)函數(shù),通過求取最優(yōu)加權(quán)系數(shù),建立燒結(jié)返粉量智能集成預(yù)測模型進(jìn)行返粉量預(yù)測。結(jié)果表明,該集成預(yù)測模型能夠獲得更高的的預(yù)測精度,能有效地對返粉量進(jìn)行預(yù)測,預(yù)測結(jié)果為確定燒結(jié)返粉配比提供了數(shù)據(jù)支持。(3)一次配料定性定量智能集成優(yōu)化算法針對傳統(tǒng)配料方法中存在的成本高和準(zhǔn)確率低的問題,提出一種定性定量智能集成優(yōu)化算法。在對燒結(jié)主要原料特性和經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行分析以及建立燒結(jié)塊成分集成預(yù)測模型的基礎(chǔ)上,首先以成本最小為目標(biāo)建立燒結(jié)配料優(yōu)化模型,分別采用專家推理策略和免疫遺傳算法對燒結(jié)配料進(jìn)行優(yōu)化;然后,在對免疫遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)的基礎(chǔ)上,從系統(tǒng)論的觀點(diǎn)出發(fā),采用定性定量綜合集成方法,把過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、灰色系統(tǒng)理論與專家推理策略、改進(jìn)免疫遺傳算法有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了燒結(jié)配料的進(jìn)一步優(yōu)化,提高了配料的準(zhǔn)確率,降低了燒結(jié)成本,取得了可觀的經(jīng)濟(jì)效益。(4)基于燒結(jié)工況綜合評價(jià)的二次配料智能優(yōu)化策略在對燒結(jié)生產(chǎn)全流程各參數(shù)間關(guān)系進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,提出了基于燒結(jié)工況綜合評價(jià)的二次配料智能優(yōu)化策略,建立了燒結(jié)生產(chǎn)工況綜合評價(jià)模型,并提出了基于聚類分析的操作參數(shù)匹配優(yōu)化算法。首先,通過建立燒結(jié)返粉量、燒結(jié)塊含鉛量、含鋅量以及含硫量預(yù)測模型,將這些模型的輸出作為燒結(jié)生產(chǎn)工況優(yōu)劣的綜合評價(jià)因素,利用燒結(jié)生產(chǎn)工況綜合評價(jià)模型,采用模糊綜合評價(jià)法,實(shí)現(xiàn)對燒結(jié)生產(chǎn)工況的綜合評價(jià);其次,根據(jù)對燒結(jié)生產(chǎn)工況綜合評價(jià)的結(jié)果,在利用加權(quán)模糊C均值聚類算法對優(yōu)化樣本數(shù)據(jù)集進(jìn)行聚類的基礎(chǔ)上,通過操作參數(shù)匹配優(yōu)化算法,獲得二次配料過程具體的操作參數(shù)優(yōu)化值,作為實(shí)現(xiàn)二次配料過程過程優(yōu)化控制的操作指導(dǎo)。結(jié)果表明該方法可顯著改善工況波動(dòng),減少了由于操作盲目性造成的生產(chǎn)工況不穩(wěn)定,進(jìn)而提高了燒結(jié)塊的產(chǎn)量和質(zhì)量。(5)燒結(jié)配料過程智能集成控制策略由于燒結(jié)配料過程中的物料流量受許多不確定因素的影響而波動(dòng)很大,具有很強(qiáng)的非線性和大滯后等特性,難以建立確切的數(shù)學(xué)模型,其控制問題很難用傳統(tǒng)的控制理論和方法解決。為了提高配料的準(zhǔn)確度和穩(wěn)定性,結(jié)合模糊控制和PID控制的特點(diǎn),提出一種基于加權(quán)因子的燒結(jié)配料模糊自適應(yīng)PID智能集成控制策略,分別設(shè)計(jì)了模糊控制器和自適應(yīng)PID控制器。利用加權(quán)因子將模糊控制器的輸出和自適應(yīng)PID控制器的輸出進(jìn)行加權(quán)集成,使得控制器在誤差較大時(shí),主要由模糊控制器起作用,具有較快的響應(yīng)能力;而在誤差較小時(shí)主要由自適應(yīng)PID控制器起作用,具有較高的控制精度,實(shí)現(xiàn)了模糊控制器和自適應(yīng)PID控制器輸出的連續(xù)平滑切換。
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      上傳時(shí)間:2024-03-10
      頁數(shù): 129
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    • 簡介:計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展深刻地改變了人們的生活,在現(xiàn)實(shí)之外,形成了一個(gè)虛擬環(huán)境,并且與現(xiàn)實(shí)世界相互作用。作為虛擬環(huán)境的一部分,虛擬實(shí)驗(yàn)室(VL)對科學(xué)研究、教育培訓(xùn)等領(lǐng)域產(chǎn)生了日益重要的影響。對于虛擬實(shí)驗(yàn)室的研究已經(jīng)出現(xiàn)快速發(fā)展的趨勢。本文針對虛擬實(shí)驗(yàn)室理論研究的不足,對現(xiàn)有的虛擬實(shí)驗(yàn)室理論進(jìn)行了擴(kuò)展和補(bǔ)充,以教育理論,計(jì)算機(jī)技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)為理論指導(dǎo),完成了對“過程控制與自動(dòng)化儀表虛擬實(shí)驗(yàn)室的架構(gòu)設(shè)計(jì)”,該虛擬實(shí)驗(yàn)室架構(gòu)設(shè)計(jì)對實(shí)際開發(fā)建立虛擬實(shí)驗(yàn)具有有效地指導(dǎo)意義。