簡介：隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，能源的需求與日俱增。風(fēng)能以其清潔、高效、可再生等優(yōu)點，成為發(fā)展最快的新型能源。風(fēng)力發(fā)電事業(yè)的迅猛發(fā)展，風(fēng)電場的運行與維護(hù)是我們將要面對的重要問題之一。如果在故障發(fā)生前做出預(yù)測，就能夠提前制定合理的檢修計劃和安排檢修人員與物資，減少因風(fēng)電機(jī)組故障造成的損失，保證機(jī)組正常持續(xù)運行。因此，進(jìn)行風(fēng)電機(jī)組關(guān)鍵部件的故障預(yù)測研究，對降低風(fēng)電場運行、檢修成本和提高風(fēng)電機(jī)組運行可靠性具有重大意義。本文介紹了風(fēng)電機(jī)組故障檢測算法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀，以及支持向量機(jī)技術(shù)和統(tǒng)計過程技術(shù)，提出了基于改進(jìn)統(tǒng)計過程控制技術(shù)的風(fēng)電機(jī)組風(fēng)輪葉片故障預(yù)測算法和基于最小二乘向量機(jī)與統(tǒng)計過程控制技術(shù)的風(fēng)電機(jī)組齒輪箱和發(fā)電機(jī)溫度故障預(yù)測算法。最后，本文利用算法對北方某風(fēng)場的實際風(fēng)機(jī)運行監(jiān)控數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，結(jié)果證明了本文算法的有效性。

簡介：近年來隨著計算機(jī)的廣泛應(yīng)用鍋爐整體控制水平得到了提高。同時監(jiān)測系統(tǒng)能夠采集到大量的現(xiàn)場數(shù)據(jù)從這些數(shù)據(jù)中提前發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的故障信息。對機(jī)組系統(tǒng)進(jìn)行故障檢測和診斷是工業(yè)生產(chǎn)亟需解決的問題之一。由于大多數(shù)工業(yè)過程難以建立精確的數(shù)學(xué)模型以致基于數(shù)學(xué)的故障檢測方法在實際應(yīng)用中遇到了較大的困難。多變量統(tǒng)計過程控制的故障檢測與診斷方法不依賴于數(shù)學(xué)模型因此更具實用性目前已經(jīng)成為很多國家的研究熱點之一。本文首先總結(jié)了統(tǒng)計過程控制理論的發(fā)展過程和該領(lǐng)域中眾多專家學(xué)者當(dāng)前的研究成果然后介紹了主元分析算法在處理線性相關(guān)數(shù)據(jù)時可對其降維的作用使得對多變量生產(chǎn)過程的監(jiān)測可在低維變量空間中實現(xiàn)。本文詳細(xì)研究了SPE、T2統(tǒng)計量及其控制限消除了對主元分析的一些模糊認(rèn)識。針對SPE、T2統(tǒng)計量只能判斷出監(jiān)測過程是否有故障卻不能找出故障源的問題本文采用貢獻(xiàn)圖對故障源進(jìn)行診斷并與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷這一方法對比分析。在本文的研究過程中以富泰熱力公司小區(qū)鍋爐房的實際運行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)利用計算機(jī)編寫程序進(jìn)行了大量對比分析的仿真實驗驗證了主元分析法進(jìn)行過程監(jiān)測及故障診斷的可行性。為基于主元分析的故障檢測和診斷方法投入實際應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

