簡介：語音識別技術(shù)是計算機(jī)應(yīng)用領(lǐng)域重要的發(fā)展方向之一它的關(guān)鍵技術(shù)、發(fā)展與應(yīng)用必將成為信息產(chǎn)業(yè)的標(biāo)志性技術(shù)和未來計算機(jī)的重要特征。隨著DSP技術(shù)的快速發(fā)展芯片計算速度飛速上升實時的語音識別系統(tǒng)采用DSP來實現(xiàn)已經(jīng)成為可能。在此背景下本文在對語音識別技術(shù)進(jìn)行全面、深入研究的基礎(chǔ)上重點進(jìn)行基于模板匹配法的孤立詞、特定人語音識別系統(tǒng)研究。本文介紹的是一個基于DSP的硬件漢語數(shù)碼語音識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)。本文基于語音產(chǎn)生的模型從時域、頻域特別是從倒譜出發(fā)對語音信號進(jìn)行分析并結(jié)合模式識別的理論論述語音識別的基本理論。在介紹DSP特點和TMS320VC5402結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上本文提出基于DSP的語音識別系統(tǒng)對以TMS320VC5402芯片為核心的系統(tǒng)硬件設(shè)計進(jìn)行了研究闡述了系統(tǒng)的構(gòu)成分析工作過程采用89C51單片機(jī)對TMS320VC5402的控制代替PC機(jī)的控制將TMS320VC5402的HPI口與PC機(jī)的并行口相通信使TMS320VC5402成為獨立于PC機(jī)的系統(tǒng)。整個系統(tǒng)以TMS320VC5402為核心電路進(jìn)行設(shè)計TLC320AD50C進(jìn)行AD轉(zhuǎn)換TMS320VC5402進(jìn)行訓(xùn)練和識別語音信號由單片機(jī)控制LCD顯示結(jié)果整個系統(tǒng)的邏輯接口都是有邏輯接口芯片CPLD來實現(xiàn)的。針對漢語語音的特點引用已有的算法進(jìn)行軟件系統(tǒng)設(shè)計論述系統(tǒng)軟件的設(shè)計法。主要過程是預(yù)處理、端點檢測、提取特征和模式匹配。提取特征采用的是線性預(yù)測分析方法?？紤]到系統(tǒng)的設(shè)計要求是一個特定人、小詞匯量的語音控制系統(tǒng)動態(tài)時間規(guī)整DYNAMICTIMEWRAPPING簡稱DTW可滿足設(shè)計要求因此采用識別算法為DTW算法。對傳統(tǒng)的DTW進(jìn)行了優(yōu)化減少了計算量和節(jié)約了存儲空間。孤立詞語音識別系統(tǒng)準(zhǔn)確檢測起點和終點對于模板匹配并提高識別率是相當(dāng)重要的。傳統(tǒng)的端點檢測是利用平均能量和平均過零率的雙門限法。本文在此基礎(chǔ)上端點檢測的設(shè)計是短時相對能頻積的方法對漢語語音的端點信號進(jìn)行檢測；短時相對能頻比方法對語音信號的清濁音進(jìn)行切分提高漢語語音信號切分的成功率。實驗結(jié)果表明通過對以上幾種算法的優(yōu)化在有限的硬件條件下該語音識別系統(tǒng)能夠滿足實時化的要求并能夠得到較高的語音識別率。

簡介：漢語國際教育碩士是為培養(yǎng)高層次應(yīng)用型的漢語國際推廣專門人才而設(shè)立的專業(yè)碩士學(xué)位。自2007年設(shè)置以來，該專業(yè)培養(yǎng)了大批漢語國際教師和漢語國際推廣后備人才，及時有效地緩解了國際漢語教學(xué)師資緊缺的難題。但是，漢語國際教育碩士專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)情況并不樂觀，學(xué)界對該專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)狀況的研究也比較少。本文選取鄭州大學(xué)漢語國際教育碩士專業(yè)20122014三屆畢業(yè)生作為研究樣本，運用社會學(xué)的調(diào)查研究和統(tǒng)計方法，全面分析了漢語國際教育碩士專業(yè)畢業(yè)生的基本就業(yè)狀況、就業(yè)滿意度和專業(yè)培養(yǎng)對就業(yè)的影響。調(diào)查結(jié)果顯示漢語國際教育碩士在就業(yè)中存在著種種問題，主要表現(xiàn)為專業(yè)對口率低、專業(yè)能力對就業(yè)幫助不明顯、國內(nèi)就業(yè)率下降、薪資水平低。筆者針對這些問題，在強(qiáng)化專業(yè)培養(yǎng)、增強(qiáng)核心競爭力和完善政策機(jī)制、拓寬就業(yè)渠道兩個方面提出了相關(guān)對策，希望能夠為破解漢語國際教育碩士就業(yè)難題提供些許幫助。

