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簡(jiǎn)介:隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展和日趨完善,人們對(duì)人機(jī)交互的要求逐步提高,越來(lái)越希望能以自然的方式來(lái)與計(jì)算機(jī)溝通。因此,在新一代信息系統(tǒng)中,引入虛擬秘書(shū),虛擬播音員或虛擬主持人等虛擬人物形象是必須的。本課題對(duì)給定的特定的人物形象虛擬漢語(yǔ)播音員進(jìn)行研究。對(duì)虛擬漢語(yǔ)播音員人物進(jìn)行形體建模;在研究人臉變形技術(shù)的基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的DIRICHLET自由變形算法;研究人物的漢語(yǔ)發(fā)音口型,創(chuàng)建了人物基本口型集;利用EAI技術(shù),結(jié)合創(chuàng)建的口型集,實(shí)現(xiàn)人物的口型動(dòng)畫(huà);完成人物與場(chǎng)景的整合;研究實(shí)現(xiàn)人物語(yǔ)音與動(dòng)畫(huà)的同步。根據(jù)上述內(nèi)容展開(kāi)如下幾個(gè)方面的工作。首先,人體建模。根據(jù)人體建模中使用的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn),實(shí)現(xiàn)了對(duì)虛擬人物的人體建模,并對(duì)人物形象建模層次給出詳細(xì)的說(shuō)明,同時(shí)給出人體的層次框架圖。其次,提出一種改進(jìn)的人臉變形技術(shù)。通過(guò)對(duì)一種現(xiàn)有的DIRICHLET自由變形算法進(jìn)行分析,提出了在此基礎(chǔ)上的改良算法,最后使用改良后的算法對(duì)人物面部進(jìn)行合理變形。然后,創(chuàng)建漢語(yǔ)人物的發(fā)音口型集,并實(shí)現(xiàn)人物的口型動(dòng)畫(huà)。根據(jù)漢語(yǔ)的發(fā)音變化,總結(jié)規(guī)律,生成基本口型集。采用VRML擴(kuò)展的EAI技術(shù),結(jié)合關(guān)鍵幀思想,生成口型動(dòng)畫(huà)。接著,對(duì)給定的人物設(shè)定特有的人物環(huán)境,增強(qiáng)三維立體感。最后,實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音與動(dòng)畫(huà)的同步。研究VRML中的SOUND聲音節(jié)點(diǎn)技術(shù)以及TTS文語(yǔ)轉(zhuǎn)換技術(shù),并將兩種技術(shù)在虛擬人物形象設(shè)計(jì)的不同部分中應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。
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簡(jiǎn)介:IYI/IILL/3ITL/112LL/117L/ILL/7/LLLL3I/ILLT5L//ILIZT/ILLY327735Z一泰國(guó)華欣學(xué)校漢語(yǔ)教學(xué)現(xiàn)狀調(diào)查與對(duì)策探析趙洋彥廟犬學(xué)二。一七年六月
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簡(jiǎn)介:在經(jīng)濟(jì)全球化背景下對(duì)法律文本翻譯的研究已經(jīng)成為法律界和翻譯界學(xué)者關(guān)注的焦點(diǎn)。本文以同義詞與近義詞為研究對(duì)象嘗試對(duì)中華人民共和國(guó)公司法不同英譯本中的同義詞與近義詞進(jìn)行辨析研究以期總結(jié)出具體可行的法律文本翻譯方法達(dá)到使譯文更加專業(yè)與規(guī)范的目的。本文選取了較為權(quán)威的中華人民共和國(guó)商務(wù)部官網(wǎng)版和全國(guó)人民代表大會(huì)官網(wǎng)版以GNLEECH的詞義理論、MAKHALLIDAY的語(yǔ)域理論和EANIDA的功能對(duì)等理論為基礎(chǔ)針對(duì)兩個(gè)版本中同義詞與近義詞的具體實(shí)例進(jìn)行對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)同義詞與近義詞的辨析具有多維性涉及到多方面的因素比如詞義的多面性搭配規(guī)則的不同以及感情色彩的差異因而要求譯者在翻譯過(guò)程中進(jìn)行充分且全面地考量。在前文研究的基礎(chǔ)上本文嘗試提出了法律文本翻譯過(guò)程中正確使用同義詞與近義詞的方法一是深入分析詞語(yǔ)的每層含義二是全面研究詞語(yǔ)的上下文三是充分利用固定詞組。作者認(rèn)為通過(guò)這三個(gè)翻譯技巧譯者能夠準(zhǔn)確地抓住詞語(yǔ)的含義與使用方法從而在眾多同義詞與近義詞中挑選出最符合譯文要求的詞語(yǔ)。完善法律翻譯工作任重而道遠(yuǎn)作者希望本研究能夠有助于法律翻譯工作者更好地提高譯文質(zhì)量。
