簡(jiǎn)介：LF精煉爐是煉鋼生產(chǎn)中非常重要的精煉設(shè)備。它不僅能夠協(xié)調(diào)生產(chǎn)節(jié)奏，同時(shí)處肩負(fù)著調(diào)整鋼水成分和鋼水溫度等重要任務(wù)。本文以我國(guó)某鋼鐵集團(tuán)210TLF精煉爐為背景，在分析了LF精煉爐設(shè)備特點(diǎn)和生產(chǎn)工藝的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)出了一套符合現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際需求的LF精煉爐過(guò)程控制系統(tǒng)。首先，利用OPC通訊技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了OPC客戶機(jī)與SIEMENS的OPC服務(wù)器之間的實(shí)時(shí)通訊，保證系統(tǒng)能夠及時(shí)采集現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)信息，以達(dá)到對(duì)精煉過(guò)程中的冶煉步驟、加料操作、測(cè)溫操作、測(cè)含氧量操作、通電加熱操作等生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)的跟蹤分析，然后以實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，歷史數(shù)據(jù)，報(bào)表曲線等形式通過(guò)人性化界面顯示給相關(guān)操作人員；另外，利用ACLE數(shù)據(jù)庫(kù)的DBLINK通訊方式實(shí)現(xiàn)與L3級(jí)MES系統(tǒng)及其他冶煉區(qū)域過(guò)程控制系統(tǒng)的信息交互；最后，結(jié)合相關(guān)的冶金原理和智能優(yōu)化算法，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了溫度預(yù)估模型和合金計(jì)算模型。通過(guò)在現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際運(yùn)行可以看出，該系統(tǒng)具有運(yùn)行穩(wěn)定可靠，信息量大且冗余小，界面友好，操作簡(jiǎn)單和模型準(zhǔn)確率高等優(yōu)點(diǎn)，具有較好的推廣價(jià)值。鋼材的力學(xué)性能是最終確定鋼材使用性能優(yōu)劣的關(guān)鍵。提前預(yù)測(cè)鋼材的力學(xué)性能，可以有效的輔助冶金工作者優(yōu)化調(diào)整冶煉工藝和元素含量，保證鋼材的性能要求，在一定意義上也降低了生產(chǎn)成本，提高了成品率。冶金工作者也一直致力于對(duì)鋼材力學(xué)性能預(yù)測(cè)模型的研究。文章中建立了基于MPSOBP改進(jìn)策略的鋼材力學(xué)性能預(yù)測(cè)模型，并應(yīng)用MATLAB軟件對(duì)模型進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該模型預(yù)測(cè)得出的屈服強(qiáng)度，抗拉強(qiáng)度和伸長(zhǎng)率的預(yù)測(cè)相對(duì)誤差都控制在10％以內(nèi)，達(dá)到了預(yù)期的效果。

簡(jiǎn)介：集成產(chǎn)品開發(fā)INTEGRATEDPRODUCTDEVELOPMENT，簡(jiǎn)稱IPD是一套產(chǎn)品開發(fā)的模式、理念與方法，其思想源于美國(guó)PRTM公司的產(chǎn)品及生命周期優(yōu)化法。IPD自1992年在IBM公司首度實(shí)施以來(lái)，已在世界各地企業(yè)中得到迅速應(yīng)用。在國(guó)內(nèi)，為提高企業(yè)產(chǎn)品創(chuàng)新能力，應(yīng)對(duì)日益激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，許多企業(yè)也相繼導(dǎo)入IPD。而如何運(yùn)用IPD思想及工具對(duì)企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程進(jìn)行調(diào)研和診斷，以尋求企業(yè)IPD變革的最佳切入點(diǎn)，已成為企業(yè)在導(dǎo)入IPD過(guò)程中一個(gè)重要的研究課題。本文主要針對(duì)大型國(guó)有研究所的IPD實(shí)施方法與過(guò)程控制進(jìn)行了研究。本文進(jìn)行了IPD國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析，并指出其實(shí)施方法和過(guò)程研究對(duì)于企業(yè)實(shí)施的重要性。本文介紹了IPD核心思想、IPD與CMM能力成熟度模型、CMMI集成能力成熟模型的關(guān)系，以及IPD在國(guó)內(nèi)外的實(shí)踐，主要以IPD在美國(guó)IBM和中國(guó)華為公司成功實(shí)踐過(guò)程進(jìn)行了分析。本文重點(diǎn)以國(guó)內(nèi)X研究所為對(duì)象，對(duì)其組織結(jié)構(gòu)和產(chǎn)品研發(fā)現(xiàn)狀進(jìn)行分析，指出研究所實(shí)施IPD的可行性及目的。