簡介：分類號UDC密級編號牟中唯J『鬣夫等碩士學(xué)位論文學(xué)位申請人姓名盞曉莖申請學(xué)位學(xué)生類別全里劌塑申請學(xué)位學(xué)科專業(yè)迅透璺墮塾查指導(dǎo)教師姓名丟拯圜壟絲碩士學(xué)位論文MASTER’STHESISTURKMENPREPARATORYSTUDENTS，MOTIVATIONINCHINESELEARNINGATHESISSUBMITTEDINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTFORTHEMASTERDEGREEOFTEACHINGCHINESETOSPEAKERSOFOTHERLANGUAGESBYFANXIAOJNNPOSTGRADUATEPROGRAMSCHOOLOFCHINESELANGUAGEANDLITERATURECENTRALCHINANORMALUNIVERSITYSUPERVISORWUZHENGUOACADEMICTITLEPROFESSORSIGNATUREAPPROVEDMAY2015

簡介：漢語是一種帶調(diào)語言，聲調(diào)在漢語語音中具有非常重要的意義。相同的聲母和韻母構(gòu)成的音節(jié)隨聲調(diào)的不同而具有完全不同的意義，對應(yīng)著不同的方塊字。特別是當(dāng)語言模型上下文缺失的情況下，聲調(diào)在漢語普通話中承擔(dān)著重要的構(gòu)字辨義的作用。因此，將聲調(diào)信息應(yīng)用于漢語普通話的語音識別系統(tǒng)當(dāng)中，將會有效地提高識別系統(tǒng)的性能。近年來，基于區(qū)分性原理的機(jī)器學(xué)習(xí)方法已成為模式識別特別是自動語音識別研究領(lǐng)域的熱門研究方向之一。利用區(qū)分性原理在模型訓(xùn)練以及特征優(yōu)化方面提出的一些方法，在小規(guī)模的分類任務(wù)以及大詞匯連續(xù)語音識別系統(tǒng)中都顯示了優(yōu)越的性能。本文以漢語普通話大詞匯連續(xù)語音識別系統(tǒng)為應(yīng)用背景，旨在根據(jù)漢語聲調(diào)發(fā)音的特點，從區(qū)分性原理的角度來討論漢語語音的聲調(diào)建模以及聲學(xué)建模中的聲調(diào)信息利用問題?；仡櫫苏Z音識別技術(shù)的發(fā)展歷史，介紹了聲調(diào)在漢語語音識別中的作用，系統(tǒng)性描述了區(qū)分性訓(xùn)練準(zhǔn)則以及應(yīng)用比較成功的區(qū)分性模型與方法，并由此提出了不同模型下改進(jìn)聲調(diào)識別性能以及利用聲調(diào)信息改進(jìn)聲學(xué)建模性能的區(qū)分性方法，為漢語語音識別中聲調(diào)問題的解決提供了新的研究思路。這些方法可概括如下。⑴從區(qū)分性訓(xùn)練的角度研究了基于隱馬爾可夫模型的聲調(diào)建模方法。為了提高漢語聲調(diào)識別率，從模型空間中利用區(qū)分性訓(xùn)練的參數(shù)更新方法對模型參數(shù)進(jìn)行重估。在漢語普通話中，由于協(xié)同發(fā)音的存在，連續(xù)語音的聲調(diào)識別較孤立語音聲調(diào)識別復(fù)雜。聲調(diào)協(xié)同發(fā)音體現(xiàn)為對當(dāng)前音節(jié)的聲調(diào)感知高度依賴于上下文聲調(diào)?；谏鲜鲈恚谔卣骺臻g的區(qū)分性訓(xùn)練方面，提出區(qū)分性聲調(diào)特征提取方法。該方法根據(jù)區(qū)分性線性特征補(bǔ)償?shù)乃枷耄鶕?jù)區(qū)分性目標(biāo)函數(shù)訓(xùn)練得到的線性變換，將上下文基音頻率進(jìn)行映射并補(bǔ)償至當(dāng)前音節(jié)基音頻率特征。實驗表明區(qū)分性聲調(diào)特征提取顯著提高了聲調(diào)識別率，聲調(diào)特征提取基礎(chǔ)上的模型參數(shù)聯(lián)合訓(xùn)練進(jìn)一步提高了聲調(diào)識別的性能。