簡介：本文重點研究了模糊控制理論應(yīng)用在火力發(fā)電生產(chǎn)過程控制中的實際問題。首先介紹了模糊控制器的基本原理與設(shè)計方法進(jìn)而設(shè)計了論域、量化因子、比例因子及模糊控制規(guī)則可調(diào)整的模糊控制器。以不同工況點下循環(huán)流化床燃料量與床溫關(guān)系模型為研究對象，通過大量的仿真實驗，與傳統(tǒng)的PID控制器進(jìn)行了比較，給出了模糊控制器所適用的對象，分析了模糊控制器在熱工過程控制中存在的問題。文中主要從以下三個方面展開研究1）模糊控制與PID控制的比較研究以某電廠300MW循環(huán)流化床中燃料量與床溫關(guān)系模型為研究對象，通過仿真實驗研究，確定了采樣周期；以多組實驗的形式，從系統(tǒng)的動態(tài)性能和靜態(tài)性能上，分析模糊控制和PID控制的特點及兩者的優(yōu)勢；通過改變被控對象參數(shù)，保持模糊控制和PID控制參數(shù)不變，驗證了PID控制和模糊控制的效果，并進(jìn)行了比較，試驗結(jié)果表明，模糊控制的本質(zhì)是非線性的，對于對象的參數(shù)變化適應(yīng)性強(qiáng)，從而證明了模糊控制器的魯棒性優(yōu)于PID；為了研究擾動值對其的影響，實驗中不斷改變內(nèi)擾和外擾值的大小，從而進(jìn)一步說明模糊控制器的非線性特點控制品質(zhì)與擾動值大小有關(guān)。2）模糊控制器的參數(shù)對調(diào)節(jié)品質(zhì)的影響通過大量的仿真實驗，闡明了模糊控制器的論域、量化因子、比例因子等參數(shù)的選擇對系統(tǒng)的控制特性所產(chǎn)生的影響，并通過實驗研究，給出了各個參數(shù)的選擇方法，對控制器的設(shè)計及應(yīng)用具有極高的實用價值。3）對模糊控制器的實用化進(jìn)行了研究模糊控制是有差控制，它不能滿足無靜差的要求。通過模糊控制器與積分器的結(jié)合使用，保持了模糊控制的優(yōu)點，又能滿足無靜差的要求。通過總結(jié)，指出了目前在工業(yè)中廣泛使用PID控制器的原因及模糊控制在熱工控制中存在的若干問題，為今后模糊控制理論的發(fā)展及應(yīng)用指明了方向，同時，對當(dāng)前模糊控制理論的應(yīng)用領(lǐng)域提出了新的建議。

簡介：工程項目施工階段所需要的資源最多，資金量最大，時間跨度較長，因此工程項目施工階段的控制顯得尤為重要，而質(zhì)量控制又是進(jìn)度、成本、質(zhì)量三大目標(biāo)控制之首，因此，施工階段的質(zhì)量控制是整個工程項目質(zhì)量控制的關(guān)鍵。本文通過對工程項目施工質(zhì)量形成過程的分析，指出工程項目施工質(zhì)量控制的實質(zhì)是對基本的施工工序的質(zhì)量控制。通過對常用的質(zhì)量控制方法的比較研究，指出控制圖相對于其他方法而言并不是一種簡單的事后檢驗與統(tǒng)計，而是一種動態(tài)的過程的質(zhì)量控制方法，具有動態(tài)，過程，預(yù)防為主等優(yōu)點。利用控制圖進(jìn)行質(zhì)量控制僅僅適用于樣本數(shù)據(jù)比較多的場合，但是在工程項目施工質(zhì)量控制環(huán)境中，經(jīng)常會遇到樣本數(shù)據(jù)不足的問題，因此本文提出利用成組技術(shù)可以擴(kuò)大樣本容量，同時對成組技術(shù)在工程項目施工質(zhì)量控制中應(yīng)用的可行性進(jìn)行了研究。借助于成組技術(shù)可以將工程項目施工中存在的相似工序分類成組形成工序族，將不同工序的質(zhì)量特征數(shù)據(jù)經(jīng)過數(shù)據(jù)變換，將其轉(zhuǎn)化為具有相同分布的同一母體的樣本數(shù)據(jù)，由此可以增大樣本容量，解決由于樣本數(shù)據(jù)不足而無法計算控制圖界限的問題，從而可以利用控制圖對工序過程進(jìn)行監(jiān)控并預(yù)測質(zhì)量發(fā)展趨勢，達(dá)到對工程項目質(zhì)量控制的目的。通過對八種控制圖類型的比較研究，指出均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖具有檢出能力強(qiáng)，靈敏度高等優(yōu)點，因此本文構(gòu)建了成組均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖。根據(jù)工程項目各個分項所要求的施工質(zhì)量保證率的不同提出了工程項目過程能力指數(shù)的計算方法，其計算結(jié)果更加符合工程項目質(zhì)量檢驗評定的實際狀況。論文最后結(jié)合具體工程項目利用成組均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖進(jìn)行了實例分析，并分別計算了過程能力指數(shù)和具體工程項目的過程能力指數(shù)，驗證了成組控制圖在工程項目施工質(zhì)量控制中的可行性及適用性。論文通過對工程項目施工質(zhì)量控制的研究，豐富了工程項目施工質(zhì)量控制理論，為工程項目施工質(zhì)量控制工作提供了一定的理論依據(jù)和實踐指導(dǎo)。

簡介：隨著計算機(jī)技術(shù)、多媒體技術(shù)日新月異的飛速發(fā)展，多媒體教學(xué)設(shè)備價格日益平民化，以計算機(jī)和投影機(jī)為基礎(chǔ)的多媒體教室在各類學(xué)校也不斷增加并漸漸得到了普及，改善了教學(xué)環(huán)境，但隨之而來的卻是專業(yè)技術(shù)人員的缺乏以及設(shè)備維護(hù)、管理難度的增加，甚至影響了教學(xué)質(zhì)量，制約了現(xiàn)代教育技術(shù)在學(xué)校的應(yīng)用與發(fā)展。實現(xiàn)對教室多媒體設(shè)備的集中控制和網(wǎng)絡(luò)化管理是解決這一矛盾的關(guān)鍵，論文在造價經(jīng)濟(jì)、操作簡便、使用可靠的原則下，研究并設(shè)計了一套適用于各類型學(xué)校的多媒體教室遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)具有兩部分的控制功能，一是教室內(nèi)部多媒體設(shè)備的信號切換及控制，二是能夠通過校園局域網(wǎng)對各教室的多媒體設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程控制并監(jiān)視其運行狀態(tài)。論文首先分析了目前學(xué)校多媒體教室管理中存在的問題，概述了國內(nèi)外對于多媒體教室遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展歷史和研究現(xiàn)狀，確定了論文的研究方向和設(shè)計思路；論文基于嵌入式技術(shù)，提出了模塊化硬件設(shè)計思路，以凌陽SPCE061A單片機(jī)為主控芯片，詳細(xì)論述了控制面板模塊、音視頻及VGA信號切換模塊、RS232串口通信與投影機(jī)控制模塊和網(wǎng)絡(luò)接入模塊的設(shè)計理念、工作原理和測試結(jié)果，分析了鍵盤去抖、多路信號的同步切換等技術(shù)，重點介紹了網(wǎng)絡(luò)接入模塊中精簡型嵌入式TCPIP協(xié)議的設(shè)計與實現(xiàn)；最后闡述了遠(yuǎn)程監(jiān)控軟件的功能要求，并詳細(xì)介紹了程序的設(shè)計過程，提出了遠(yuǎn)程維修的思路和解決方法，分析了系統(tǒng)測試結(jié)果，通過測試，該多媒體教室遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)具備較好的穩(wěn)定性，達(dá)到了使用要求，具有實用及推廣價值。

簡介：為了系統(tǒng)的進(jìn)行多環(huán)芳烴污染物的研究工作該文將圍繞煤及煤燃燒所帶來的多環(huán)芳烴污染物的排放和生成機(jī)理做進(jìn)一步的深入研究并對燃燒過程中多環(huán)芳烴排放量的控制做初步的研究和探討為將來多環(huán)芳烴進(jìn)一步的排放和控制研究奠定基礎(chǔ)主要內(nèi)容有以下幾個方面1進(jìn)行煤燃燒過程中多環(huán)芳烴的排放和生成機(jī)理的研究分析煤燃燒過程中多環(huán)芳烴的可能來源和各種影響煤燃燒過程中多環(huán)芳烴排放的因素首先通過煤燃燒試驗采集多環(huán)芳烴然后通過整