該研究所實(shí)施IPD旨在將職能型的組織結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榫仃囀降慕M織結(jié)構(gòu)，對(duì)產(chǎn)品開發(fā)管理流程進(jìn)行整合，建立基于IPD思想的產(chǎn)品開發(fā)管理流程。本文對(duì)該研究所現(xiàn)狀進(jìn)行了SWOT分析，分析了其研發(fā)體系與IPD體系的差距和不足；對(duì)IPD實(shí)施過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)論述，闡述了導(dǎo)入IPD過(guò)程中的項(xiàng)目管理控制方法，展開分析了IPD實(shí)施過(guò)程中的現(xiàn)狀調(diào)研、項(xiàng)目實(shí)施計(jì)劃、產(chǎn)品開發(fā)管理流程、人力資源整合等。通過(guò)以上研究，本文指出了研究所實(shí)施IPD的主要困難，總結(jié)出了項(xiàng)目實(shí)施前后的過(guò)程指標(biāo)和質(zhì)量指標(biāo)。本文力求通過(guò)該研究所實(shí)施IPD的過(guò)程與效果，將IPD項(xiàng)目管理實(shí)施過(guò)程加以展示，希望對(duì)老型國(guó)有科研企業(yè)實(shí)施IPD項(xiàng)目管理提供借鑒。

簡(jiǎn)介：為降低陽(yáng)極泥火法生產(chǎn)金銀過(guò)程中的金銀貧化率，提高金銀直收率，降低生產(chǎn)成本，提高企業(yè)效益，在分析國(guó)內(nèi)外陽(yáng)極泥火法生產(chǎn)工藝發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，明確了國(guó)內(nèi)外火法工藝在自動(dòng)控制水平上的差別，提出了一種“基于自動(dòng)控制技術(shù)上的陽(yáng)極泥火法處理新工藝”，并在此基礎(chǔ)上開展了相關(guān)控制技術(shù)在陽(yáng)極泥火法工藝中的應(yīng)用研究。本文簡(jiǎn)述了三電一體化和嵌入式系統(tǒng)、以PC為基礎(chǔ)的分布式控制系統(tǒng)和現(xiàn)場(chǎng)總線、先進(jìn)控制和智能控制技術(shù)的應(yīng)用，闡明了目前自動(dòng)控制技術(shù)的現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展方向?；诂F(xiàn)代控制技術(shù)的發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、過(guò)程優(yōu)化技術(shù)以及人工智能決策在鋼鐵冶金、有色冶煉、黃金礦山生產(chǎn)中的應(yīng)用，確定了處理陽(yáng)極泥冶煉金銀的過(guò)程優(yōu)化系統(tǒng)，并主要說(shuō)明了金銀冶煉企業(yè)過(guò)程控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)和功能的實(shí)現(xiàn)。本文在介紹了陽(yáng)極泥火法冶煉金銀控制系統(tǒng)的基本條件、控制要求以及部分相關(guān)工藝的生產(chǎn)設(shè)備和電氣性能的基礎(chǔ)上，提出數(shù)學(xué)模型，分析、構(gòu)建了金銀冶煉過(guò)程控制系統(tǒng)的框架。在本文中，對(duì)以下過(guò)程控制系統(tǒng)進(jìn)行了研究①生產(chǎn)計(jì)劃管理系統(tǒng)②收塵系統(tǒng)金銀回收率指標(biāo)優(yōu)化③還原熔煉系統(tǒng)優(yōu)化④揮發(fā)爐氧化揮發(fā)優(yōu)化模型⑤分銀爐氧化造渣優(yōu)化⑥金銀直、回收率的保證體系⑦爐子壽命優(yōu)化模型該系統(tǒng)采用了先進(jìn)的工藝模型、人工智能技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、控制技術(shù)的知識(shí)，包括過(guò)程管理、數(shù)學(xué)模型和過(guò)程優(yōu)化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的高度透明性?？杉铀傺鯕獾状等蹮捫录夹g(shù)、新工藝在豫光金鉛股份公司金銀冶煉工藝的應(yīng)用，也為自動(dòng)化控制系統(tǒng)在豫光金鉛股份公司推廣、實(shí)施提供了一套較為有效的、可供借鑒的方法和模式。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多基于PXI總線的壓力瞬態(tài)過(guò)程數(shù)據(jù)采集與控制.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：青霉素發(fā)酵過(guò)程具有高度的非線性和時(shí)變性，其內(nèi)在機(jī)理非常復(fù)雜。要實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)酵過(guò)程的進(jìn)一步優(yōu)化和控制，必須獲得足夠的發(fā)酵過(guò)程信息，但是目前最關(guān)鍵的參數(shù)在線難以測(cè)量。因此，重點(diǎn)對(duì)發(fā)酵過(guò)程建模方法做研究。