簡介：點(diǎn)擊查看更多基于互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程控制的控制器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文基于RFID的汽車生產(chǎn)過程控制管理系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)的研究姓名曹鐳申請學(xué)位級別碩士專業(yè)管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師梁昌勇20090401RESEARCHONARCHITECTUREOFPRODUCTIONPROCESSCONTROLSYSTEMOFAUTOMOBILEBASED011RFIDABSTRACTATPRESENT，CHINA’SAUTOMOTIVEINDUSTRYPRODUCTIONLINEISACOMMONPRACTICETELYONMANUALPAPERBASEDLISTOFINFORMATIONBASEDONRECORDSANDTHEUSEOFBARCODETECHNOLOGYINFORMATIONACQUISITIONVEHICLEPRODUCTIONPROCESSTOACHIEVETHEAUTOMOTIVEMANUFACTURINGPROCESSOFMONITORINGANDTRACKINGTHISINFORMATIONCOLLECTIONPRACTICESLEADTOLACKOFTIMELYACCURATELESSSTRONGHUMANINTERVENTIONTHEUSEOFRFIDASAMOTORPRODUCTIONPROCESSCONTROLSYSTEMDATAACQUISITIONTECHNOLOGYTHROUGHTHEREADERWILLBECOLLECTEDINREALTIMERFIDDATAOFHIGHRELIABILITYINATIMELYMANNERTOTHEAUTOMOBILEMANUFACTURINGPROCESSCONTROLMANAGEMENTSYSTEMFORBUSINESSPROCESSING，AUTOMOBILEPRODUCTIONINCHINACANSOLVETHEINFORMATIONGATHERINGPROCESSLACKOFTIMELYISSUESSUCHASPOORACCURACYRFIDDATAANDTHERELEVANCEOFMASSANDOTHERCHARACTERISTICSOFTHENEEDTODESIGNAHIGHLYEFFICIENTSYSTEMARCHITECTUREOFTHEAPPLICATIONTOREMOVEREDUNDANTDATA，EXTRACTUSEFULINFORMATION，THEREALIZATIONOFACTIVERFIDINFORMATIONRELEASEDTOOVERCOMETHESHORTCOMINGSINHERENTINRFIDDATA，ANDGIVEFULLPLAYTOTHERFIDTECHNOLOGYADVANTAGETHEPAPERFIRSTANALYZESTHECURRENTRFIDTECHNOLOGYDATAPROCESSINGANDAPPLICATIONSTATUS，ANDTHENINTHEPROCESSOFCHINA’SAUTOMOBILEPRODUCTIONCONTROLOFASITUATIONANALYSISOFTHEBUSINESSBASEDONTHEPROPOSEDRFIDBASEDVEHICLEMANAGEMENTSYSTEMTOCONTROLTHEPRODUCTIONPROCESSARCHITECTUREDESIGNTHEPROGRAMINCLUDESTHERFIDDATAPROCESSINGANDDISTRIBUTIONMODULES，BASEDONTHESPRINGFRAMEWORKFORBUSINESSSERVICESCARPRODUCTIONCONTROLSYSTEMANDOPENTHETHREEPARTSOFAREMOTECALLINTERFACE，ONGROUNDSOFDESIGNANDDISTRIBUTIONOFRFIDDATAPROCESSINGMODULETOHANDLERFIDDATAAFTERTHEORIGINALRELEASESPRINGBASEDFRAMEWORKFORTHEBUSINESSSERVICESYSTEMANDSERVICESYSTEMINTHEBUSINESSOFTHEUPPERINTERFACETOADDLONGDISTANCECALLTOCALLFOROTHERBUSINESSSYSTEMSTHATISRFIDBASEDVEHICLEMANAGEMENTSYSTEMTOCONTROLTHEPRODUCTIONPROCESSOFINDEPENDENCE，ANDTHEAUTOMOTIVEINDUSTRYWITHEXISTINGMES，ERPSYSTEMINTEGRATIONSEAMLESSSTUDYONRFIDBASEDVEHICLEMANAGEMENTSYSTEMFORPRODUCTIONPROCESSII