本文根據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)理論,提出建立虛擬實(shí)驗(yàn)室要先完成對虛擬實(shí)驗(yàn)室的架構(gòu)設(shè)計(jì)。以過程控制與自動(dòng)化儀表這門課程為研究對象,進(jìn)行需求分析,研究平臺軟件的可擴(kuò)展性,可重用性,易理解性和易測試性等非功能需求及運(yùn)行期間的質(zhì)量屬性等問題,建立任務(wù)領(lǐng)域概念之間的關(guān)系,用UML圖表示領(lǐng)域模型等。并結(jié)合教育理論和教學(xué)方法,從而為過程控制與自動(dòng)化儀表虛擬實(shí)驗(yàn)室的建立添加了強(qiáng)有力的理論基礎(chǔ)。并對虛擬實(shí)驗(yàn)室的架構(gòu)的發(fā)展做了預(yù)測和探索,為研發(fā)者提供設(shè)計(jì)策略,解決方案,開發(fā)平臺,開發(fā)語言,提供技術(shù)藍(lán)圖。
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      上傳時(shí)間:2024-03-12
      頁數(shù): 46
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    • 簡介:加氣砼的生產(chǎn)過程包括配料粉磨、制漿、澆注和蒸壓養(yǎng)護(hù)四個(gè)環(huán)節(jié),各環(huán)節(jié)緊密聯(lián)系,相互影響,任一環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題都會影響整個(gè)生產(chǎn)過程及成品性能。其中配料粉磨和制漿澆注都是關(guān)鍵環(huán)節(jié),直接影響產(chǎn)品質(zhì)量和合格率,所以很有必要改進(jìn)這兩個(gè)環(huán)節(jié)的生產(chǎn)過程自動(dòng)化程度,對其進(jìn)行優(yōu)化控制,以提高產(chǎn)品質(zhì)量和原材料利用率,同時(shí)實(shí)現(xiàn)降低能耗,減少環(huán)境二次污染。配料過程中計(jì)量的準(zhǔn)確度是加氣砼生產(chǎn)過程控制的難點(diǎn)之一。本文針對配料工段目前普遍存在計(jì)量不準(zhǔn)確,物料配比不能滿足要求的問題,并結(jié)合該工段的工藝特點(diǎn),提出一種采用雙閉環(huán)比值控制系統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)石灰和石膏兩種物料的配比,并用模糊控制算法對PID參數(shù)進(jìn)行整定,實(shí)現(xiàn)PID參數(shù)的在線調(diào)整。模糊控制器采用雙輸入三輸出型式。該模糊控制算法通過找出PID控制器的三個(gè)參數(shù)KP、KI、KD與誤差E和誤差變化率EC之間的模糊關(guān)系,并在系統(tǒng)運(yùn)行過程中不斷檢測E和EC,根據(jù)檢測結(jié)果制定相應(yīng)的模糊規(guī)則進(jìn)行調(diào)整,來滿足不同偏差和偏差變化率對三個(gè)參數(shù)的不同要求,使其符合控制對象的變化。使用該模糊PID控制方法對PID參數(shù)進(jìn)行整定后,系統(tǒng)在響應(yīng)速度、抑制超調(diào)等方面都要優(yōu)于常規(guī)PID。試驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)能夠適時(shí)準(zhǔn)確地調(diào)整PID參數(shù),從而調(diào)整原料配比,提高膠結(jié)料質(zhì)量。生產(chǎn)加氣砼的主要原料粉煤灰是燃煤火力發(fā)電廠的廢棄排放物,所以加氣砼生產(chǎn)是一種廢物利用的循環(huán)經(jīng)濟(jì)。然而,由于加氣砼生產(chǎn)所需原料煤粉灰、散裝水泥、石膏粉和石灰等多為粉狀物,這些物料在生產(chǎn)過程中的處理量相當(dāng)大,運(yùn)輸環(huán)節(jié)多,故而會向大氣排放粉塵、煙塵和顆粒狀污染物,這樣雖然達(dá)到了對電廠排放物粉煤灰廢物利用的目的,卻又會對環(huán)境形成二次污染。二次污染物主要來源是物料破碎、原料提升、粉磨以及傳送帶傳送物料等工段產(chǎn)生的粉塵類物質(zhì)污染。本文針對加氣砼生產(chǎn)性粉塵對環(huán)境二次污染的問題,提出一套新型粉煤灰加氣砼清潔生產(chǎn)方案,并建立了清潔生產(chǎn)模型,該方案能提高原材料利用率并能實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn)的目的。該清潔生產(chǎn)方案也適用于水泥行業(yè)以及其它粉塵性污染行業(yè)的清潔生產(chǎn)。本文結(jié)合內(nèi)蒙某加氣砼廠DCS控制系統(tǒng)的實(shí)際使用情況,將模糊PID控制算法通過OPC接口與集散控制系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)通訊。強(qiáng)調(diào)并采用了模塊化結(jié)構(gòu),增強(qiáng)了算法的通用性和可移植性,降低了企業(yè)成本。本課題提出的控制方案對提高產(chǎn)品合格率,提高自動(dòng)化生產(chǎn)水平和設(shè)備利用率,降低能耗,減少環(huán)境二次污染,實(shí)現(xiàn)資源綜合利用和提高生產(chǎn)效率有良好的控制效果。
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      上傳時(shí)間:2024-03-10
      頁數(shù): 59