發(fā)酵建模方法中，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最具代表性，但是由于其理論基于經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則，難免會(huì)出現(xiàn)過(guò)擬和、陷入局部最小等問(wèn)題?；诮Y(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化原則的支持向量機(jī)方法SVM克服了以往神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法的固有缺點(diǎn)，大大提高了模型的泛化能力。首先，提出了利用支持向量機(jī)為青霉素發(fā)酵過(guò)程建立菌體濃度模型，分析了模型參數(shù)對(duì)模型性能的影響，并與傳統(tǒng)的徑向基RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法做了比較。指出了支持向量機(jī)方法的優(yōu)越性和不足之處。其次，針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)在算法速度上的弱勢(shì)，提出利用最小二乘支持向量機(jī)LSSVM建立青霉素發(fā)酵過(guò)程的菌體濃度、青霉素濃度狀態(tài)估計(jì)模型，并與標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)做了比較。結(jié)果表明LSSVM在保持SVM的建模性能的基礎(chǔ)上，在算法的速度上優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)SVM，LSSVM更利于在線建模預(yù)估。接著，針對(duì)于SVM、LSSVM菌體濃度模型在發(fā)酵生長(zhǎng)期存在的不足之處，提出了串聯(lián)和串并聯(lián)兩種混合最小二乘支持向量機(jī)模型?；旌夏Ｐ徒Y(jié)合了動(dòng)力學(xué)模型對(duì)機(jī)理的反映和最小二乘支持向量機(jī)較強(qiáng)的泛化能力，與單一的SVM和LSSVM模型進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的混合最小二乘支持向量機(jī)模型性能優(yōu)良，能夠解決單一SVM和LSSVM模型對(duì)菌體濃度建模所存在的問(wèn)題。最后，以某生化工程中心發(fā)酵控制系統(tǒng)項(xiàng)目為背景，采用現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)，CS結(jié)構(gòu)技術(shù)設(shè)計(jì)了發(fā)酵過(guò)程控制系統(tǒng)，利用OPC技術(shù)、SQL技術(shù)、VB面向?qū)ο缶幊痰确椒ň帉懥丝蛻舳说纳衔粰C(jī)監(jiān)控軟件。針對(duì)于目前SVM建模方法多數(shù)只是仿真研究的現(xiàn)狀，利用動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)技術(shù)、VC、MATLAB等軟件技術(shù)，編寫了SVM軟測(cè)量軟件預(yù)估模塊。

簡(jiǎn)介：隨著各行各業(yè)內(nèi)部管理的軟件化和業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)化，軟件行業(yè)需要更適合的軟件過(guò)程來(lái)管理和開發(fā)出更加適合的軟件。目前，國(guó)際通用的軟件過(guò)程RUP過(guò)程有固有的軟件開發(fā)規(guī)范和預(yù)定義角色，管理整個(gè)軟件開發(fā)過(guò)程。然而，由于經(jīng)濟(jì)和過(guò)程復(fù)雜度的原因，國(guó)內(nèi)中小企業(yè)軟件企業(yè)不適應(yīng)這一過(guò)程，而是需要更科學(xué)地、更簡(jiǎn)便的軟件過(guò)程管理方法?；诖嗽?，本文提出基于資源訪問(wèn)控制的軟件開發(fā)過(guò)程管理框架。這一框架是將RUP軟件開發(fā)過(guò)程中產(chǎn)生的工件、早程碑甚至文檔等資源抽象為抽象文檔，提出一種以抽象文檔形式管理各種軟件過(guò)程資源的方法。這個(gè)方法實(shí)現(xiàn)了在資源上分配角色，在角色上配備人員和計(jì)劃工時(shí)，達(dá)到成本和質(zhì)量跟蹤和控制的目的，方便記錄和定位缺陷并作為計(jì)劃的依據(jù)，并可對(duì)軟件企業(yè)實(shí)際項(xiàng)目的RUP軟件開發(fā)過(guò)程實(shí)時(shí)地進(jìn)行調(diào)整和改進(jìn)。這一框架從客觀資源的角度來(lái)管理整個(gè)軟件開發(fā)過(guò)程，增加了軟件過(guò)程資源訪問(wèn)控制的安全性，其中的方法可以高效地組織資源并大大簡(jiǎn)化了整個(gè)軟件開發(fā)過(guò)程的流程，更加適應(yīng)了各行各業(yè)軟件的需求和不斷發(fā)展的軟件產(chǎn)業(yè)，對(duì)軟件過(guò)程的發(fā)展和應(yīng)用更具現(xiàn)實(shí)的意義。