套多環(huán)芳烴的分析方法確定多環(huán)芳烴的排放情況最后根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行多環(huán)芳烴排放和生成機(jī)理研究的探討具體的影響因素有煤燃燒方式、煤種、燃燒溫度、燃燒氣氛空氣、氮氣、氧氣、燃燒停留時間、煤中CL含量、添加氧化鈣等2進(jìn)行煤燃燒過程中金屬對多環(huán)芳烴的生成影響3結(jié)合上述兩部分內(nèi)容對多環(huán)芳烴的生成機(jī)理做初步的分析找出多環(huán)芳烴高溫分解和高溫生成機(jī)理4研究不同爐型的多環(huán)芳烴排放情況并找出爐型變化對多環(huán)芳烴生成的影響5不同除塵器對多環(huán)芳烴脫除效果的研究目前電站鍋爐使用的除塵器主要有電除塵器、濕法除塵器、布袋除塵器通過采集除塵器前后的煙氣和除塵器下的飛灰分析不同除塵器對多環(huán)芳烴脫除的效果以及煙氣中多環(huán)芳烴在通過除塵器時是否發(fā)生變化6進(jìn)行有關(guān)煤燃燒過程種多環(huán)芳烴生成控制的進(jìn)行初步的研究和探討

簡介：蒸發(fā)工段是整個制糖工藝中很重要的中間環(huán)節(jié)，可以為煮糖工段提供一定錘度的糖汁，節(jié)省了煮糖時間，防止焦糖。同時，還為其他工段提供低溫蒸汽，提高熱能利用率。然而，我國大部分糖廠蒸發(fā)工段自動化程度不高，對出口糖汁錘度的檢測是每2小時進(jìn)行一次的離線檢測，而且現(xiàn)場僅靠工人經(jīng)驗操作控制。這導(dǎo)致了檢測和控制嚴(yán)重滯后，使得系統(tǒng)的輸出難以達(dá)到要求，影響后續(xù)生產(chǎn)和產(chǎn)品質(zhì)量。所以，對蒸發(fā)過程進(jìn)行建模和控制，對產(chǎn)品質(zhì)量和糖廠自動化水平的提高都有著重要的意義。論文以南寧糖業(yè)伶俐糖廠的五效蒸發(fā)過程為研究對象，依據(jù)熱量和質(zhì)量守恒原理，針對蔗糖物質(zhì)特性，考慮了由濃度效應(yīng)和管路阻力造成的溫度損失，建立了蒸發(fā)過程的動態(tài)機(jī)理模型。然后，在MATLAB平臺上搭建了SIMULINK模塊，分別用所采集的162組數(shù)據(jù)對模型檢驗，仿真結(jié)果顯示模型的穩(wěn)態(tài)誤差在±25％內(nèi)，說明模型能較好地模擬實際，可作為蒸發(fā)過程的軟測量模型，為工廠實時監(jiān)測提供理論依據(jù)。在所推導(dǎo)的模型基礎(chǔ)上，設(shè)計了基于粒子群優(yōu)化算法的PID控制器。在MATLAB平臺上編程仿真，結(jié)果顯示在響應(yīng)過程中最大誤差為015％，穩(wěn)態(tài)誤差為0，與基于ZN法的PID控制器相比，使系統(tǒng)穩(wěn)定性更強(qiáng)。在有干擾情況下，最大誤差為015％，干擾帶來的誤差為005％。說明基于粒子群優(yōu)化算法的PID控制器設(shè)備簡單而且有效，使得系統(tǒng)具有較好的穩(wěn)定性和較強(qiáng)的魯棒性和抗干擾性。

簡介：沈陽化工學(xué)院碩士學(xué)位論文污水生化處理過程的MODELONDEM預(yù)測控制研究姓名曾靜申請學(xué)位級別碩士專業(yè)控制理論與控制工程指導(dǎo)教師袁德成20031231沈陽化工學(xué)院碩_上學(xué)位論文摘要ABSTRACTTHEREAREMANYNONLINEARTIMEVARYINGSYSTEMSINCONTROLDOMAIN，ANDTHOSESYSTEMSHAVINGINTRINSICALNONLINEARAREHARDERTOBECONTROLLEDIDENTIFICATIONISCLOSELYRELATEDTOCONTROLTHEORYTHOWEVERATPRESENT，THEREAREFEWTRADITIONALMETHODSTHATCANBEAPPLIEDTOALLKINDSOFNONLINEARSYSTEMSCOMPAREDTOTRADITIONALGLOBALMODELINGMETHODS，LOCALMODELINGMETHODSHAVEMANYADVANTAGESINIDENTIFICATIONOFNONLINEARSYSTEMSSTUDYINGMODELONDEMANDMODWHICHBASED012LOCALMODELINGANDITSCOMBINATIONWITHCONTROLTHEORYARESIGNIFICANTTOIDENTIFICATIONANDCONTROLOFNONLINEARSYSTEMTHEMAINCONTENTSANDCONCLUSIONSARESUMMARIZEDASFOILOWSTHEMODALGORITLUNISLEARNEDRELATIVELYANDBROADLYBASEDONVASTLITERATUREWITHTHISUNDERSTANDING，GENERALIZATIONISMADEMODISBASEDONALARGEAMOUNTOFOBSEⅣATIONSTHEQUALITYOFDATAISIMPORTANTTOIDENTIFICATION，SOANINTEGRATEDMETHODOLOGYOFMODANDWAVELETTRANSFORMATIONISPROPOSEDGENERALIZEDPREDICTIVECONTROLGPCISANEWCOMPNTERCONTROLTECHNIQUE，WHICHHASMAD。G。。ATPROGRESSESFROMITSINTRODUCTIONSINCE1980’SITISCAPABLEOFCONTROLLINGNONMINIMUNAPHASEANDOPENLOOPUNSTABLEPLANTSANDHASGOODCONTROLPERFORMANCE，INTHISTHESIS，WEHAVEDONEMANYRESEARCHESONTHECOMBINATIONOFROODELONDEMANDANDGENERALIZEDPREDICTIVECONTROL，F(xiàn)IRSTLYINTRODUCESTYPICALGPCALGORITHM，THENCAREFULLYDEDUCESTHEINTEGRATEDALGORITHMOFMODANDGPC，GETSSOMEFORMULAMEANWHILE。WASTEWATERTREATMENTPLANTSARENONLINEARSYSTEMSSUBJECTTOLARGEPERTURBATIONSINFLOWANDLOAD，TOGEFF『LERWITHUNCERTAINTIESCONCERNINGTHECOMPOSITIONOFTHEINCOMIN譬WASTEWATELANERTHERESEARCHOFMODANDTHEINTEGRATEDMETHODOLOGYFORMODANDGPC，THEAP口LICATIONOFII

簡介：打漿過程是一個存在大量不確定因素的快速動態(tài)過程，對其實施控制能夠提高成紙質(zhì)量和生產(chǎn)率。國外這方面的技術(shù)已日趨成熟，我國對打漿過程控制的研究起步較晚，與國外先進(jìn)的打漿控制水平差距較大。因此，對打漿機(jī)理進(jìn)行研究，根據(jù)實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)，從機(jī)理分析的角度建立打漿過程動態(tài)模型，并對打漿過程的先進(jìn)控制策略進(jìn)行研究是十分必要的。本文對廣義預(yù)測控制進(jìn)行了研究。并將廣義預(yù)測控制算法應(yīng)用于打漿過程控制。本文的主要工作包括1、對打漿的概念、打漿過程機(jī)理模型和打漿過程控制的現(xiàn)狀與趨勢進(jìn)行了綜述。2、介紹了預(yù)測控制的基本原理、特點及其發(fā)展現(xiàn)狀；該算法具有適用于工業(yè)過程控制、對模型要求低、控制綜合質(zhì)量好的特點。通過對廣義預(yù)測控制原理的分析，提出一種新型的廣義預(yù)測控制算法3、對廣義預(yù)測控制的穩(wěn)定性進(jìn)行了分析，并通過仿真對參數(shù)的選擇進(jìn)行了研究；將單輸入單輸出的廣義預(yù)測控制擴(kuò)展到多輸入多輸出的多變量廣義預(yù)測控制。4、通過對當(dāng)前幾種著名的打漿機(jī)理假說的分析，根據(jù)現(xiàn)代打漿理論，建立了打漿過程的動態(tài)數(shù)學(xué)模型；采用本文研究的多變量廣義預(yù)測控制算法，對打漿比負(fù)荷比能量控制進(jìn)行了仿真研究。