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    • 簡介:至今為止,廣泛應(yīng)用的液壓挖掘機(jī)由于掘削方式所限,仍然存在著能量利用率較低以及作業(yè)能力相對不足等嚴(yán)重問題,如何對工程機(jī)械中的能耗大戶液壓挖掘機(jī)實(shí)施節(jié)能減排和智能控制,已成為工程技術(shù)研究的焦點(diǎn)之一。為了直接減小液壓挖掘機(jī)掘削阻力,使在掘削作業(yè)過程中達(dá)到低能耗、高效率,并具有一定的自適應(yīng)能力,本文以國家863課題2003AA430200“挖掘機(jī)的機(jī)電一體化及制造信息化”為依托,結(jié)合教育部“新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”NCET050697,將振動(dòng)理論應(yīng)用于液壓挖掘機(jī)掘削過程,采用理論分析與實(shí)驗(yàn)研究相結(jié)合的方法,以期探索一種合理有效的新型液壓挖掘機(jī)土壤掘削方法,并對其掘削過程進(jìn)行優(yōu)化建模與智能控制策略研究,論文的主要工作如下1研究了土壤靜強(qiáng)度特性、動(dòng)強(qiáng)度特性,探討了土壤掘削原理及失效機(jī)理,進(jìn)行了巖土破碎過程靜態(tài)加載和動(dòng)態(tài)載荷作用下的仿真實(shí)驗(yàn)研究,得到了動(dòng)態(tài)載荷振動(dòng)沖擊作用不但可以大幅降低掘削阻力,也可以改善刀具的受力方式,從而使得巖體在低于破壞強(qiáng)度時(shí)就產(chǎn)生破壞的結(jié)論。2針對液壓挖掘機(jī)振動(dòng)掘削過程鏟斗激振力檢測信號不可避免地受到噪聲干擾的實(shí)際情況以及該檢測信號含噪聲特征,應(yīng)用軟門限方法對以寬帶隨機(jī)噪聲為背景的信號IMF分量作門限處理,提出了一種基于EMD的含噪信號噪聲處理的算法,并進(jìn)行了仿真應(yīng)用研究,所獲得的去噪處理算法為分析提取鏟斗激振力信號的特征線譜提供了有力的工具。3建立了基于LSSVM的液壓挖掘機(jī)振動(dòng)掘削過程土壤參數(shù)在線辨識算法,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行了土壤固有頻率等參數(shù)的在線辨識仿真研究,在線辨識仿真及共振柱實(shí)驗(yàn)法實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該土壤參數(shù)在線辨識算法具有更小的誤差、更好的辨識能力和較高的辨識精度,更能適合于動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的辨識。4分析了激振頻率、振幅和插入速度等對振動(dòng)掘削阻力的影響,并對其進(jìn)行了參數(shù)優(yōu)選匹配,基于振動(dòng)參數(shù)的優(yōu)選匹配試驗(yàn)的極差分析結(jié)果,利用正交擴(kuò)展型函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了土壤振動(dòng)掘削阻力軟測量模型,并采用函數(shù)鏈神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了相應(yīng)的在線自校正。通過與實(shí)測值對比驗(yàn)證了該軟測量模型的建模精度和泛化能力。5建立了靜態(tài)掘削、正弦波激振掘削、三角波激振掘削三種掘削方式的液壓挖掘機(jī)掘削功率消耗模型,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究,找到了一種節(jié)能效果較好的振動(dòng)掘削方式。6開發(fā)了一種將專家控制、非線性PI控制器以及單神經(jīng)元相結(jié)合,采用自適應(yīng)粒子群優(yōu)化方法對其參數(shù)進(jìn)行最優(yōu)整定的液壓挖掘機(jī)振動(dòng)掘削智能控制系統(tǒng),提出了基于ULTRONICS雙閥芯結(jié)構(gòu)控制閥的振動(dòng)掘削執(zhí)行機(jī)構(gòu)的控制策略,并對其數(shù)據(jù)通訊和控制模式實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究。7搭建了SWE85型液壓挖掘機(jī)振動(dòng)掘削實(shí)驗(yàn)平臺,并對振動(dòng)掘削控制系統(tǒng)的平穩(wěn)性、高頻響應(yīng)特性、控制策略的適用性以及振動(dòng)掘削阻力和功率消耗情況進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)研究。實(shí)驗(yàn)研究驗(yàn)證了所開發(fā)的液壓挖掘機(jī)振動(dòng)掘削控制系統(tǒng)具有較好穩(wěn)定性、快速性等性能,符合振動(dòng)掘削的功能要求。采用正弦波振動(dòng)掘削可使掘削阻力降低到70%左右,功率消耗降低到80%左右。總之,論文對液壓挖掘機(jī)振動(dòng)掘削新方法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究,取得了較高應(yīng)用價(jià)值的研究成果,為其實(shí)用化研究打下了較為扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。
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      上傳時(shí)間:2024-03-10