并從識別率以及特征變換參數(shù)的角度進(jìn)行分析，說明特征提取方法與傳統(tǒng)聲調(diào)特征歸一化的本質(zhì)不同。⑵條件隨機(jī)場CRFS是近年來在自然語言處理領(lǐng)域使用的成功的數(shù)學(xué)模型。論文采用條件隨機(jī)場的一種擴(kuò)展隱條件隨機(jī)場對漢語語音聲調(diào)進(jìn)行顯式建模，提出一種對傳統(tǒng)動態(tài)特征的擴(kuò)展廣義動態(tài)特征來更好地捕捉基音頻率曲線的動態(tài)變化。聲調(diào)識別實驗表明采用相同的特征和結(jié)構(gòu)，隱條件隨機(jī)場較最大似然訓(xùn)練的隱馬爾可夫模型聲調(diào)識別率有顯著提高，加入廣義動態(tài)特征之后聲調(diào)識別率有一致性改進(jìn)。隱條件隨機(jī)場區(qū)別于HMM的重要特性在于無須對特征采用統(tǒng)一的利用方式，這使得該模型非常適合于處理漢語語音中基音頻率在濁音段連續(xù)、清音段不連續(xù)的聲學(xué)現(xiàn)象。提出了隱條件隨機(jī)場對斷續(xù)F0進(jìn)行直接建模的隱式聲調(diào)建模方法，帶調(diào)音節(jié)分類實驗表明在隱條件隨機(jī)場下對斷續(xù)基音頻率序列的直接建模較使用清音段平滑F(xiàn)0特征的識別率有明顯的提高，該實驗結(jié)果對利用隱條件隨機(jī)場在大詞匯連續(xù)語音識別系統(tǒng)下，聲學(xué)建模中對斷續(xù)基音頻率序列的直接建模提供初步的實驗依據(jù)。⑶討論了大間隔高斯混合模型的聲調(diào)建模方法，根據(jù)大間隔區(qū)分性訓(xùn)練準(zhǔn)則對模型參數(shù)進(jìn)行區(qū)分性訓(xùn)練。對于參數(shù)的更新，針對基于QUASINEWTON梯度下降方法收斂速度慢的缺點，提出一種擴(kuò)展BAUMWELCHEBW形式的大間隔高斯混合模型的參數(shù)更新方法，該方法借助弱輔助函數(shù)的原理對高斯參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，實驗表明該方法與基于QUASINEWTON的梯度方法相比只需要幾次迭代就可以達(dá)到相同甚至更高的識別結(jié)果。另一方面，對于基于段特征的高斯混合模型，選取什么樣的特征能夠達(dá)到更好的識別率往往需要反復(fù)試湊得到最優(yōu)的識別結(jié)果。本文利用線性判別分析方法來對聲調(diào)特征進(jìn)行降維，通過線性判別分析得到更加適合于聲調(diào)區(qū)分的段特征，聲調(diào)識別實驗上表明在維數(shù)縮減特征基礎(chǔ)上的高斯混合聲調(diào)模型，較傳統(tǒng)的重疊雙音調(diào)高斯混合模型在聲調(diào)識別性能方面有明顯的提高，這表明線性判別分析獲得的特征要優(yōu)于人工選取的超音段聲調(diào)特征。⑷討論了一種區(qū)分性模型權(quán)重的訓(xùn)練方法，將顯式訓(xùn)練的聲調(diào)模型加入大詞匯量連續(xù)語音識別系統(tǒng)中來提高漢語連續(xù)語音識別率。該方法根據(jù)最小音子錯誤MPE準(zhǔn)則，區(qū)分性地訓(xùn)練模型相關(guān)的概率權(quán)重。利用這些權(quán)重對傳統(tǒng)基于傳統(tǒng)譜特征的HMM模型概率以及聲調(diào)模型概率進(jìn)行加權(quán)，通過調(diào)整模型之間的作用程度提高系統(tǒng)識別率。推導(dǎo)了利用擴(kuò)展BAUMWELCH算法的權(quán)重更新公式。根據(jù)漢語上下文相關(guān)聲學(xué)建模的特點，由此提出了帶調(diào)音節(jié)相關(guān)、韻母模型相關(guān)，模型組合相關(guān)和整詞相關(guān)的模型權(quán)重策略。對不同模型權(quán)重組合策略進(jìn)行了評估。在實驗中，由于訓(xùn)練語料的有限性，各種權(quán)重策略隨著可訓(xùn)練參數(shù)增多，容易受到過訓(xùn)練的影響。具體表現(xiàn)在對訓(xùn)練數(shù)據(jù)目標(biāo)函數(shù)增大，但是測試數(shù)據(jù)識別率反而下降。提出利用權(quán)重之間的平滑的方法來克服權(quán)重訓(xùn)練過擬合的問題。分別通過大詞匯連續(xù)語音的帶調(diào)音節(jié)輸出和漢字輸出兩種識別任務(wù)來驗證區(qū)分性模型權(quán)重訓(xùn)練的性能。實驗結(jié)果表明在兩種識別任務(wù)上，使用區(qū)分性的模型權(quán)重較使用全局模型權(quán)重顯著地降低了誤識率，這表明了區(qū)分性模型權(quán)重對提高聲調(diào)模型集成性能的有效性。