簡介：點擊查看更多基于CMM的軟件過程控制的研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：金槍魚類，英文為（TUNA），是硬骨魚綱（OSTEICHTHYES）鱸形目（PEREIFMES）鯖科（SCOMBRIDAE）魚類中具有胸甲（指胸區(qū)和側(cè)線前部明顯擴(kuò)大的鱗片）的幾個屬魚類的總稱。常見的金槍魚類有5個屬，17個種，即金槍魚屬、鰹屬、鮪屬、舵鰹屬、狐鰹屬。從生物學(xué)的分類上講，廣義的金槍魚是指魚類中的鯖科、箭魚科和旗魚科共計約30種魚類，其中藍(lán)鰭金槍魚、馬蘇金槍魚、大眼金槍魚、黃鰭金槍魚、長鰭金槍魚、鰹魚等6種有較大的經(jīng)濟(jì)價值1。據(jù)FAO（聯(lián)合國糧農(nóng)組織）數(shù)據(jù)顯示，鰹魚和黃鰭金槍魚的產(chǎn)量最多，均超過百萬噸級，其中鰹魚產(chǎn)量占總產(chǎn)量的48％，黃鰭金槍魚占世界主要金槍魚總產(chǎn)量的30以上。本課題通過對鰹魚金槍魚、大目金槍魚、黃鰭金槍魚原料資源分布及剖析以及鰹魚金槍魚在溫度、時間、加工技術(shù)、加工設(shè)備等方面因素對金槍魚加工過程中質(zhì)量控制風(fēng)險關(guān)鍵點進(jìn)行評估及油浸金槍魚罐頭貯藏過程中氣味及揮發(fā)性物質(zhì)的變化進(jìn)行了研究，其結(jié)果如下首先，通過對原料來源情況的資源分布及剖析，系統(tǒng)分析了金槍魚產(chǎn)品的重金屬和組胺的分布特點，確定了汞含量是重點需要監(jiān)控、原料的組胺需要特別關(guān)注。其次，通過對原料貯藏時間與金槍魚生產(chǎn)過程中的魚肉質(zhì)量的變化和產(chǎn)出率的研究，明確了金槍魚原料貯藏時間越長，魚肉質(zhì)量下降，魚肉產(chǎn)出率越低；加工過程中溫度、時間對組胺的含量有很大的影響。加工時間越長、溫度越高，組胺增長越快。第三，通過對油浸金槍魚罐頭貯期間的研究，其固形物含量、魚肉水份從6個月開始趨于穩(wěn)定。隨著貯藏時間的延長罐頭的PH值、組胺、脂肪、蛋白質(zhì)無變化，說明罐頭的主要營養(yǎng)成分不會隨貯藏時間而變化。通過電子鼻和GCMS分析方法對于不同貯藏時間的金槍魚罐頭的風(fēng)味進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)貯藏4年以上的油浸金槍魚罐頭產(chǎn)品揮發(fā)性物質(zhì)發(fā)生了很大的變化。其中酮類化合物種類較多，1辛烯3醇以及2戊基呋喃等呈香物質(zhì)含量減少。剛生產(chǎn)和貯藏3年的產(chǎn)品電子鼻檢測檢測數(shù)據(jù)分布較為緊密，呈現(xiàn)一定的聚類現(xiàn)象，揮發(fā)性成分主成分變化不明顯。

簡介：質(zhì)量是企業(yè)立足于市場的重要保證。傳統(tǒng)的質(zhì)量控制主要依賴于人員事后檢驗，防止殘次品進(jìn)入下一工序，浪費無法避免。統(tǒng)計過程控制STATISTICALPROCESSCONTROL，SPC是一種運用統(tǒng)計方法監(jiān)控生產(chǎn)過程的技術(shù)，很好的彌補(bǔ)了事后檢驗的不足。但是傳統(tǒng)的SPC是基于質(zhì)量特性值服從正態(tài)分布的前提下，如果采用傳統(tǒng)的SPC分析非正態(tài)樣本數(shù)據(jù)，將會造成錯誤的警報。基于上述情況，本文在介紹傳統(tǒng)SPC的基礎(chǔ)上，著重介紹了針對非正態(tài)分布過程的檢驗方法和應(yīng)用研究。