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簡(jiǎn)介:分類號(hào)密級(jí)學(xué)校代碼10165遣掌研耗大學(xué)碩士學(xué)位論文②概念整合新創(chuàng)空間關(guān)照下的漢語(yǔ)通感隱喻英譯研究一以蘇童小說(shuō)米及其英譯本為例ASTUDYONENGLISHTRANSLATIONOFCHINESESYNAESTHETICMETAPHORFROMTHEPERSPECTIVEOFNEWSPACESOFCONCEPTUALINTEGRATIONTHEOAKINGSUTONG’SRICEANDITSENGLISHVERSIONASTHEEXAMPLES作者姓名張瑜學(xué)科、R專業(yè)英語(yǔ)語(yǔ)言文學(xué)研究方向翻譯學(xué)導(dǎo)師姓名董廣才教授2015年05月學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人承諾所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下所取得的研究成果。論文中除特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,不包含他人和其他機(jī)構(gòu)已經(jīng)撰寫(xiě)或發(fā)表過(guò)的研究成果,其他同志的研究成果對(duì)本人的啟示和所提供的幫助,均已在論文中做了明確的聲明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽名委K愈學(xué)位論文版權(quán)的使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解遼寧師范大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,及學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交復(fù)印件或磁盤(pán),允許論文被查閱和借閱。本文授權(quán)遼寧師范大學(xué),可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)并進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文,并且本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。保密的學(xué)位論文在解密后使用本授權(quán)書(shū)。學(xué)位論文作者簽名盈K論指導(dǎo)教師簽名簽名日期刁陟年歲月羽日
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簡(jiǎn)介:中圖分類號(hào)中圖分類號(hào)H195單位代碼單位代碼10231學(xué)號(hào)號(hào)2014300539對(duì)韓國(guó)初中漢語(yǔ)教材生活中國(guó)語(yǔ)的綜合分析學(xué)科專業(yè)學(xué)科專業(yè)漢語(yǔ)國(guó)際教育漢語(yǔ)國(guó)際教育研究方向研究方向漢語(yǔ)國(guó)際教育漢語(yǔ)國(guó)際教育作者姓名作者姓名盛靜文盛靜文指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師李唐副教授副教授哈爾濱師范大學(xué)二〇一六年六月ATHESISSUBMITTEDFTHEDEGREEOFMASTERCOMPREHENSIVEANALYSISOFTHESOUTHKEANTEXTBOOK“DAILYCHINESE“CIDATESHENGJINGWENSUPERVISLITANGSPECIALITYTEACHINGCHINESETOSPEAKERSOFOTHERLANGUAGESDATEOFDEFENCEJUNE2016DEGREECONFERRINGINSTITUTIONHARBINNMALUNIVERSITY
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簡(jiǎn)介:I學(xué)校代碼10459學(xué)號(hào)或申請(qǐng)?zhí)?01422050784密級(jí)專業(yè)碩士學(xué)位論文國(guó)際漢語(yǔ)學(xué)習(xí)類APP使用現(xiàn)狀調(diào)查作者姓名周楠導(dǎo)師姓名魯六副教授專業(yè)學(xué)位名稱漢語(yǔ)國(guó)際教育碩士培養(yǎng)院系文學(xué)院完成時(shí)間2016年5月III學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文,是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下,獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的科研成果。對(duì)本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者日期年月日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的論文及相關(guān)的職務(wù)作品,知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬鄭州大學(xué)。根據(jù)鄭州大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,同意學(xué)校保留或向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱;本人授權(quán)鄭州大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或者其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文。本人離校后發(fā)表、使用學(xué)位論文或與該學(xué)位論文直接相關(guān)的學(xué)術(shù)論文或成果時(shí),第一署名單位仍然為鄭州大學(xué)。保密論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定。學(xué)位論文作者日期年月日