簡介：點(diǎn)擊查看更多大型PTA生產(chǎn)過程控制中軟測量技術(shù)的應(yīng)用.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：閥門電動裝置控制器是閥門電動裝置的核心部件該文對現(xiàn)有的國內(nèi)外閥門電動裝置及其控制器進(jìn)行了深入和詳盡的對比和分析借鑒和傳承了它們的有效的成功經(jīng)驗(yàn)在此基礎(chǔ)上開發(fā)研制出新型的能實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制的智能化閥門電動裝置控制器它以單片機(jī)為控制和接受遠(yuǎn)程控制信號的核心部件不僅具有常規(guī)調(diào)節(jié)儀表的檢測、控制、調(diào)節(jié)功能而且由于單片機(jī)的可編程使其更具智能化系統(tǒng)功能包括閥門控制、實(shí)時(shí)顯示閥位、閥門狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、失效保護(hù)及給定值無擾動切換的軟件判定等多種功能該文設(shè)計(jì)原則依據(jù)安全性可靠性簡便性和實(shí)用性對閥門電動裝置智能化控制器進(jìn)行了總體方案的設(shè)計(jì)并據(jù)此開發(fā)研制出整個(gè)控制系統(tǒng)包括微機(jī)控制器和其外圍檢測控制機(jī)構(gòu)并用匯編語言編寫了系統(tǒng)控制軟件此外為了提高系統(tǒng)的抗干擾能力系統(tǒng)附設(shè)了一系列軟件、硬件抗干擾措施最后的實(shí)驗(yàn)調(diào)試結(jié)果表明系統(tǒng)整體設(shè)計(jì)合理功能齊全實(shí)現(xiàn)了預(yù)期的設(shè)計(jì)目標(biāo)

簡介：點(diǎn)擊查看更多基于BLS-SVM的海洋生物酶發(fā)酵過程軟測量與預(yù)測控制.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：分類號TP305單位代碼10427密級公開學(xué)號2014230112碩士學(xué)位論文（在職攻讀專業(yè)學(xué)位）選礦球磨機(jī)生產(chǎn)過程自動控制系統(tǒng)開發(fā)研究生姓名崔長祥導(dǎo)師姓名魏軍合作導(dǎo)師姓名領(lǐng)域名稱控制工程申請學(xué)位類別工程碩士答辯時(shí)間2016年6月11日EDRESSINGMILLPRODUCTIONPROCESSAUTOMATICCONTROLSYSTEMDEVELOPMENTBYCUICHANGXIANGUNDERTHESUPERVISIONOFWEIJUNATHESISSUBMITTEDTOTHEUNIVERSITYOFJINANINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFTHEDEGREEOFMASTEROFENGINEERINGUNIVERSITYOFJINANJINANSHONGPRCHINAJUNE2016

簡介：回轉(zhuǎn)窯煅燒石油焦是一個(gè)復(fù)雜的生產(chǎn)過程影響煅燒條件的因素很多存在強(qiáng)耦合、非線性和大時(shí)滯特性無法建立精確的數(shù)學(xué)模型難以通過常規(guī)控制方法實(shí)現(xiàn)過程穩(wěn)定化控制據(jù)此將先進(jìn)控制理論、計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)應(yīng)用到石油焦煅燒過程實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程綜合自動化對提高煅后焦質(zhì)量和生產(chǎn)效率及促進(jìn)我國鋁工業(yè)的發(fā)展有重要意義論文以中國鋁業(yè)公司青海分公司1?；剞D(zhuǎn)窯煅燒石油焦生產(chǎn)過程為應(yīng)用背景詳細(xì)介紹了石油焦煅燒過程計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的研究和設(shè)計(jì)的方法在分析煅燒機(jī)理的基礎(chǔ)上探討了回轉(zhuǎn)窯煅燒帶溫度對鍛后焦質(zhì)量的影響以及影響煅燒帶溫度的主要因素以對煅燒帶溫度有直接影響的給料量和窯尾負(fù)壓為被控對象分別設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的模糊控制器結(jié)合變頻調(diào)速技術(shù)實(shí)現(xiàn)了給料量和窯尾負(fù)壓的穩(wěn)定化控制利用WINCC組態(tài)軟件論文分析和設(shè)計(jì)了一套用于煅燒生產(chǎn)過程的監(jiān)控系統(tǒng)詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)通訊、運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)視、故障診斷、數(shù)據(jù)管理和系統(tǒng)安全等功能模塊的實(shí)現(xiàn)過程在分析OPC技術(shù)規(guī)范的基礎(chǔ)上討論了控制網(wǎng)與管理網(wǎng)無縫集成的方法開發(fā)了客戶接口程序?yàn)閷?shí)現(xiàn)企業(yè)管控一體化提供了解決方案經(jīng)過調(diào)試系統(tǒng)已投入使用現(xiàn)場運(yùn)行結(jié)果表明系統(tǒng)穩(wěn)定性好可靠性高達(dá)到了設(shè)計(jì)目標(biāo)要求