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    • 簡介:張力控制系統(tǒng)是整條軋機(jī)生產(chǎn)線對軋件的張力進(jìn)行控制的重要系統(tǒng)而張力的變化情況往往是影響到整條軋鋼生產(chǎn)線能否正常地工作的重要因素因此為了預(yù)防重大故障或事故的發(fā)生為了保證生產(chǎn)的順利進(jìn)行對其進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷是十分必要的而且對于有效提高企業(yè)的生產(chǎn)管理水平保證產(chǎn)品的質(zhì)量等具有重要的意義該文首先通過對軋機(jī)生產(chǎn)線的張力控制機(jī)理進(jìn)行了分析在現(xiàn)場調(diào)研的基礎(chǔ)上總結(jié)出有關(guān)的故障及其相應(yīng)的相關(guān)信號特征表現(xiàn)接著依據(jù)現(xiàn)場信號的實(shí)際情況提出了提取信號狀態(tài)特征的方法由此進(jìn)行信號的狀態(tài)識別在此基礎(chǔ)上采用了基于模糊綜合評判的診斷推理方法對該課題的張力控制系統(tǒng)故障進(jìn)行了診斷實(shí)踐證明該診斷方法的優(yōu)點(diǎn)在于無需故障的實(shí)際案例通過專家的有關(guān)經(jīng)驗(yàn)就能輕易確定推理系統(tǒng)的雛形對于診斷系統(tǒng)的初始建立是行之有效的方法另外基于對國內(nèi)外關(guān)于設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)測及診斷技術(shù)的研究及發(fā)展現(xiàn)狀的分析從中可以看到應(yīng)用現(xiàn)代遠(yuǎn)程技術(shù)對設(shè)備進(jìn)行的監(jiān)測和診斷具有明確的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值該文結(jié)合現(xiàn)場的實(shí)際情況及用戶的需求通過應(yīng)用最新的技術(shù)和SQLSERVER數(shù)據(jù)庫技術(shù)開發(fā)實(shí)現(xiàn)了一套BS模式的遠(yuǎn)程監(jiān)測及故障診斷智能系統(tǒng)該系統(tǒng)能通過不斷的運(yùn)行積累經(jīng)驗(yàn)逐步滿足用戶對張力控制系統(tǒng)監(jiān)測診斷的需求而且文中介紹了該診斷系統(tǒng)的架構(gòu)、功能模塊、信息結(jié)構(gòu)等并通過實(shí)例介紹了系統(tǒng)的整個(gè)運(yùn)行過程最后對該文所做的研究工作進(jìn)行了總結(jié)并針對整個(gè)診斷系統(tǒng)的目前情況對將來更深入的研究進(jìn)行了展望指出了需要進(jìn)一步完善和改進(jìn)的地方
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    • 簡介:中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文非球面液滴透鏡及陣列制作及其過程控制研究姓名姚海濤申請學(xué)位級別碩士專業(yè)精密儀器及機(jī)械指導(dǎo)教師王克逸20100501ABSTRACTABSTRACTINTHEFIELDOFMODEMOPTOELECTRONICINFORMATIONTECHNOLOGY,ASPHERICALLENSESAREATTRACTINGMOREANDMOREATTENTIONBECAUSEOFTHEIRSMALLABERRATIONANDGOODIMAGINGPERFORMANCE,SODEVELOPINGALOWCOSTBUTEFFICIENTMETHODOFFABRICATINGASPHERICALLCRISESHASBECOMEANEWRESEARCHFOCHS.INTHISTHESIS,AHOVELMETHOD0FFABRICATINGASPHERIEALLENSESANDLENSARRAYSBASEDONTHETECHNIQUEOFLIQUIDSHAPEMANIPULATIONBYELECTROSTATICFIELDISPROPOSED,ANDARELATEDEXPERIMENTALSYSTEMISDEVELOPED.UVCURABLEPOLYMERISDROPPEDONTHESUBSTRATETOFORMALIQUIDLENS,ANDTHENELECTROSTATICFIELDISEMPLOYEDTOMANIPULATETHESHAPEOFTHELIQUIDLENSTOASPHERICALSHAPE.THESURFACEPROFILEANDFOCALSPOTIMAGESOFTHELIQUIDLENSAREINSITUMEASUREDTOANALYZEITSIMAGINGPERFORMANCE,ANDWHENIDEALSURFACEPROFILEANDFOCALSPOTAREDETECTED,ULTRAVIOLETLIGHTISUSEDTOCURETHELENSTOSOLIDLENS.THEASPHERICALLENSESFABRICATEDBYTHISMETHODHAVESMOOTHSURFACEANDGOODOPTICALIMAGINGPERFORMANCE,ANDCANBEARRAYEDEASILY.BESIDES,USINGTHISMETHOD,ITBECOMESPOSSIBLETOINSITUASSEMBLEANDADJUSTLENSESOFAOPTICALSYSTEM.AMULTIAXISMOTIONCONTROLSYSTEMISDEVELOPEDACCORDINGTOTHEASPHERIEALLIQUIDLENSFABRICATIONPLATFORM.ITGUARANTEESPRECISELYPOSITIONINGFORALLPARTSOFTHEPLATFORM,ANDREALIZESAUTOMATICOPERATIONOFFABRICATINGLIQUIDLENSESANDLENSARRAI,S.BASEDONTHEFOCUSSPOTMONITORINGOPTICALPATH,ANAUTOFOCUSINGSYSTEMISDEVELOPED,WHICHHELPSTOFMDANDMONITORTHEFOCALSPOTOFALIQUIDLENS,ANDGUARANTEESTHEIMAGINGPERFORMANCEOFTHECUREDASPHERICALLENS.ASERIESOFEXPERIMENTSHAVEBEENDONEONTHEASPHERICALLIQUIDLENSFABRICATIONPLATFORM.EXPERIMENTALRESULTSABOUTLENSSHAPEMANIPULATEDBYELECTROSTATICFILEDAR.ESTUDIED,ANDMANYKINDSOFPLANECONVEXASPHERICALLENSESANDLENSARRAYSA}EFABRICATED.BYMODIFYINGTHEFABRICATIONPLATFORM,AKINDOFASPHERICALCOMPOUNDLENSWHICHHASLONGERFOCALLENGTH,BIGGERZOOMRANGEANDSMALLABERRATIONATTHESAMETIMEISFABRICATED.THISGREATLYWIDENSTHEAPPLICATIONRANGEOFTHEASPHERICALLIQUIDLENS.KEYWORDSASPHERICALLENS,AUTOFOCUSING,LENSLIQUIDLENS,ELECTROSTATICFIELD,MOTIONCONTROL,ARRAYN
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    • 簡介:在工業(yè)過程控制研究中復(fù)雜工業(yè)過程的建模與優(yōu)化問題一直是控制領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。由于復(fù)雜工業(yè)過程受許多因素影響且系統(tǒng)存在滯后以及隨機(jī)性、模糊性、灰性等諸多不確定性致使模型難以建立。本文針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在用于函數(shù)逼近時(shí)存在著收斂速度慢、易陷入局部極小的不足提出基于粒子濾波的RBF徑向基函數(shù)RADAILBASISFUNCTIO2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模與優(yōu)化方法并以典型復(fù)雜系統(tǒng)聯(lián)合制堿工業(yè)過程為例進(jìn)行優(yōu)化研究。針對聯(lián)合制堿生產(chǎn)過程模型的建立、模型的優(yōu)化及RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與粒子濾波相結(jié)合等若干問題進(jìn)行了研究。論文主要研究工作包括1介紹了復(fù)雜工業(yè)過程中傳統(tǒng)的建模方法和優(yōu)化方法指出了它們存在的缺陷和不足?;谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)具有極強(qiáng)的處理復(fù)雜工業(yè)過程所面臨的非線性及不確定性問題的能力提出了一種基于粒子濾波的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方案。2詳細(xì)介紹了聯(lián)合制堿工藝和控制現(xiàn)狀針對聯(lián)合制堿工業(yè)過程的控制現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢提出了建立RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的設(shè)計(jì)思路。3具體分析了粒子濾波算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和粒子濾波算法處理非線性系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)提出了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子濾波相結(jié)合的方法處理復(fù)雜工業(yè)過程的建模與優(yōu)化問題。4通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子濾波結(jié)合的可行性和優(yōu)越性從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和粒子濾波相結(jié)合應(yīng)用具有廣闊的發(fā)展前景。5將設(shè)計(jì)模型應(yīng)用到典型復(fù)雜工業(yè)過程聯(lián)合制堿煅燒工段利用MATLAB軟件從實(shí)驗(yàn)的角度驗(yàn)證了該模型仿真設(shè)計(jì)思想的可行性和正確性。為解決一類復(fù)雜系統(tǒng)的建模與優(yōu)化控制研究提供一條有效途徑。最后對論文的研究內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)對今后的研究方向作了展望。
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    • 簡介:隨著城市化進(jìn)程的不斷加快、生活水平的日益提高公路拓寬等工程隨處可見因此某些原有建筑物的存在成了城市規(guī)劃的障礙建筑物的頂升平移也就越來越受到人們的重視頂升平移控制系統(tǒng)的建立也就凸顯其重要性。隨著社會信息化的速度日益加快設(shè)計(jì)一個(gè)簡單方便的、利用計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的建筑物頂升平移控制系統(tǒng)成為建筑業(yè)及城市規(guī)劃的要求。