本文介紹了判定非正態(tài)分布過程穩(wěn)定性的方法曼惠特尼檢驗法非正態(tài)分布控制圖的控制方法及應(yīng)用并詳細(xì)探討了非正態(tài)分布數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布進(jìn)而判定過程能力的方法及應(yīng)用，一種是JOHNSON分布系統(tǒng)百分比擬合法，并通過案例驗證該方法的有效性另一種是BOXCOX轉(zhuǎn)換模型還介紹了如何用CLEMENTS方法進(jìn)行非正態(tài)分布過程能力分析。并對上述三種方法進(jìn)行了比較。過程能力指數(shù)是判定生產(chǎn)過程能否生產(chǎn)出高質(zhì)量產(chǎn)品的重要指標(biāo)，也是進(jìn)行分析、改進(jìn)工作的基礎(chǔ)。本文最后以項目實施驗證了SPC檢驗方法的實用性。文中通過發(fā)動機(jī)曲軸外徑質(zhì)量控制、發(fā)動機(jī)外殼缺陷質(zhì)量控制進(jìn)行了實例分析，該項目能提高產(chǎn)品的質(zhì)量穩(wěn)定性，降低產(chǎn)品缺陷率，且大大降低勞動強(qiáng)度。實現(xiàn)各部門數(shù)據(jù)共享及生產(chǎn)過程全面監(jiān)控，做到產(chǎn)品質(zhì)量追蹤，預(yù)防不合格品的產(chǎn)生。該檢驗方法能很好的解決實際生產(chǎn)問題，對于保證產(chǎn)品質(zhì)量具有重要的意義。

簡介：旋轉(zhuǎn)床是一種新型的傳質(zhì)設(shè)備它可顯著地強(qiáng)化三傳過程具有很高的液泛速率、極高的傳質(zhì)系數(shù)此外還具有停留時間短、微觀混合均勻、持液量小等優(yōu)點使其在某些應(yīng)用方面呈現(xiàn)出獨特的優(yōu)勢從原理上講傳統(tǒng)的精餾、吸收、解吸、除塵、干燥等單元操作都可采用旋轉(zhuǎn)床來代替塔設(shè)備在實踐中填料可極大地強(qiáng)化傳質(zhì)而松散的填料必須用內(nèi)支撐來定位以防止其變形、移位但內(nèi)支撐的加入必然會影響旋轉(zhuǎn)床傳質(zhì)過程到目前為止除崔建化研究了填料內(nèi)支撐對液膜控制傳質(zhì)過程影響外尚沒有其他人、在旋轉(zhuǎn)床中對此做過專門研究這正是該文所研究的主要內(nèi)容該文研究了在旋轉(zhuǎn)床中沒有安置填料內(nèi)支撐時液體流量、轉(zhuǎn)速對氣膜控制傳質(zhì)過程的影響實驗表明隨著轉(zhuǎn)速的增加旋轉(zhuǎn)床傳質(zhì)效率提高隨著液量的增加旋轉(zhuǎn)床傳質(zhì)效率降低該文研究了把填料內(nèi)支撐埋置在填料內(nèi)緣處內(nèi)支撐的開孔率對氣膜控制傳質(zhì)過程的影響實驗表明1有內(nèi)支撐時的傳質(zhì)隨轉(zhuǎn)速、液量變化規(guī)律與無內(nèi)支撐時基本一致但與無內(nèi)支撐相比有內(nèi)支撐時的傳質(zhì)效果變差轉(zhuǎn)速、液量對傳質(zhì)效果的影響程度依次減弱而隨著氣量的增加旋轉(zhuǎn)床傳質(zhì)效率提高隨氣液比的增加旋轉(zhuǎn)床傳質(zhì)效率提高2在40﹪100﹪的開孔率范圍內(nèi)隨著開孔率的增加傳質(zhì)系數(shù)值緩慢升高該文研究了把填料內(nèi)支撐埋置在填料內(nèi)不同位置對氣膜控制傳質(zhì)過程的影響實驗表明內(nèi)支撐埋置在填料中不同位置時對氣膜控制傳質(zhì)無明顯影響

簡介：THSA1型過程綜合自動化控制系統(tǒng)實驗平臺是一套集自動化技術(shù)、計算機(jī)技術(shù)、通訊技術(shù)及現(xiàn)場總線為一體的多功能實驗設(shè)備。作為一個過程實驗裝置它不僅具有強(qiáng)大的實驗功能而且還可以作為一種多功能實驗設(shè)備去驗證新型控制算法。本文以THSA1型過程綜合自動化控制系統(tǒng)實驗平臺作為現(xiàn)場實驗裝置以水箱為被控對象以VC60為開發(fā)平臺利用微型計算機(jī)和PLC組成上下兩級分布式計算機(jī)控制系統(tǒng)完成了THSA1型過程綜合自動化控制系統(tǒng)實驗平臺實驗功能的擴(kuò)展。首先給出了水箱液位過程計算機(jī)控制的總體結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)目標(biāo)、控制方案以及硬件組成并說明了其工作原理進(jìn)行。