簡介：用超聲波測量液體濃度和液位是超聲應(yīng)用的重要方面。基本過程是先測量聲速或聲時(shí)，然后通過計(jì)算得到濃度或液面高度。兩種方法的共同特點(diǎn)是原理可靠，操作簡單，精度高，適用范圍廣。超聲濃度和液位的測量都屬于間接測量，而在很多情況下，直接測量變量聲速或聲時(shí)和待測變量濃度或界面高度之間不是簡單的線性關(guān)系，用多項(xiàng)式擬合的方法往往不能得到滿意的結(jié)果。為了解決上述難題，本文引入了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，即通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近直接測量變量和待測變量間的映射關(guān)系。上述內(nèi)容為論文上篇，從第二章到第五章。將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于過程控制也是目前研究的熱點(diǎn)。傳統(tǒng)的控制理論建立在線性理論的基礎(chǔ)之上，對非線性程度較低和控制性能要求較低的情況，將非線性系統(tǒng)近似為線性模型是目前常用的手段。然而實(shí)際系統(tǒng)多為非線性的，隨著生產(chǎn)工藝的日益復(fù)雜以及對產(chǎn)品質(zhì)量要求的提高，線性方法已不能適合要求，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由于其對非線性系統(tǒng)的高度的逼近能力及其它方面的優(yōu)點(diǎn)，越來越多的應(yīng)用于過程控制。本文對一類的非線性系統(tǒng)的跟蹤問題進(jìn)行了研究。這部分內(nèi)容為論文下篇，包括第六章和第七章。具體內(nèi)容介紹如下1超聲波濃度測量原理、精度分析和在線校正方法。首先介紹超聲波濃度測量原理，然后分析濃度溫度聲速關(guān)系比較簡單情況下線性插值方法的精度，最后提出了相應(yīng)的在線校正方法。2基于局部模型網(wǎng)絡(luò)的濃度溫度聲速關(guān)系擬合和校正。主要了研究多模型的概念和局部網(wǎng)絡(luò)模型的算法，給出了基于局部模型的濃度溫度聲速關(guān)系擬合和校正方法。3基于遺傳算法的RBF網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)及其在液體濃度溫度聲速關(guān)系擬合和校正中的應(yīng)用。通過引入優(yōu)化理論中的多目標(biāo)優(yōu)化的概念，提出了基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法。該方法通過繼承原先網(wǎng)絡(luò)的部分特性，解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)稀少的矛盾，為現(xiàn)場超聲濃度測量系統(tǒng)的校正提供了有效手段。4超聲波油水界面計(jì)的原理、精度分析及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逼近。由于聲時(shí)測量誤差和距離測量誤差的相互耦合作用，使得不能用最小二乘法對聲時(shí)誤差和距離誤差同時(shí)進(jìn)行修正。而在測量過程中距離是不變的，這樣就可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)直接擬合界面高度和聲時(shí)的關(guān)系，從而達(dá)到油水界面計(jì)精確測量。5NAOH清洗液濃度控制系統(tǒng)的分析和設(shè)計(jì)。首先對某實(shí)際生產(chǎn)線的濃度控制系統(tǒng)建立物理模型，通過仿真和辨識證明所建模型是正確的。在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了變增益的PID算法，實(shí)際應(yīng)用取得了良好的控制效果，為同類系統(tǒng)的控制提供了重要的參考。6神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在非線性系統(tǒng)跟蹤問題的應(yīng)用。首先分析兩類最常用的自適應(yīng)控制方法基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線性化的自校正控制和基于特殊訓(xùn)練的逆控制方法。提出了基于RBF網(wǎng)絡(luò)線性化的逆控制算法，并將這種方法和基于特殊訓(xùn)練的逆控制方法相比較，指出了各自的優(yōu)缺點(diǎn)，為實(shí)際應(yīng)用提供了依據(jù)。關(guān)鍵詞超聲波，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，軟測量，模型，液體濃度，油水界面計(jì)，最優(yōu)化方法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制，自適應(yīng)校正。