簡(jiǎn)介：論文以江西省工業(yè)攻關(guān)計(jì)劃項(xiàng)目“啤酒生產(chǎn)過(guò)程測(cè)控管理系統(tǒng)”編號(hào)贛科發(fā)計(jì)字2005】224號(hào)、燕京啤酒贛州有限責(zé)任公司啤酒生產(chǎn)流程的自動(dòng)化改造為背景，在啤酒工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程測(cè)控管理系統(tǒng)的總體方案，發(fā)酵過(guò)程的建模與溫度測(cè)控的實(shí)現(xiàn)等方面進(jìn)行了研究與設(shè)計(jì)，主要工作如下對(duì)國(guó)內(nèi)外流程工業(yè)研究和應(yīng)用情況，從概念，發(fā)展簡(jiǎn)況，公司及產(chǎn)品，國(guó)內(nèi)外差距，到流程工業(yè)企業(yè)綜合自動(dòng)化需求與總體結(jié)構(gòu)等內(nèi)容，進(jìn)行了細(xì)致全面的總結(jié)。對(duì)于國(guó)內(nèi)啤酒行業(yè)的現(xiàn)狀，也進(jìn)行了概括。并對(duì)目前國(guó)內(nèi)啤酒生產(chǎn)工藝發(fā)酵過(guò)程的自動(dòng)控制水平，進(jìn)行了歸納和提煉。給出了系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)方案。在分析企業(yè)實(shí)際需求的基礎(chǔ)上，結(jié)合啤酒生產(chǎn)過(guò)程工藝，尤其是發(fā)酵的詳細(xì)過(guò)程，建立了系統(tǒng)的總體方案，并就系統(tǒng)的若干關(guān)鍵技術(shù)，進(jìn)行了闡述。建立了發(fā)酵過(guò)程溫度控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型。首先概括了啤酒發(fā)酵過(guò)程的兩類模型基于生物學(xué)基礎(chǔ)的動(dòng)力學(xué)模型；發(fā)酵過(guò)程控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。然后結(jié)合發(fā)酵過(guò)程溫度控制的工藝要求以及發(fā)酵過(guò)程溫度控制系統(tǒng)的特點(diǎn)，對(duì)發(fā)酵過(guò)程溫度控制問(wèn)題，分別從發(fā)酵罐內(nèi)發(fā)熱與散熱過(guò)程、發(fā)酵罐內(nèi)反應(yīng)的傳遞函數(shù)、罐內(nèi)發(fā)熱與制冷的溫度控制過(guò)程等方面進(jìn)行了分析和建模。最后是發(fā)酵過(guò)程溫度控制策略的比選。實(shí)現(xiàn)了發(fā)酵過(guò)程溫度測(cè)控。從工程應(yīng)用的角度介紹了啤酒發(fā)酵過(guò)程溫度測(cè)控的實(shí)施。詳細(xì)說(shuō)明了控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)以及下位機(jī)軟件、多功能面板軟件和上位機(jī)軟件的開發(fā)等。同時(shí)以一個(gè)項(xiàng)目為例講述解決系統(tǒng)擴(kuò)展等實(shí)際問(wèn)題的方法。論文還希望通過(guò)項(xiàng)目的研究與實(shí)施，樹立江西省采用高新技術(shù)改造與提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的樣板工程，為江西培養(yǎng)一支自動(dòng)化和軟件工程高新技術(shù)研發(fā)隊(duì)伍和高級(jí)工程技術(shù)人才。

簡(jiǎn)介：生物工程對(duì)人類生活的影響越來(lái)越顯現(xiàn)出它的重要性和迫切性。發(fā)酵過(guò)程是生化過(guò)程的核心，在近幾十年中，發(fā)酵工業(yè)發(fā)展越來(lái)越快。發(fā)酵過(guò)程是一個(gè)極其復(fù)雜的過(guò)程，不僅所需的環(huán)境參數(shù)不同，而且具有很強(qiáng)的非線性及不穩(wěn)定性。因此如何采用相適應(yīng)的自動(dòng)控制方法來(lái)保證發(fā)酵過(guò)程的穩(wěn)定、可靠運(yùn)行就顯得尤為重要。文中采用智能控制理論的相關(guān)知識(shí)來(lái)解決發(fā)酵過(guò)程中的一些關(guān)鍵問(wèn)題。首先通過(guò)發(fā)酵過(guò)程的一個(gè)實(shí)例，實(shí)現(xiàn)對(duì)味精生產(chǎn)工藝和谷氨酸發(fā)酵過(guò)程的深入了解，以味精生產(chǎn)過(guò)程現(xiàn)場(chǎng)記錄的大量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合在本領(lǐng)域從事多年設(shè)計(jì)與研究的工作者和專家的經(jīng)驗(yàn)，建立過(guò)程的模型，設(shè)計(jì)了功能完善，且能真實(shí)體現(xiàn)味精生產(chǎn)和谷氨酸發(fā)酵全過(guò)程的計(jì)算機(jī)模擬仿真系統(tǒng)，包括過(guò)程的監(jiān)視、操作和結(jié)果顯示。它能作為培訓(xùn)本領(lǐng)域技術(shù)人員的界面與平臺(tái)，也能作為科研人員研究發(fā)酵過(guò)程的素材，為進(jìn)一步優(yōu)化發(fā)酵過(guò)程提供了研究途徑。