簡介：摘要趨向補(bǔ)語是漢語語法中的重要語法成分，是動詞或形容詞后邊帶趨向意義動詞的簡稱，屬于動詞后的附類，表示事物隨動作而移動的方向。漢語中的趨向補(bǔ)語結(jié)構(gòu)用法復(fù)雜，組合形式靈活，引申義豐富，一直以來都是出錯率較高的語法現(xiàn)象，是母語非漢語者習(xí)得漢語的難點之一。馬來語中沒有與漢語趨向補(bǔ)語相對應(yīng)的表達(dá)式，所以對馬來學(xué)生來說，漢語趨向補(bǔ)語也是較難掌握的一個語法點。本文通過問卷調(diào)查法，對在一所馬來西亞國民型中學(xué)就讀的馬來學(xué)生馬來人使用漢語趨向補(bǔ)語的情況進(jìn)行調(diào)查，并對初、中、高三個階段學(xué)生趨向補(bǔ)語習(xí)得情況進(jìn)行分析研究。通過從簡單趨向補(bǔ)語及復(fù)合趨向補(bǔ)語的錯誤率分析，將馬來學(xué)生使用趨向補(bǔ)語時出現(xiàn)的偏誤類型分為賓語錯置、漏用動詞、混用趨向補(bǔ)語、漏用趨向補(bǔ)語及綜合類五大類。根據(jù)這些偏誤類型，從語言學(xué)習(xí)及習(xí)得過程、語言遷移等多個角度，對初、中、高三個階段馬來學(xué)生漢語趨向補(bǔ)語偏誤的原因進(jìn)行分析，指出造成偏誤的主要原因是母語負(fù)遷移、目的語規(guī)則泛化、立足點混淆、回避使用、教學(xué)中疏漏及社會語碼混雜所引致的忽視語法規(guī)范的社會心理。在此基礎(chǔ)上，本文還提出漢語趨向補(bǔ)語教學(xué)的若干建議和教學(xué)策略。關(guān)鍵詞馬來學(xué)生，趨向補(bǔ)語，偏誤分析目錄中文摘要IABSTRACT一2第一章緒論5第一節(jié)選題目的及研究意義5一促進(jìn)馬來語和漢語語法對比研究5二促進(jìn)對馬來學(xué)生的趨向補(bǔ)語教學(xué)5三有助于馬來學(xué)生對漢語趨向補(bǔ)語的習(xí)得6四充實對外漢語習(xí)得研究6第二節(jié)相關(guān)研究動態(tài)6一中國學(xué)者的研究6二馬來西亞學(xué)者的研究11第三節(jié)研究方法及主要內(nèi)容11一文獻(xiàn)法1L二測試法11第四節(jié)術(shù)語界定12一華人12二馬來人12三華語13四馬來語13五漢語方言13第五節(jié)馬來西亞國民型中學(xué)華語教學(xué)概況13一學(xué)校的性質(zhì)13二華語教學(xué)的性質(zhì)14三華文課的師資與課程設(shè)置15四學(xué)生情況163

簡介：隨著機(jī)電一體化技術(shù)的發(fā)展，多學(xué)科交叉的越來越緊密，使得機(jī)械制造系統(tǒng)的復(fù)雜性不斷提高。因此，智能化的機(jī)電系統(tǒng)設(shè)計將是未來的發(fā)展趨勢，以專家系統(tǒng)為代表的知識工程將會發(fā)揮越來越大的作用。本文將漢語理解應(yīng)用于機(jī)械制造領(lǐng)域的專家系統(tǒng)知識獲取中，通過對以自然語言形式表達(dá)的專家設(shè)計經(jīng)驗、控制經(jīng)驗或知識的理解和分析，形式化為知識庫中的知識，從而為專家系統(tǒng)提供一個自動知識獲取接口。論文研究了目前主要的兩種設(shè)計方法基于知識的方法和基于統(tǒng)計的方法，根據(jù)其優(yōu)缺點以及設(shè)計領(lǐng)域內(nèi)漢語理解的特點，選擇了基于知識為主的方法。首先，根據(jù)專家系統(tǒng)知識獲取的需要比較了現(xiàn)有的幾種知識表示方法，建立了采用基于產(chǎn)生式表示法與框架相結(jié)合的表示方法。其次，論文著重分析了領(lǐng)域中常用的數(shù)量詞及其結(jié)構(gòu)的語義，給出了一個適合形式化處理的分類，指出了隱含數(shù)量信息在句子形式化處理中的重要意義。并以資源模型為基礎(chǔ)，通過資源本體和變體之間的關(guān)系，分析了現(xiàn)代漢語中的群體語義信息，初步克服了單純依靠數(shù)量詞語義理解的局限性。在理論分析的基礎(chǔ)上，給出了數(shù)量詞及其結(jié)構(gòu)、隱式數(shù)量信息和群體關(guān)系理解的初步實現(xiàn)方法。最后，將領(lǐng)域數(shù)量詞和群體關(guān)系處理系統(tǒng)應(yīng)用于傳感器的知識獲取系統(tǒng)中，經(jīng)過初步調(diào)試，取得了一定成果。