本文以天津西站主樓的頂升平移工程為背景從工程的具體需求出發(fā)進(jìn)行詳細(xì)調(diào)查研究分析了天津西站主站樓頂升平移工程對于控制系統(tǒng)的總體需求、預(yù)期、功能需求以及安全需求后設(shè)計(jì)了以“工控機(jī)IPC可編程控制器PLC液壓控制系統(tǒng)”為硬件平臺監(jiān)控軟件和建筑物結(jié)構(gòu)分析軟件為軟件平臺的頂升平移控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有以下特點(diǎn)1實(shí)時(shí)監(jiān)控對于壓力、位移、變化趨勢等各項(xiàng)參數(shù)和指標(biāo)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控。2分散控制、集中管理采用危險(xiǎn)分散、控制分散而操作和管理集中的思想。3線性同步雖然建筑物的質(zhì)量分布不均但通過該控制系統(tǒng)可以保證在頂升平移過程中實(shí)現(xiàn)線性同步。本系統(tǒng)經(jīng)過測試并已在天津西站主樓的頂升平移工程中實(shí)際使用運(yùn)行取得了良好的效果。
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    • 簡介:亞硝酸鹽能使人體異常,引起高鐵血紅蛋白癥,或在體內(nèi)與胺類化合物結(jié)合形成致癌性的亞硝胺,引起消化系統(tǒng)癌變。人們攝入的亞硝酸鹽有1643%是來源于蔬菜及制品,凈菜和泡菜為蔬菜的主要加工、消費(fèi)品種,研究表明其貯藏過程會引起亞硝酸鹽累積,研究其來源與控制技術(shù)是保證蔬菜安全性的有效途徑之一。本文以明確亞硝酸鹽來源及控制其含量為目標(biāo),研究了凈菜、泡菜貯藏過程中亞硝酸鹽變化規(guī)律、相關(guān)因素和采用L半胱氨酸鹽酸鹽清除泡菜中亞硝酸鹽工藝技術(shù),主要結(jié)果和結(jié)論如下菠菜凈菜貯藏過程中亞硝酸鹽變化及來源菠菜貯存過程中亞硝酸鹽含量、菠菜表面微生物數(shù)量及微生物產(chǎn)生的硝酸還原酶活性呈增加趨勢,而菠菜體內(nèi)硝酸還原酶(簡稱NR)活性逐漸降低;即菠菜體外微生物產(chǎn)生酶活力的增強(qiáng)與亞硝酸鹽含量增多具有一致性;貯藏初期(12天)菠菜體內(nèi)NR活性較高,對亞硝酸鹽的累積影響較明顯,采后第5天,NR活性幾乎全部喪失;菠菜貯存過程中亞硝酸鹽的累積來源于體內(nèi)和體外硝酸還原酶的共同轉(zhuǎn)化,貯藏前期菠菜體內(nèi)NR起重要作用,貯藏后期則主要是因?yàn)轶w外微生物的增長所致。泡菜保藏過程中亞硝酸鹽變化及控制以黃瓜、甘藍(lán)、大白菜為原料制作泡菜,保藏期間,葉菜類泡菜制品中亞硝酸鹽含量較高;真空包裝結(jié)合冷藏是保藏泡菜的優(yōu)選工藝;加熱殺菌處理對降低泡菜中亞硝酸鹽含量的效果不明顯6%質(zhì)量濃度的食鹽腌制的泡菜制品中亞硝酸鹽含量明顯低于4%濃度的食鹽腌制的泡菜;結(jié)合保藏工藝進(jìn)行L半胱氨酸鹽酸鹽清除實(shí)驗(yàn)表明,隨L半胱氨酸鹽酸鹽用量增加,作用時(shí)間適當(dāng)延長,亞硝酸鹽的清除率提高體系PH值改變對亞硝酸鹽清除率影響不大,與VC清除規(guī)律具有相似性,影響亞硝清除率的因子順序?yàn)锽(L半胱氨酸鹽酸鹽濃度)A(作用時(shí)間)C(體系PH),除體系PH值外,其余因素的二次項(xiàng)對清除率有顯著影響。應(yīng)用L半胱氨酸清除亞硝酸鹽的適宜條件為L半胱氨酸鹽酸鹽濃度01%,作用時(shí)間10MIN,體系PH75;食鹽腌漬液中添加VC可顯著降低制品中亞硝酸鹽含量。
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      上傳時(shí)間:2024-03-11
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    • 簡介:隨著我國基礎(chǔ)制造裝備的快速發(fā)展,快鍛液壓機(jī)已經(jīng)成為鍛造行業(yè)必不可少的裝備。快鍛液壓機(jī)液壓系統(tǒng)的優(yōu)劣更直接影響著設(shè)備的性能,本文針對20MN快鍛液壓機(jī)液壓系統(tǒng)進(jìn)行了數(shù)值仿真并對如何提高其工作性能展開研究。本文介紹了20MN快鍛液壓機(jī)的快鍛工作過程,從仿真的角度系統(tǒng)地分析了壓機(jī)在快鍛過程中工作缸、回程缸、快鍛伺服閥及蓄能器等主要部件的動(dòng)作狀態(tài)。本文針對快鍛液壓機(jī)液壓系統(tǒng)的大慣性、大負(fù)載及大非線性的特點(diǎn),運(yùn)用流體力學(xué)的基本定律以及液壓系統(tǒng)分析與建模知識,采用數(shù)值仿真軟件MATLAB中的SIMULINK模塊,分別對20MN快鍛液壓機(jī)液壓系統(tǒng)中的主要部件進(jìn)行了建模;進(jìn)一步依據(jù)它們之間的連接與偶合關(guān)系把它們組合在一起建立了整個(gè)系統(tǒng)的仿真模型。用所建立的系統(tǒng)有載鍛造時(shí)的仿真模型進(jìn)行快鍛過程時(shí)域仿真。為提高壓機(jī)鍛造性能,論文嘗試使用了三種不同的控制策略,即PID控制策略、模糊控制策略、模糊PID控制策略對液壓機(jī)的液壓驅(qū)動(dòng)過程分別進(jìn)行了相應(yīng)得控制模塊設(shè)計(jì)和系統(tǒng)仿真,并根據(jù)仿真結(jié)果分析確定了模糊PID是適合該系統(tǒng)的控制策略。本文所建立的快鍛液壓機(jī)液壓系統(tǒng)模型、關(guān)鍵建模技術(shù)以及獲得的適合于快速鍛造過程的控制策略,為快鍛液壓機(jī)液壓系統(tǒng)的設(shè)計(jì)提供了必要的方法和技術(shù)基礎(chǔ),對現(xiàn)場系統(tǒng)調(diào)試也具有指導(dǎo)意義。
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      上傳時(shí)間:2024-03-11