其次闡述了多性能指標(biāo)綜合下的遺傳算法在控制器參數(shù)尋優(yōu)上的應(yīng)用，討論了算法的具體實(shí)現(xiàn)方法，其中指標(biāo)綜合可以有多種方式，具體介紹了對(duì)指標(biāo)的加權(quán)方法。通過(guò)與單一性能指標(biāo)約束的遺傳算法的仿真結(jié)果進(jìn)行比較，證明了新方法具有更好的參數(shù)尋優(yōu)能力，為發(fā)酵過(guò)程控制系統(tǒng)的參數(shù)尋優(yōu)提供了一種有效的方法。另外，對(duì)發(fā)酵過(guò)程采用常規(guī)的控制方式，其控制效果有時(shí)并不好，甚至難以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定控制。高級(jí)控制算法一般需要大量的先驗(yàn)知識(shí)，對(duì)過(guò)程精確模型依賴較大。而模糊邏輯控制技術(shù)一般用來(lái)控制那些具有模糊性、不確定性、高階、大滯后等難以用精確的數(shù)學(xué)模型來(lái)描述的對(duì)象；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)、記憶等能力。采用自組織計(jì)數(shù)傳播網(wǎng)絡(luò)CPN作為框架，結(jié)合改進(jìn)的模糊控制算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)酵過(guò)程的模糊神經(jīng)元控制。該方法有能力自組織、自學(xué)習(xí)發(fā)酵過(guò)程所需的控制知識(shí)。通過(guò)對(duì)發(fā)酵過(guò)程控制的仿真研究，表明該方法能夠?qū)崿F(xiàn)自學(xué)習(xí)的能力。再次，由于發(fā)酵過(guò)程具有強(qiáng)非線性、時(shí)變性和相關(guān)性，要實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)酵的進(jìn)一步優(yōu)化和控制，必須獲得足夠的發(fā)酵信息，但是目前發(fā)酵過(guò)程被測(cè)量參數(shù)僅局限于某些物理、化學(xué)參數(shù)，而對(duì)于較為復(fù)雜的生物參數(shù)，即最關(guān)鍵參數(shù)的在線測(cè)量，目前還沒(méi)有較成熟的技術(shù)可應(yīng)用，采用軟測(cè)量是解決此問(wèn)題的出路之一。針對(duì)菌體細(xì)胞濃度是影響谷氨酸發(fā)酵過(guò)程的重要的生物參數(shù)，而其在線實(shí)時(shí)檢測(cè)又難以實(shí)現(xiàn)的狀況，采用遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法GABP網(wǎng)絡(luò)對(duì)其進(jìn)行軟測(cè)量。通過(guò)對(duì)谷氨酸生產(chǎn)工藝過(guò)程的分析，尋找影響菌體細(xì)胞濃度的過(guò)程參數(shù)，從現(xiàn)場(chǎng)歷史數(shù)據(jù)中選取樣本，建立軟測(cè)量模型。通過(guò)仿真結(jié)果對(duì)比，表明新方法可以避免單獨(dú)使用。BP網(wǎng)絡(luò)陷入局部最小的問(wèn)題，也能加快全局收斂速度，對(duì)谷氨酸發(fā)酵過(guò)程菌體濃度的軟測(cè)量效果更好。最后結(jié)合發(fā)酵過(guò)程PH值測(cè)量的重要性，設(shè)計(jì)了一種智能型酸堿濃度測(cè)試儀表簡(jiǎn)稱PH計(jì)的轉(zhuǎn)換器。轉(zhuǎn)換器采用高阻差動(dòng)放大電路，測(cè)量酸度電極信號(hào)，單片機(jī)內(nèi)核作實(shí)時(shí)處理，液晶數(shù)碼管顯示。同時(shí)在印刷電路板上加絕緣環(huán)以消除線路板絕緣電阻對(duì)放大電路輸入阻抗的影響，通過(guò)軟件校正電極偏差，具有上下限報(bào)警功能。儀表具有體積小、可靠性高、測(cè)量精度較高、便于現(xiàn)場(chǎng)使用、操作性好等特點(diǎn)，具有很大的經(jīng)濟(jì)和實(shí)用價(jià)值。

簡(jiǎn)介：現(xiàn)代熱軋帶鋼的生產(chǎn)絕大多采用連續(xù)化成卷生產(chǎn)，帶鋼卷取是熱連軋工藝中的最后一道工序，由卷取機(jī)來(lái)完成。卷取機(jī)是熱軋主軋線上必不可少的設(shè)備。卷取機(jī)的工作狀態(tài)直接影響著軋機(jī)生產(chǎn)能力的發(fā)揮，同時(shí)卷取系統(tǒng)工作性能好壞將直接影響成品帶鋼的最終質(zhì)量和生產(chǎn)利潤(rùn)，并將對(duì)下一道工序造成影響。在卷取機(jī)卷取過(guò)程中，帶鋼張力大小由卷取電機(jī)的輸出轉(zhuǎn)矩所決定，而電機(jī)的輸出轉(zhuǎn)矩是通過(guò)過(guò)程機(jī)輸出給定張力設(shè)定值，最終由基礎(chǔ)自動(dòng)化來(lái)進(jìn)行控制。因此，過(guò)程機(jī)給定的張力設(shè)定值好壞將直接影響帶鋼的卷取質(zhì)量。然而，對(duì)于PC機(jī)如何控制張力設(shè)定值的問(wèn)題，鮮有文獻(xiàn)報(bào)道。