簡介：分類號密級UDC編號10736碩士學(xué)位論文韓國留學(xué)生漢語口語焦慮感調(diào)查研究研究生姓名賈亞妮指導(dǎo)教師姓名、職稱劉曉玲教授專業(yè)名稱漢語國際教育研究方向?qū)ν鉂h語二〇一五年三月鄭重聲明鄭重聲明本人的學(xué)位論文是在導(dǎo)師指導(dǎo)下獨立撰寫并完成的，學(xué)位論文沒有剽竊、抄襲、造假等違反學(xué)術(shù)道德、學(xué)術(shù)規(guī)范和侵權(quán)行為，否則，本人愿意承擔(dān)由此而產(chǎn)生的法律責(zé)任和法律后果，特此鄭重聲明。學(xué)位論文作者（簽名）賈亞妮2015年6月6日

簡介：波蘭漢語教學(xué)現(xiàn)狀初探以波蘭克拉科夫孔子學(xué)院為例專業(yè)漢語國際教育碩士屆另IJ2015_____________姓名_____________導(dǎo)師方珍平__________致謝首先，我要感謝我的導(dǎo)師方珍平教授為我指引了研宄方向，給我了在各方面鼓勵與幫助。感謝方珍平老師在我整個論文成文過程中的指導(dǎo)，從論文的選題，開題報告，論文初稿到答辯都給我提出了的精心建議。同時讓我在寫論文的過程中根據(jù)我個人的工作風(fēng)格完成研宄工作。我也要感謝我的導(dǎo)師組的各位老師，盡管不同尋常的情況，還是讓我順利通過開題報告和初稿匯報，而且在此的過程中給予修改，完善論文的建議。感謝上海外國語大學(xué)國際文化交流學(xué)院的各位老師。在他們的幫助和支持下，我順利完成了學(xué)習(xí)和實習(xí)任務(wù)。另外，我要感謝波蘭克拉科夫孔子學(xué)院為我研宄提供了各種條件，給我提供了開展調(diào)查的條件，為我的論文研宄提供了極有價值的信息。感謝學(xué)院主任，秘書，各位老師和孔子學(xué)院的人員給我提供了有關(guān)的漢語教學(xué)資料，給我介紹該院的漢語教學(xué)情況，而最重要接受我的采訪。感謝我在克拉科夫孔子學(xué)院認(rèn)識的外派教師，漢辦志愿者跟我分享自己在克拉科夫孔子學(xué)院的經(jīng)驗和研宄收獲。此外，我要感謝孔子學(xué)院的所有參加問卷調(diào)查的學(xué)生。最后我要感謝我的父母和家人。他們的養(yǎng)育和支持讓我走到今天。感謝我的朋友和同學(xué)，他們無論如何都支持我，關(guān)系我，對我的研宄生生活及學(xué)習(xí)都有巨大的幫助和支持。

簡介：最長名詞短語作為名詞短語的一個特殊類別，在句子中一般充當(dāng)主語和賓語，因此自動識別出句子中的最長名詞短語，不僅有助于淺層句法分析，并且最長名詞短語的識別和分析對于自然語言處理領(lǐng)域中的許多應(yīng)用研究，如信息檢索、信息抽取、機(jī)器翻譯等，都具有重要的應(yīng)用價值。本文在分析國內(nèi)外研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，通過對不同方法的實驗對比，提出了一種統(tǒng)計和規(guī)則相結(jié)合的漢語最長名詞短語自動識別方法，并實現(xiàn)了最長名詞短語的短語結(jié)構(gòu)語法分析，主要工作包括以下兩方面1最長名詞短語的識別研究首先對最長名詞短語的識別任務(wù)進(jìn)行了形式化描述，轉(zhuǎn)化為序列標(biāo)注問題，采用兩種通用統(tǒng)計模型，最大熵和條件隨機(jī)場模型分別進(jìn)行了實驗，對比分析后選定條件隨機(jī)場作為識別系統(tǒng)的統(tǒng)計模型；在此基礎(chǔ)上通過分析錯誤識別結(jié)果建立后處理規(guī)則庫對識別結(jié)果進(jìn)行基于規(guī)則的后處理，識別系統(tǒng)開放測試結(jié)果中F值達(dá)到了900％。2最長名詞短語的分析研究通過對短語結(jié)構(gòu)語法樹的層次抽象，將其轉(zhuǎn)化為層次標(biāo)注問題，提出一種基于層疊條件隨機(jī)場的最長名詞短語分析方法，實現(xiàn)了層次間的短語規(guī)約與轉(zhuǎn)移，最終得到最長名詞短語的短語結(jié)構(gòu)分析樹，分析系統(tǒng)開放測試實驗中正確率為851％。通過以上兩方面的工作，確定了系統(tǒng)中的識別和分析方法，構(gòu)建出最終的漢語最長名詞短語的識別和分析系統(tǒng)，實現(xiàn)對輸入文本或句子的識別和分析。為了得到更好的性能，還需要進(jìn)一步的研究。