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    • 簡介:在改革開放的當(dāng)今時(shí)代,在國家對建筑工程質(zhì)量的日益關(guān)注下,在人們對工程質(zhì)量認(rèn)識的不斷深入下,我國在建筑工程質(zhì)量控制方面取得了很大的進(jìn)步和成績。為了保障人們的安全,為了國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和節(jié)約更多的財(cái)產(chǎn),也為了和諧社會的科學(xué)發(fā)展,我們不能停止對建筑工程質(zhì)量嚴(yán)格要求和控制的步伐。對于每一個(gè)問題的研究,概念和理論都是研究的基礎(chǔ),本文的研究也是建立在概念和理論的基礎(chǔ)上,所以作者首先對建筑工程質(zhì)量控制相關(guān)概念和理論給予了詳細(xì)的闡述和分析。接著在已有理論基礎(chǔ)的上,著重對建筑工程的施工過程加以分析,尤其是影響過程的各個(gè)因素,進(jìn)行了具體分析。分析的重點(diǎn)是施工的三階段和五要素。最后,提出了“三全”質(zhì)量控制模式,探討了程序的設(shè)定和方法的運(yùn)用,通過工程實(shí)例的應(yīng)用,驗(yàn)證了方法的可行性。對于施工過程的質(zhì)量控制,本文從全局入眼,從細(xì)部八手,對于工序的控制和關(guān)鍵點(diǎn)的控制加以重點(diǎn)分析。理論的分析和實(shí)例的驗(yàn)證,讓作者得以總結(jié),達(dá)到了研究目的。本文的研究在實(shí)際的建筑工程質(zhì)量控制中,尤其是施工過程的質(zhì)量控制中有很好的參考價(jià)值。
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      上傳時(shí)間:2024-03-10
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    • 簡介:翻譯部分此篇翻譯節(jié)選自疾病預(yù)防控制體系建設(shè)概述一文,作者為復(fù)旦大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院郝模教授。原文主要講述了疾病預(yù)防控制體系建設(shè)已經(jīng)納入國家發(fā)展規(guī)劃,成為構(gòu)建和諧社會的重要任務(wù)之一,疾病預(yù)防控制事業(yè)面臨著前所未有的發(fā)展機(jī)遇。目前,政府主導(dǎo)、部門合作、社會參與的疾病預(yù)防控制工作協(xié)調(diào)機(jī)制已基本建立衛(wèi)生系統(tǒng)內(nèi)部,衛(wèi)生行政部門、疾病預(yù)防控制機(jī)構(gòu)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、城鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心和鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院應(yīng)承擔(dān)的疾病預(yù)防控制職責(zé)逐步清晰,疾病預(yù)防控制服務(wù)能力和應(yīng)急處置能力不斷提高。論述部分此篇論述共分為四部分。第一部分引言。該部分主要闡述了翻譯始于理解,歸結(jié)于表達(dá)翻譯是在準(zhǔn)確“體味”源語的基礎(chǔ)上轉(zhuǎn)譯成“入味”的目的語。第二部分理解原文需“體味”。該部分結(jié)合譯文中的實(shí)例探討了如何正確理解語境中的詞、如何正確理解中國文化特色詞語的含義、如何正確理解邏輯關(guān)系、如何全面了解原作背景。第三部分譯文表達(dá)需“入味”。該部分結(jié)合譯文中的實(shí)例探討表達(dá)階段要注重的兩個(gè)方面的辯證統(tǒng)一,即忠實(shí)與通順的辯證統(tǒng)一,內(nèi)容與形式的辯證統(tǒng)一。第四部分結(jié)語。再次闡述理解和表達(dá)在翻譯過程中的重要性,并且兩者往往緊密交織。
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    • 簡介:臭氧活性炭工藝是我國目前最常用的飲用水深度處理工藝,溴酸鹽是臭氧與原水中的溴離子反應(yīng)時(shí)生成的對動(dòng)物具有致癌作用的副產(chǎn)物。美國環(huán)境保護(hù)署(USEPA)的一項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)表明,對于一個(gè)體重70KG,每天飲用2L含溴酸鹽5ΜGL的水的成年人而言,其有生之年因攝入溴酸鹽而引發(fā)癌癥的可能性是104。世界衛(wèi)生組織在1992年建議將飲用水中溴酸鹽濃度的最大值控制為25ΜGL,歐盟和美國允許的最大值為10ΜGL。我國以往的水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)對溴酸鹽都沒有規(guī)定,直到2005年6月,新頒布的城市供水水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)CJT2062005首次限定了溴酸鹽最大濃度為10ΜGL。對于溴酸鹽的控制與去除,歐美國家較早已有大量研究,但國內(nèi)在該領(lǐng)域的系統(tǒng)研究到目前為止仍未見報(bào)導(dǎo)。由于溴離子是生成溴酸鹽的最基本因素,對于一個(gè)確定的臭氧化深度處理工藝而言,將直接關(guān)系到溴酸鹽生成量的大小,因此,水源溴離子濃度可以作為判定臭氧化工藝適用性的依據(jù)之一。珠三角地區(qū)臭氧化工藝應(yīng)用最多,且水源受咸潮影響較大,課題首先在珠三角地區(qū)開展溴離子調(diào)查。調(diào)查發(fā)現(xiàn),該地區(qū)地表水源溴離子濃度差異較大,深圳市水源平均約為20ΜGL,珠海市約為60ΜGL。中山市飲用水源受咸潮影響較為嚴(yán)重,咸潮出現(xiàn)時(shí),水源溴離子與氯離子濃度有良好的線性關(guān)系。