目前，張力設(shè)定值的方式有兩種一種是經(jīng)驗(yàn)公式，即通過(guò)實(shí)驗(yàn)和生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，給出每種規(guī)格的帶鋼卷取時(shí)的張力值，并將張力設(shè)定值存入PC機(jī)中，以后卷取類似帶鋼時(shí)可直接從PC機(jī)中調(diào)用相應(yīng)經(jīng)驗(yàn)值；另一種方式是計(jì)算公式，它根據(jù)接收到要卷取帶鋼的特性后，如寬度、厚度、熱屈服強(qiáng)度等，依據(jù)公式進(jìn)行計(jì)算。本文以寶鋼2050MM熱軋卷取機(jī)為研究背景，對(duì)卷取機(jī)張力系統(tǒng)的運(yùn)行特點(diǎn)和控制方式進(jìn)行了深入的分析。通過(guò)對(duì)卷取張力控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)特性的分析研究，針對(duì)原有張力設(shè)定模型存在的缺陷，對(duì)影響張力因素的變量進(jìn)行了分析及分類，設(shè)計(jì)出了卷取變參數(shù)變曲線張力模型，用以解決日益增多的軋制品種張力設(shè)定不準(zhǔn)的問(wèn)題；同時(shí)還針對(duì)卷取高溫卷以及帶鋼材料硬度組低的帶鋼通過(guò)對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)特性分析，提出了同塊帶鋼中的階梯張力控制模型，即采用小張力建張大張力卷取的方式解決卷層錯(cuò)動(dòng)、松卷、扁卷等卷形缺陷；隨后提出了整個(gè)張力系統(tǒng)的自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)，使得設(shè)定值與實(shí)際值之間的差異不斷動(dòng)態(tài)更新現(xiàn)有的張力系數(shù)值。本文的研究?jī)?nèi)容對(duì)相關(guān)研究工作具有一定的使用價(jià)值和借鑒意義。本文提出的卷取變參數(shù)變曲線張力模型、同塊帶鋼中張力階梯控制模型及張力系統(tǒng)的自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)等，對(duì)目前寶鋼籌建的三熱軋有很好的借鑒作用，同時(shí)對(duì)即將改造的寶鋼1580MM熱軋也有很高的參考價(jià)值。

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簡(jiǎn)介：“NW196”兩性花山葡萄是廣西農(nóng)科院由Y17經(jīng)多年雜交選育改良的釀酒葡萄新品種是廣西特有的葡萄品種。由于山葡萄的酸度極高按照以往的葡萄酒釀造工藝無(wú)法進(jìn)行全汁型葡萄酒的釀造生產(chǎn)。如何在生產(chǎn)過(guò)程中合理有效的降低葡萄汁中的酸度保持成品酒中酸度的自然平衡的結(jié)構(gòu)比例一直是各山葡萄酒生產(chǎn)企業(yè)和研究界的大難題。因此開展本課題的研究能為廣西葡萄酒產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供重要依據(jù)。同時(shí)用“NW196”葡萄進(jìn)行全汁釀造生產(chǎn)工藝的研究對(duì)全國(guó)山葡萄酒的釀造生產(chǎn)有很強(qiáng)的借鑒作用對(duì)我國(guó)高檔山葡萄酒的生產(chǎn)發(fā)展有推動(dòng)作用。本文主要介紹了葡萄品種間成分的差異、葡萄酸度對(duì)葡萄酒品質(zhì)的影響分析了廣西由葡萄中主要的有機(jī)酸含量并與其他地域的山葡萄有機(jī)酸成分進(jìn)行了分析比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果為產(chǎn)于我區(qū)的山葡萄中酒石酸、蘋果酸、檸檬酸的組成比例是08101而產(chǎn)于東北地區(qū)山葡萄中的酒石酸、蘋果酸、檸檬酸比例為2101另外單檸檬酸而言廣西山葡萄中的含量比左山山葡萄高了4倍這些有機(jī)酸含量上的明顯區(qū)別是造成山葡萄在口感上與其它品種有顯著差異的主要原因之一。根據(jù)山葡萄高酸的特點(diǎn)本文還介紹了一種針對(duì)山葡萄進(jìn)行生產(chǎn)全汁葡萄酒的新工藝并對(duì)新工藝中所采用的降酸工藝進(jìn)行了降酸效果的分析。對(duì)降酸工藝的分析研究則證明采用這種降酸的創(chuàng)新技術(shù)在保證野生毛葡萄酒的色澤、風(fēng)味的前題下成功的使野生毛葡萄的滴定酸度從1446GL降到5GL均以酒石酸計(jì)以下有效的解決了山葡萄漿果中酸度過(guò)高釀造過(guò)程因降酸幅度過(guò)大如果采用其他方法很難一次性解決降酸問(wèn)題的難題。既有效的保存了鮮果中有益的保健成分又保證了全汁發(fā)酵而成的野生毛葡萄酒口感平衡、酒體豐滿提高了酒體感官上的品質(zhì)奠定了山葡萄酒生產(chǎn)高檔葡萄酒的工藝基礎(chǔ)。