簡介：閱讀是一種從書面材料中獲取信息的過程。書面材料主要是文字，也包括符號、公式、圖表等。在閱讀過程中，首先是把文字符號變成聲音，后達(dá)到對書面材料的理解。閱讀是一種主動的過程，是由閱讀者根據(jù)不同的目的加以調(diào)節(jié)控制的。在日常生活中，人們經(jīng)常需要不止一次的閱讀同一篇材料，以求達(dá)到對材料內(nèi)容更好，更充分的理解。本論文正是針對上述問題，采用眼動記錄法，對重復(fù)閱讀中的眼動規(guī)律進(jìn)行了創(chuàng)新性和探索性研究。主要研究結(jié)果為1、重復(fù)閱讀對閱讀速度，注視次數(shù)和回視率的影響顯著，而對平均注視時間，平均向右眼動幅度，回視幅度影響較小。2、在重復(fù)閱讀過程中，被試的注視點分布與詞類這一因素有關(guān)，表現(xiàn)為實詞的注視次數(shù)顯著高于虛詞。3、被試首次閱讀一篇文章時，傾向于采用一種較大幅度的向右眼跳，必要時利用額外的回視來修正的策略。4、重復(fù)閱讀范式為研究閱讀過程中的眼動規(guī)律提供了另外一種思路和角度。

簡介：山東師范大學(xué)碩士學(xué)位1碩士學(xué)位論文論文題目論文題目泰國曼谷市中學(xué)漢語教學(xué)現(xiàn)狀調(diào)查研究THERESEARCHONTEACHINGCHINESELANGUAGEINSECONDARYSCHOOLSINBANGKOKTHAIL專業(yè)學(xué)位名稱專業(yè)學(xué)位名稱漢語國際教育碩士漢語國際教育碩士方向領(lǐng)域名稱方向領(lǐng)域名稱漢語國際教育漢語國際教育申請人姓名申請人姓名王惜美王惜美導(dǎo)師姓名侯磊教授、侯磊教授、胡月寶教授胡月寶教授論文提交時間論文提交時間20142014年5月2222日單位代碼10445學(xué)號2012092601分類號H1953學(xué)習(xí)方式全日制山東師范大學(xué)碩士學(xué)位3目錄目錄摘要摘要ⅣABSTRAABSTRACTCTⅤ第一章第一章緒論緒論111選題的理由和意義112研究對象及內(nèi)容2121研究對象2122研究內(nèi)容313研究方法3第二章第二章文獻(xiàn)綜述文獻(xiàn)綜述421研究現(xiàn)狀及趨勢4211泰國基礎(chǔ)教育概述522泰國漢語教育概述6221泰國近代漢語教育概述6222泰國當(dāng)代漢語教育政策7223泰國基礎(chǔ)漢語教育概述10第三章第三章泰國曼谷市中學(xué)漢語教學(xué)現(xiàn)狀調(diào)查與分析泰國曼谷市中學(xué)漢語教學(xué)現(xiàn)狀調(diào)查與分析111131曼谷市中學(xué)漢語教學(xué)現(xiàn)狀調(diào)查與分析11311學(xué)校相關(guān)情況11312漢語教師情況13313教材使用情況14314教學(xué)情況16315學(xué)生情況1732曼谷市屬中學(xué)漢語教學(xué)現(xiàn)狀調(diào)查與分析21321學(xué)校相關(guān)情況22322漢語教師情況23323學(xué)生情況2633教育部直屬中學(xué)漢語教學(xué)現(xiàn)狀調(diào)查與分析33331學(xué)校相關(guān)情況34332漢語教師情況35333學(xué)生情況38

簡介：ITLLLLIIIIIILULIIIILY3307733中疊分受粵LM喊3簟位代碼LL鴕3I攀母I201530帥釃碩士學(xué)位論文風(fēng)光漢語中級泛讀與拾級漢語泛讀課本對比研究學(xué)科專業(yè)研究方向作者姓名；指導(dǎo)教師漢語國際教育漢語國際教育付堯李廣瑜副教授哈爾濱師范大學(xué)二。一七年五月學(xué)“太一蕩～蜂眥簿惻氰一瞻胍蓼ATHESISSUBMITTEDFORTHEDEGREEOFMASTERACOMPARATIVESTUDYBETWEENFENGGUANGINTERMEDIATECHINESEEXIIENSIVEREADINGTEXTBOOKK史孓D(zhuǎn)LOLEVELCHINESEEXTENSIVEREADINGTEXTBOOKCANDIDATESUPERVISORSPECIALITYDATEOFDEFENCEDEGREECONFERRINGINSTITUTIONFUYAOASSOCIATEDPROFESSORSHIPLIGUANGYUMTCSOLMAY2017HARBINNORMALUNIVERSITY