簡介：重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文LED顯示屏的計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)姓名馬宏平申請學(xué)位級別碩士專業(yè)儀器儀表指導(dǎo)教師袁祥輝趙宏偉200258中文摘要公共場所，也可以將原來的顯示屏系統(tǒng)改造，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制。采用了本系統(tǒng)后，操作者可以在辦公室內(nèi)通過公共電話線分時(shí)更新多臺LED顯示屏的顯示內(nèi)容。趲訊比噓秒計(jì)≯問帶羅器微鑼一≯雙羅／呋／礦ICVIL

簡介：點(diǎn)擊查看更多工業(yè)穩(wěn)定劑間歇過程計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的開發(fā).pdf精彩內(nèi)容。

簡介：本文從對現(xiàn)有軟件工程技術(shù)的總結(jié)，整理和分析入手，對高質(zhì)量電信軟件研發(fā)的方式和過程進(jìn)行了深入系統(tǒng)地研究，取得了一系列有價(jià)值的研究成果。本文在對通用軟件質(zhì)量模型的研究和分析的基礎(chǔ)之上，根據(jù)對電信系統(tǒng)用戶、電信系統(tǒng)運(yùn)營者以及電信系統(tǒng)開發(fā)管理者對電信軟件系統(tǒng)質(zhì)量屬性的需求，提出了電信軟件系統(tǒng)的質(zhì)量模型。此模型不但將電信軟件系統(tǒng)的各種軟件質(zhì)量屬性加以歸納和整理，而且可以說明各種軟件質(zhì)量屬性的定量或定性特性以及各種軟件質(zhì)量屬性之間的關(guān)系。本文通過對電信軟件質(zhì)量模型涉及的各種軟件質(zhì)量屬性的常用實(shí)現(xiàn)機(jī)制的整理，提出了電信軟件質(zhì)量屬性實(shí)現(xiàn)框架。此框架不但提供了對各種實(shí)現(xiàn)機(jī)制的組織方式，而且可以被用于完成由特定軟件質(zhì)量屬性到其可選的實(shí)現(xiàn)手段的檢索，同時(shí)此框架可以被靈活的擴(kuò)展、更新。本文針對傳統(tǒng)軟件過程模型中沒有明確提出在軟件過程中對各種軟件質(zhì)量屬性進(jìn)行控制的問題以及現(xiàn)有各種軟件質(zhì)量屬性的實(shí)現(xiàn)方法難于融入具體的軟件過程中的問題，提出了雙瀑布軟件過程模型，其中不但明確的提出了針對各種軟件質(zhì)量屬性的分析、評估和反饋機(jī)制，而且此軟件過程模型可以被用于指導(dǎo)具體的軟件開發(fā)過程。

簡介：實(shí)際工業(yè)生產(chǎn)過程中受到各種外界因素的影響這些可以等效成許多擾動擾動有的可測有的不可測為了獲得更好的控制效果要求現(xiàn)場控制中盡量綜合考慮各種干擾因素該文提出一種自適應(yīng)推理前饋控制算法該算法采用降階模型來設(shè)計(jì)控制器解決了因模型階次未知或太高時(shí)自適應(yīng)算法復(fù)雜性問題采用正則化技術(shù)將未建模動態(tài)轉(zhuǎn)化成有界干擾結(jié)合相對死區(qū)技術(shù)進(jìn)行參數(shù)辨識獲得自校正系統(tǒng)的有界穩(wěn)定將自適應(yīng)控制、前饋控制、推理控制以及自適應(yīng)預(yù)報(bào)技術(shù)相結(jié)合有效地克服了可測干擾和未測干擾對系統(tǒng)的影響最后通過對某調(diào)峰機(jī)組主汽溫度控制的仿真實(shí)例驗(yàn)證了方法的有效性

簡介：詳細(xì)介紹了系統(tǒng)硬件組成包括傳感器、控制電路、數(shù)據(jù)采集卡、計(jì)算機(jī)重點(diǎn)闡述了CAT系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)首先對測控軟件進(jìn)行需求分析總體目標(biāo)要實(shí)現(xiàn)整個(gè)系統(tǒng)的可靠性、穩(wěn)定性、安全性和經(jīng)濟(jì)性根據(jù)此目標(biāo)運(yùn)用軟件工程的思想和方法設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的總體框架以VC60為基本工具采用面向?qū)ο蟮脑砗图夹g(shù)進(jìn)行了詳細(xì)設(shè)計(jì)和編碼實(shí)現(xiàn)在此基礎(chǔ)上該文還研究了基于INTERINTRA的網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程控制的原理、組成和實(shí)現(xiàn)方法將CAT系統(tǒng)作為車間級測控節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)了WEB服務(wù)器實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程、異地試驗(yàn)遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)利用WINDOWSSOCKET技術(shù)、TCPIP協(xié)議實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)計(jì)了一種自定義的通信數(shù)據(jù)格式和一個(gè)用于網(wǎng)絡(luò)連接的ACTIVEX控件從而實(shí)現(xiàn)了WEB服務(wù)器與客戶端IE瀏覽器間的實(shí)時(shí)信息傳遞同時(shí)對網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)涉及的安全性、網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性進(jìn)行了研究