簡(jiǎn)介：東北大學(xué)碩士學(xué)位論文電渣爐動(dòng)態(tài)結(jié)晶過(guò)程控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及控制方法的研究姓名鄧鑫申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)控制理論與控制工程指導(dǎo)教師余強(qiáng)20070201東北大學(xué)碩士學(xué)位論文ABSUACTCONTROLSYSTEMDESIGNANDCONTROLSCHEMESTUDYONTHEPROCESSOFDYNAMICCRYSTALFORELECTROSLAGFURNACEABSTRACTINTHEMASS，THETECHNOLOGYANDTHROUGHPUTOFESROURCOUNTRYPRESENTLYHEADSTHEWORLDBUTTHISINDUSTRYCONTINUOUSLYALONGWITHDEVELOPMENTANDTHEPRODUCTCONTINUOUSLYGNHANCETHEIRVARIETYANDQUALITYSAMEFACETSALREADYCANNOTSATISFYTHEDEMANDOFPRODUCTIONTOWARDTHEELECTROSLAGFURNACEOFIRADITIONAND6LXATIONTHEREBYTHEELECTROSLAGFURNACEOFDYNAMICCRYSTALPRODUCTIONISBECOMINGTHEFLESHBLOODINTHISINDUSTRYSTAGEBYSTAGEINTHISDISSERTATIONCONSIDERINGTHEDEMANDSOFRAPIDDEVELOPMENTFORELECTROSLAGREMELTINGINDUSAYWITHTHECONSTRUCTIONPROJECTOF40TONSESCCINSOMESTEELMILLONTHEBASISOFFIRSTLYDETERMININGPROCESSPARAMETEROFES＆DEVELOPEDACOMPUTERCONTROLSYSTEMTHATISBASEDONPLCCONTROLLERANDHASTHEMETHODOFTHEFILZZYCONTR01WHETHERTECHNICALANDCONTROLSYSTEMTHISEQUIPMENTOFTHEELECTROSLAGFURNACEWASADVANCEDANDORIGINALTHEWHOLECONTROLSYSTEMOFTHEELECUOSLAGFURNACEADOPTSTWOGRADESCONTROLSYSTEMS，INCLUDINGTHESUPERIORCOMPUTERANDTHEINFERIORCOMPUTERTHESUPERIORCOMPUTERADOPTSINDUSTRYCONTROLCOMPUTERANDLCD，THESOTBVAREADOPTSTHESUPERIORCONFIGURATIONSORWAREOFSIEMENSCORPORATIONWINCCTHECENTRALFUNCTIONISFORMONITORINGTHEPRODUCTIONOFELECTROSLAGFURNACEANDMAKINGTHESTAKEOUTOFEVERYDATAANDALARMINFORMATIONFORTHEWHOLEPRODUCTCOUISE，ALSOCANSTOREINFORMATIONANDPRINTHISTORICALDATA；THEINFERIORCOMPUTERADOPTEDS7300SERIESPLCOFSIEMENSCORPORATIONTHESOFTWAREADOPTSSTEP7，WHICHISTHEMATCHINGWITHPLC，PROGRAMSCONTROLLERANDTHENTAKESCHARGETHEELECTROSLAGPRODUCTIONINALLTHECONTROLPROCESSESTHEWHOLENETSETSOFCONTROLSYSTEMAPPLIEDTHEDISTRIBUTEDCONNECTINGSTRUCTURETHESUPERIORCOMPUTERANDPLCSYSTEMUSETHES7300SERIESANDET200SERIESMODULESOFSIEMENSCOLPORATIONTHATMAKEALLKINDSOFTHEDRIVERSANDCONTROLLERSTHATARCUSEDINTHEELECTROSLAGFURNACE，CONNECTTHEMWITHTHENETOFCONTROLSYSTEMTHISPAPERSTUDIESTHECONTROLSCHEMEOFELEC缸OSLAGFURNACEANDCOMBINESSEVERALSCHEMESOFDEGRESSIVEPOWERANDTHEELECTROSLAGFLFFNAGEOFDYNAMICCRYSTALPRODUCTIONTHISPAPERATTEMPTSACONTROLPROJECTTHATISTHEINVARIABLEDRAGRESISTANCEBASESONAPROGRAMOF一Ⅲ一

簡(jiǎn)介：帶鋼是軋材中所占比例最大、應(yīng)用最為廣泛的一類鋼材。它用于國(guó)民經(jīng)濟(jì)的諸多方面，如造船、化工、汽車工業(yè)、機(jī)械及電器制造、軍工等方面。目前，世界熱軋帶鋼的年生產(chǎn)量可達(dá)34億噸，約占鋼材總量的40％～60％，因此，熱軋帶鋼的質(zhì)量對(duì)工業(yè)化國(guó)家鋼鐵工業(yè)水平產(chǎn)生著重要影響。卷取機(jī)系統(tǒng)是帶鋼生產(chǎn)流程中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，直接影響帶鋼的質(zhì)量。隨著機(jī)電制造技術(shù)、電力電子技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展，卷取機(jī)控制系統(tǒng)的硬件設(shè)備控制精度已得到了提高。然而，對(duì)應(yīng)的軟件控制方法，如張力控制策略卻并沒(méi)有得到改進(jìn)，這對(duì)提高卷取機(jī)系統(tǒng)的整體控制精度提高產(chǎn)品質(zhì)量造成障礙。