簡介：隨著科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展，語音合成和語音識別已經(jīng)開始廣泛應(yīng)用于社會的各個方面，并且成為人工智能、語音信號處理以及人機(jī)多媒體交互研究領(lǐng)域的熱點之一。然而對于語音合成來說，漢語不同于西方語系，表現(xiàn)在語法結(jié)構(gòu)、語法規(guī)則、聲學(xué)特性、韻律特征等多個方面。首先，漢語是聲調(diào)語言，聲調(diào)具有辨意作用。其次，字與字之間的音調(diào)前后彼此互相影響會發(fā)生變異，即出現(xiàn)協(xié)同發(fā)音現(xiàn)象。同時，連續(xù)語流中的發(fā)音中間還會有短暫的停頓，這體現(xiàn)了人說話的節(jié)奏感。在漢語的文語轉(zhuǎn)換TTS中，對語音基頻、時長、幅度等韻律信息的預(yù)測、分析和控制稱作韻律控制。目前在漢語語音合成的韻律控制方法上還存在很多無法解決的問題，致使合成語音的音質(zhì)在自然度和可懂度方面相對較低，還不能達(dá)到用戶可以廣泛接受的程度，從而制約了該項技術(shù)大規(guī)模地進(jìn)入市場。針對上述問題，本文在廣泛汲取漢語韻律知識和現(xiàn)代語音信號處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，對漢語語音合成技術(shù)及其實現(xiàn)方法進(jìn)行了深入的研究，主要研究工作如下1、本文從漢語的聲學(xué)特點和韻律特征出發(fā)，諸如漢語的聲調(diào)及特點、漢語的語調(diào)及模式，分析和研究漢語的韻律特征基頻、時長、幅度、重音、停頓以及韻律邊界之間的相互關(guān)系，提出了適用于漢語語音合成的韻律控制規(guī)則。2、通過對漢語的韻律及其層次結(jié)構(gòu)的分析與對比，進(jìn)行了韻律特征與韻律邊界的聲學(xué)分析，提出了韻律分層建模、韻律邊界預(yù)測和韻律分層控制的思想。3、確定了以音節(jié)作為拼接的語音基元，采用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的統(tǒng)計模型和規(guī)則相結(jié)合的方法，實現(xiàn)韻律建模及其韻律控制。4、采用PSOLA算法，在有限范圍內(nèi)實現(xiàn)對合成基元的時長和基頻的調(diào)整，以及它對合成語音音質(zhì)的影響；研究了語調(diào)曲線的合成及其控制方法。利用上述方法，進(jìn)行了漢語文語轉(zhuǎn)換實驗。實驗結(jié)果表明，本文提出的語音合成與韻律控制方法是行之有效的。

簡介：近年來，隱喻已成為國內(nèi)外眾多學(xué)者關(guān)注的焦點。傳統(tǒng)隱喻觀僅僅把隱喻當(dāng)成一種語言現(xiàn)象，而當(dāng)代隱喻觀則將其視作是一種思維和認(rèn)知方式，它不僅僅是語言修辭手段而且它植根于語言、思維和文化中，是人類普遍的一種思維方式和認(rèn)知手段。LAKOFF和JOHNSON提出的概念隱喻理論認(rèn)為隱喻的實質(zhì)就是以一個概念去理解、建構(gòu)、表述另一個概念利用始源域去構(gòu)建和理解目標(biāo)域，實現(xiàn)兩個概念域之間的跨域映射。隨著計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)生和發(fā)展，一些與之相關(guān)的概念也隨之產(chǎn)生。人們在面對一些未知事物時，習(xí)慣上傾向于借助已有的概念結(jié)構(gòu)來認(rèn)識新事物，因此隱喻成為了人們構(gòu)筑與計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的新概念的重要手段。