盡管深圳市溴酸鹽超標(biāo)的可能性較小,但珠海和中山等城市受咸潮影響時(shí),溴酸鹽容易超標(biāo)。在臭氧化凈水過程中,溴離子濃度并不是影響溴酸鹽生成量的唯一因素,其它因素還包括臭氧投加量、臭氧化接觸時(shí)間、有機(jī)物、氨氮、PH和溫度等水質(zhì)參數(shù)和工藝參數(shù)。本課題依據(jù)深圳水源,通過小試和中試,模擬臭氧化工藝過程,研究了不同參數(shù)條件下溴酸鹽的生成量,通過回歸分析,得到了預(yù)測溴酸鹽生成量的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?。以?shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行的模型驗(yàn)證表明,對于溴酸鹽生成量低于30ΜGL的情況,該預(yù)測模型有較高的準(zhǔn)確率。為控制溴酸鹽生成量,并保持臭氧化工藝深度處理的目標(biāo),有必要對臭氧化工藝進(jìn)行優(yōu)化。本課題選擇了臭氧接觸柱內(nèi)氣水接觸方式和臭氧投加方式為優(yōu)化對象,通過自行設(shè)計(jì)的臭氧水投加裝置,精確控制臭氧投加量,分別研究了優(yōu)化對象對溴酸鹽生成量的影響。結(jié)果表明,氣水逆流或順流接觸對溴酸鹽生成量沒有顯著影響,但臭氧投加方式對溴酸鹽生成量影響較大。與單點(diǎn)瞬時(shí)投加臭氧相比,沿水流方向分兩點(diǎn)投加臭氧可使溴酸鹽生成量降低13,分三點(diǎn)投加可降低40%;連續(xù)投加,即投加點(diǎn)數(shù)量無限多時(shí),最多可降低約70的溴酸鹽生成量。高錳酸鉀因其較強(qiáng)的氧化性而常常在飲用水預(yù)處理中用做殺藻劑,因其中間產(chǎn)物具有催化性而可以和臭氧組成催化臭氧化新工藝??紤]到高錳酸鉀成本低,使用方便,尤其高錳酸鉀對有機(jī)物的預(yù)氧化,有助于提高后續(xù)臭氧化工藝的凈水效果,本課題研究了預(yù)投加高錳酸鉀對后續(xù)臭氧化過程溴酸鹽生成量的影響。通過對高錳酸鉀的氧化性、催化性和中間產(chǎn)物錳價(jià)態(tài)的多樣性分析,提出了預(yù)投高錳酸鉀影響溴酸鹽生成量的理論假設(shè)。通過小試,研究了高錳酸鉀和臭氧的不同投加量組合對溴酸鹽生成量的影響。通過對比投加硫酸錳和高錳酸鉀,以及水中有機(jī)物存在與否時(shí),對溴酸鹽生成量的不同影響,證明了高錳酸鉀對溴酸鹽生成量具有多重性影響。研究表明,臭氧投加量盡管溴酸鹽生成量可以通過工藝優(yōu)化等途徑得到一定程度的控制,但完全避免是不現(xiàn)實(shí)的??紤]到溴酸鹽不能通過常規(guī)凈水工藝去除,以及溴酸鹽本身具有一定的氧化性,本課題率先提出了利用硫酸亞鐵與活性炭過濾聯(lián)用還原去除溴酸鹽的新工藝。通過小試研究了FESO4投加量、接觸時(shí)間、PH值和DO等參數(shù)對去除效果的影響。研究表明,在PH=8,反應(yīng)時(shí)間為30MIN時(shí),投加20MGL的FESO4可以將40ΜGL的溴酸鹽去除60??紤]到臭氧化出水的DO一般較高,而較高的DO不利于溴酸鹽的去除,研究認(rèn)為硫酸亞鐵不宜直接在臭氧化出水中投加,建議將GAC濾柱分成兩級,硫酸亞鐵投加在第二級濾柱的進(jìn)水口。課題通過小試和中試,研究了國產(chǎn)活性炭去除溴酸鹽和溴離子的效能。結(jié)果表明,“華輝炭”和“太西炭”吸附溴離子的能力僅為001MGBRGPAC。新活性炭濾柱可去除大約30~40的溴酸鹽,但隨著運(yùn)行時(shí)間的延長,去除效果逐漸減弱。因此,對于溴離子或溴酸鹽的去除,無論采用粉末炭還是顆粒炭,都不具有經(jīng)濟(jì)性和長效性。
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    • 簡介:針對“基于布里淵的分布式光纖傳感器”BDOFS的研制過程中對數(shù)據(jù)采集的實(shí)時(shí)性和傳輸?shù)木_性的嚴(yán)格要求,提出了一種基于可編程邏輯門陣列FPGA技術(shù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與遠(yuǎn)程傳輸?shù)脑O(shè)計(jì)方案。該方案采用了ARMFPGA的體系結(jié)構(gòu),利用FPGA實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、緩沖、降噪處理、傳輸控制等實(shí)時(shí)信號處理的線性流水操作,并將LINUX操作系統(tǒng)應(yīng)用到基于ARM9的嵌入式數(shù)據(jù)控制系統(tǒng)完成數(shù)據(jù)遠(yuǎn)距離傳送。本論文先闡述了基于FPGA的數(shù)據(jù)處理子系統(tǒng)的各個(gè)模塊和相互關(guān)系,訪問方式,地址分配情況等,然后從軟件編程的眼光,進(jìn)一步分析了在LINUX環(huán)境下如何實(shí)現(xiàn)對FPGA子系統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì),主控制程序,服務(wù)進(jìn)程的設(shè)計(jì)及其三個(gè)軟件模塊之間的交互方式等。為了實(shí)現(xiàn)FPGA子系統(tǒng)與ARM子系統(tǒng)之間的快速數(shù)據(jù)搬運(yùn),本系統(tǒng)把FPGA子系統(tǒng)掛接到ARM總線上,并設(shè)計(jì)了一種自定義的總線應(yīng)答協(xié)議,來實(shí)現(xiàn)兩者之間的通信和大數(shù)據(jù)量搬運(yùn)問題。本系統(tǒng)通過TCPIP提供數(shù)據(jù)服務(wù),并采用了ACTIVEX控件的形式發(fā)布客戶端軟件,使得客戶可以方便的通過IE瀏覽器遠(yuǎn)程訪問和控制傳感器的工作。
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