本文在以上背景下，結(jié)合“卷取張力設(shè)定模型分析研究”項(xiàng)目展開的。以研究熱軋卷取機(jī)張力控制系統(tǒng)為目標(biāo)，針對(duì)目前張力控制系統(tǒng)存在的問(wèn)題，進(jìn)行了分析并實(shí)施了改進(jìn)。首先根據(jù)課題背景，對(duì)現(xiàn)場(chǎng)卷取機(jī)的工藝過(guò)程和控制過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)分析，在對(duì)現(xiàn)系統(tǒng)進(jìn)行深入消化的基礎(chǔ)上建立了對(duì)應(yīng)的仿真系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)實(shí)際系統(tǒng)的仿真研究。其次，通過(guò)收集的大量現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)，對(duì)卷取機(jī)卷取策略的數(shù)據(jù)進(jìn)行了擴(kuò)充，使張力初始設(shè)定值更加準(zhǔn)確，提高了設(shè)定值的精度。針對(duì)現(xiàn)場(chǎng)帶鋼頭部咬鋼拉窄問(wèn)題，提出了在張力控制的初始過(guò)程中進(jìn)行階梯控制的方法，解決了該問(wèn)題。研究了智能控制方法在卷取機(jī)張力控制系統(tǒng)中的具體應(yīng)用。引入自適應(yīng)自學(xué)習(xí)的方法，在線實(shí)時(shí)調(diào)整張力系數(shù)和熱屈服強(qiáng)度的設(shè)定值，提高了張力設(shè)定系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)適應(yīng)性；最后，研究了采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法進(jìn)行張力系數(shù)和熱屈服強(qiáng)度的預(yù)報(bào)，進(jìn)一步提高了張力初始設(shè)定的精度。本文研究的部分內(nèi)容，已經(jīng)在現(xiàn)場(chǎng)得到了應(yīng)用，效果良好，卷取機(jī)控制精度有很大提高。在張力控制系統(tǒng)中使用的一系列方法對(duì)其它熱軋卷取機(jī)控制系統(tǒng)有一定的借鑒價(jià)值和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

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簡(jiǎn)介：用傳統(tǒng)的沖壓方法生產(chǎn)網(wǎng)孔產(chǎn)品時(shí)，模具套數(shù)多，產(chǎn)品的精度低，操作工多，勞動(dòng)強(qiáng)度大，生產(chǎn)率低。為了避免這些弊端，本文研究出了一種網(wǎng)孔件柔性沖壓模具的技術(shù)，以某一網(wǎng)孔產(chǎn)品的模具開發(fā)為例，從設(shè)計(jì)、試模、沖壓生產(chǎn)等方面，對(duì)其進(jìn)行了系統(tǒng)地介紹，并將此網(wǎng)孔成形方法進(jìn)行了總結(jié)推廣，列舉了此技術(shù)在其它方面的應(yīng)用。本文的主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)果如下1在對(duì)網(wǎng)孔類板金產(chǎn)品的生產(chǎn)方式進(jìn)行深入分析后，列舉了采用不同生產(chǎn)方式生產(chǎn)網(wǎng)孔類板金產(chǎn)品的優(yōu)缺點(diǎn)。2針對(duì)具體網(wǎng)孔產(chǎn)品的模具設(shè)計(jì)，從產(chǎn)品展開、工程排配到模具結(jié)構(gòu)、材料的選擇等方面，系統(tǒng)的介紹了柔性沖壓模具的設(shè)計(jì)方法。同時(shí)，也對(duì)生產(chǎn)中遇到的沖壓?jiǎn)栴}進(jìn)行分析并提出解決措施。3在柔性沖壓模具中，加入可編程控制器為核心的自動(dòng)化組件，介紹其從編程、編譯、調(diào)試到固化等多個(gè)方面，模具集成了以前網(wǎng)孔產(chǎn)品分很多次沖壓的步驟，使單一間斷的操作連貫化；研究模具機(jī)械方式與自動(dòng)化器件的結(jié)合方法，以及如何保證模具在生產(chǎn)中的穩(wěn)定性和安全性；總結(jié)出對(duì)于任何網(wǎng)孔產(chǎn)品，所對(duì)應(yīng)柔性沖壓模具的設(shè)計(jì)思路。4介紹模具與氣動(dòng)組件之間的結(jié)合方式。利用氣動(dòng)組件使模具具有更多的動(dòng)力源與自由度，使產(chǎn)品在生產(chǎn)時(shí)的定位、壓緊材料、移動(dòng)、轉(zhuǎn)動(dòng)、出料方面更具有可行性和靈活性。5通過(guò)柔性沖模的原理，介紹本結(jié)構(gòu)在其它產(chǎn)品上的應(yīng)用，如利用小型的柔性沖模生產(chǎn)超大型產(chǎn)品；以及柔性沖模在連續(xù)模中的使用等。本文的研究成果不僅可以進(jìn)一步擴(kuò)大沖模的適用范圍，而且為這一技術(shù)作進(jìn)一步的推廣應(yīng)用提供了一定的實(shí)例參考。也可以為其它先進(jìn)的模具技術(shù)的研究和開發(fā)提供新思路。