近年來，一些學(xué)者從認(rèn)知的角度談?wù)摼W(wǎng)絡(luò)隱喻，但是這些研究主要集中在電腦和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用方面，語料的收集也局限于電腦和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相關(guān)的術(shù)語上，忽視了網(wǎng)絡(luò)作為一個重要的人際交流平臺所發(fā)揮的重要作用。本文選用漢語網(wǎng)絡(luò)語言作為研究對象，素材的收集覆蓋了電腦網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)文化領(lǐng)域，以及即時和非即時電腦輔助交流領(lǐng)域，運用LAKOFF的概念隱喻理論，從自然發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)語言語料入手，揭示了漢語網(wǎng)絡(luò)語言中存在著系統(tǒng)的概念隱喻這一語言現(xiàn)象，較為詳實的總結(jié)出人們在理解與電腦和網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的知識以及在網(wǎng)絡(luò)交流的過程中形成的一些隱含的概念隱喻，將其按照LAKOFF對概念隱喻的三種分類即結(jié)構(gòu)隱喻、方位隱喻和實體隱喻進(jìn)行歸類分析，并對漢語網(wǎng)絡(luò)語言中的動物隱喻以及一些文化隱喻進(jìn)行了分析。文章同時還從認(rèn)知、語言學(xué)、心理的角度對網(wǎng)絡(luò)語言中隱喻產(chǎn)生的原因進(jìn)行了分析。并結(jié)合LAKOFF的隱喻理論，從源域的選擇，隱喻的經(jīng)驗基礎(chǔ)，映射三方面對網(wǎng)絡(luò)語言中隱喻的產(chǎn)生機(jī)制進(jìn)行了研究。

簡介：碩士學(xué)位論文MASTER‘STTLESIS碩士學(xué)位論文對外漢語預(yù)科班綜合課教學(xué)設(shè)計我比你更喜歡音樂指導(dǎo)教師蘇俊波副教授學(xué)科專業(yè)漢語國際教育研究方向教學(xué)設(shè)計華中師范大學(xué)語言研究所2015年4月碩士學(xué)位論文MASTER‘STLTESIS華中師范大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明扣使用粼明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下，獨立進(jìn)行研究工作所取得的研究成果。除文中已經(jīng)標(biāo)明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。作者簽名詞＆1了日期沁以、年J月訛日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書學(xué)位論文作者完全了解華中師范大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)單位屬華中師范大學(xué)。學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許學(xué)位論文被查閱和借閱；學(xué)?？梢怨紝W(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后遵守此規(guī)定保密論文注釋本學(xué)位論文屬于保密，在年解密后適用本授權(quán)書。非保密論文注釋本學(xué)位論文不屬于保密范圍，適用本授權(quán)書。端D零黝碧日期ⅥL眸尸月嘩自導(dǎo)師蕊幺而、～鳥；苦導(dǎo)師簽名和、V引矽日期沙F肄J月影日本人已經(jīng)認(rèn)真閱讀“CALIS高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫發(fā)布章程”，同意將本人的學(xué)位論文提交“CALIS高校學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫”中全文發(fā)布，并可按“章程“中的規(guī)定享受相關(guān)權(quán)益?；匾釯金室埕交卮溢后；旦主生；日二生；旦三笙發(fā)盔端圓規(guī)日期沙F婢5月W日導(dǎo)師簽名％、I合格導(dǎo)師簽名們、’告_P’日期YL勢X月萬日