簡介：注塑成型是一種重要的塑料加工手段，獲得高質(zhì)量的塑料制品是注塑成型過程控制研究的重要目標(biāo)之一。作為一種典型的小批量、多產(chǎn)品間歇生產(chǎn)過程，注塑過程具有多變量、多工序、非線性、非平穩(wěn)、周期性等顯著特點(diǎn)，易受各種干擾和不確定因素的影響，導(dǎo)致制品質(zhì)量出現(xiàn)波動。注塑過程產(chǎn)品在線質(zhì)量控制仍存在一些尚未得到完全解決的關(guān)鍵問題，譬如1如何深入挖掘并充分利用注塑成型過程數(shù)據(jù)的內(nèi)蘊(yùn)信息；2如何提高產(chǎn)品質(zhì)量軟測量模型的精度；3如何針對小批量生產(chǎn)任務(wù)快速制定合理的質(zhì)量控制與優(yōu)化策略。針對上述問題，本文開展的研究工作和取得的關(guān)鍵成果總結(jié)如下1總結(jié)了注塑過程質(zhì)量控制的研究現(xiàn)狀。首先，對質(zhì)量控制的三層次結(jié)構(gòu)、開環(huán)質(zhì)量控制和閉環(huán)質(zhì)量控制進(jìn)行詳細(xì)的闡述；其次，重點(diǎn)針對在線閉環(huán)質(zhì)量控制問題，從工藝參數(shù)優(yōu)化、基于模型的優(yōu)化控制和無模型優(yōu)化控制三個(gè)角度討論了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀；最后，對注塑過程質(zhì)量控制的發(fā)展趨勢和發(fā)展瓶頸進(jìn)行分析和展望。2研究了基于流形的注塑過程數(shù)據(jù)降維與特征分析方法?？紤]高維過程變量數(shù)據(jù)的非線性降維聚類以及低維操作變量數(shù)據(jù)的內(nèi)蘊(yùn)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)挖掘等問題，提出應(yīng)用拉普拉斯特征映射LE解決高維數(shù)據(jù)聚類問題，并分析了注塑過程低維操作變量的空間性質(zhì)，提出應(yīng)用基于黎曼流形的自然梯度方法解決無模型質(zhì)量控制優(yōu)化問題。3提出并實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了一種基于工況識別的注塑過程產(chǎn)品質(zhì)量軟測量建模方法。離線建模時(shí)，采用LE方法挖掘高維數(shù)據(jù)的低維流形結(jié)構(gòu)，分析數(shù)據(jù)內(nèi)在的多工況分布特性，應(yīng)用MEANSHIFT方法進(jìn)行工況聚類，建立基于粒子群參數(shù)尋優(yōu)PSO的偏最小二乘支持向量機(jī)PLSLSSVM軟測量建模策略；在線應(yīng)用時(shí)，提出一種基于MEANSHIFT原理的在線工況識別方法，能夠快速準(zhǔn)確地完成在線樣本的工況識別。4提出并仿真驗(yàn)證了一種基于自然梯度的注塑過程質(zhì)量控制無模型優(yōu)化方法。從黎曼流形和隨機(jī)優(yōu)化的角度，直接利用歷史操作變量值和產(chǎn)品質(zhì)量測量值，迭代搜索滿足質(zhì)量控制優(yōu)化目標(biāo)的最優(yōu)過程參數(shù)設(shè)定值；同時(shí)提出了一種適用于注塑過程的自然梯度估計(jì)算法，并提出一種基于黎曼測地距離的多變量迭代靈敏度矩陣，自適應(yīng)地調(diào)整優(yōu)化算法中的搜索步長。

簡介：點(diǎn)擊查看更多計(jì)算機(jī)遠(yuǎn)程控制的總線型智能儀器.pdf精彩內(nèi)容。