其次詳細(xì)地介紹本文所采用的數(shù)字PID、單神經(jīng)元自適應(yīng)PID、模糊控制等控制算法的控制原理以及控制器軟件的設(shè)計與實現(xiàn)方法。最后給出了液位過程對象的計算機(jī)控制的軟件系統(tǒng)的開發(fā)環(huán)境和開發(fā)工具詳細(xì)地介紹了在WINDOWS平臺下利用VC60開發(fā)通訊模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊以及實時顯示的具體實現(xiàn)過程。并對THSA1型過程綜合自動化控制系統(tǒng)實驗平臺的水箱液位控制進(jìn)行了單神經(jīng)元自適應(yīng)PID控制、模糊控制和PID控制驗證給出了實時響應(yīng)曲線。通過系統(tǒng)運行證明系統(tǒng)的算法和軟件設(shè)計合理系統(tǒng)運行穩(wěn)定、可靠。

簡介：化工行業(yè)在我國國民經(jīng)濟(jì)中占有重要的地位，但由于生產(chǎn)工藝復(fù)雜、涉及物料危險性大、操作條件特殊等原因，化工生產(chǎn)過程中極易發(fā)生火災(zāi)、爆炸、中毒等重大工業(yè)事故，以至造成大量的人員傷亡、財產(chǎn)損失和環(huán)境污染，因此開展化工過程的安全控制研究具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。選擇有代表性的化工過程甲醇精餾為典型，建立了基于危險性分析和評價的化工過程安全控制模式通過危險和可操作性分析HAZOP、化工過程安全模擬完善工藝過程本質(zhì)安全設(shè)計，根據(jù)防護(hù)層分析和防護(hù)層有效性評判恰當(dāng)?shù)剡x擇防護(hù)層，實現(xiàn)化工過程的安全控制。根據(jù)化工工藝過程的本質(zhì)安全設(shè)計理念，運用危險和可操作性分析HAZOP進(jìn)行工藝過程的危險性分析，找出潛在的危險源以及影響工藝過程安全的重要工藝參數(shù)，為控制危險源進(jìn)行本質(zhì)安全設(shè)計提供依據(jù)。在HAZOP分析的基礎(chǔ)上，利用化工過程模擬技術(shù)考察工藝過程中關(guān)鍵裝置內(nèi)的溫度、流量、壓力、氣液組成等關(guān)鍵工藝參數(shù)對工藝過程安全的影響，使傳統(tǒng)的基于經(jīng)驗判斷的危險性分析和本質(zhì)安全設(shè)計定量化，指導(dǎo)從工藝過程安全控制方面進(jìn)一步完善本質(zhì)安全設(shè)計。建立了基于化工事故統(tǒng)計分析的化工過程可接受危險函數(shù)，探討了化工事故死亡人數(shù)與事故發(fā)生概率之間的關(guān)系，提出了結(jié)合事故后果評估確定工藝過程中具有潛在火災(zāi)、爆炸、中毒等嚴(yán)重后果事故場景的可接受危險標(biāo)準(zhǔn)的方法。在本質(zhì)安全設(shè)計基礎(chǔ)上合理地選擇防護(hù)層，進(jìn)一步降低過程危險性。運用防護(hù)層分析LOPA方法分析工藝過程中具有潛在火災(zāi)、爆炸、中毒等嚴(yán)重后果的事故場景的防護(hù)措施時，提出了通過考查各防護(hù)層的允許故障概率PFD來計算事故后果發(fā)生概率MP，并將MP與可接受危險標(biāo)準(zhǔn)TP相比較來評判防護(hù)系統(tǒng)的有效性的方法，彌補(bǔ)了現(xiàn)有LOPA方法中的不足。重大事故應(yīng)急是防護(hù)層的最后一層，提高重大事故應(yīng)急能力是過程安全控制的最后一道防線。建立了基于層次分析法（AHP）的重大事故應(yīng)急能力評價指標(biāo)體系，利用模糊綜合評價方法對重大事故應(yīng)急能力進(jìn)行評價，解決了重大事故應(yīng)急的防護(hù)功能量化的問題，使得工藝過程的防護(hù)層分析更加完整。提出了根據(jù)化工過程安全控制模式開展化工過程危險性評價，通過危險降低因子來衡量化工過程危險性的理念和方法。