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簡(jiǎn)介:分類號(hào)H1953單位代碼10335密級(jí)非涉密學(xué)號(hào)21523015專業(yè)碩士畢業(yè)論文題目題目初級(jí)漢語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)課堂中初級(jí)漢語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)課堂中“述”功能的強(qiáng)化應(yīng)用與操練設(shè)計(jì)功能的強(qiáng)化應(yīng)用與操練設(shè)計(jì)REINFCEMENTOF‘RETELL’SECTIONDESIGNOFDRILLSINPRIMARYCHINESELISTENINGALCLASS姓名與學(xué)號(hào)姓名與學(xué)號(hào)李玉爽玉爽21523015指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師范昀年級(jí)與專業(yè)年級(jí)與專業(yè)2015級(jí)漢語(yǔ)國(guó)際教育級(jí)漢語(yǔ)國(guó)際教育所在學(xué)院所在學(xué)院傳媒與國(guó)際文化學(xué)院傳媒與國(guó)際文化學(xué)院初級(jí)漢語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)課堂中初級(jí)漢語(yǔ)聽(tīng)說(shuō)課堂中“述”功能的強(qiáng)化應(yīng)用與操練設(shè)計(jì)功能的強(qiáng)化應(yīng)用與操練設(shè)計(jì)論文作者簽名論文作者簽名指導(dǎo)教師簽名指導(dǎo)教師簽名論文評(píng)閱人1評(píng)閱人2評(píng)閱人3評(píng)閱人4評(píng)閱人5答辯委員會(huì)主席王小潞委員1劉翔委員2張麗萍委員3委員4委員5答辯日期20170604
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簡(jiǎn)介:分類號(hào)分類號(hào)學(xué)號(hào)學(xué)號(hào)M201374161學(xué)校代碼學(xué)校代碼10487密級(jí)密級(jí)碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文淺析留學(xué)生成語(yǔ)學(xué)習(xí)淺析留學(xué)生成語(yǔ)學(xué)習(xí)以發(fā)展?jié)h語(yǔ)為例以發(fā)展?jié)h語(yǔ)為例學(xué)位申請(qǐng)人洪學(xué)位申請(qǐng)人洪霞學(xué)科專業(yè)漢語(yǔ)國(guó)際教育學(xué)科專業(yè)漢語(yǔ)國(guó)際教育指導(dǎo)教師黃樹(shù)先指導(dǎo)教師黃樹(shù)先教授教授答辯日期答辯日期2015年5月26日獨(dú)創(chuàng)性聲明獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知,除文中已經(jīng)標(biāo)明引用的內(nèi)容外,本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果。對(duì)本文的研究做出貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體,均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識(shí)到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名日期年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書(shū)本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定,即學(xué)校有權(quán)保留并向國(guó)家有關(guān)部門(mén)或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版,允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華中科技大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索,可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密□,在年解密后適用本授權(quán)書(shū)。不保密□。(請(qǐng)?jiān)谝陨戏娇騼?nèi)打“√”)學(xué)位論文作者簽名指導(dǎo)教師簽名日期年月日日期年月日本論文屬于
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簡(jiǎn)介:碩士學(xué)位論文論文題目體演文化教學(xué)法在來(lái)華短期漢語(yǔ)中級(jí)口語(yǔ)教學(xué)中的應(yīng)用研究以美國(guó)關(guān)鍵語(yǔ)言獎(jiǎng)學(xué)金CLS蘇州項(xiàng)目為例研究生姓名溫玉韜指導(dǎo)教師姓名吉旭專業(yè)名稱漢語(yǔ)國(guó)際教育研究方向漢語(yǔ)國(guó)際教育論文提交日期2015年5月
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簡(jiǎn)介:該研究通過(guò)三個(gè)實(shí)驗(yàn)采用句子驗(yàn)證任務(wù)比較系統(tǒng)地考察了在不同主題信息引導(dǎo)下句子歧義的消解過(guò)程以及在此條件下語(yǔ)境意義偏向性的作用實(shí)驗(yàn)一采用自控閱讀速度累積窗口閱讀方式探討了在合理型主題信息與均衡型主題信息引導(dǎo)下漢語(yǔ)歧義消解的進(jìn)程以及在此條件下語(yǔ)境意義偏向性的作用實(shí)驗(yàn)二和實(shí)驗(yàn)三采用自控閱讀速度移動(dòng)窗口閱讀方式探討了合理型主題信息與不合理型主題信息、合理型主題信息與矛盾型主題信息條件下漢語(yǔ)歧義句子消解的過(guò)程以及在此條件下語(yǔ)境意義偏向性的作用該研究綜合歧義消解的有關(guān)模型語(yǔ)言理解中的建構(gòu)整合模型結(jié)構(gòu)建構(gòu)框架內(nèi)隱記憶研究中的傳輸適當(dāng)加工說(shuō)和傳輸不適當(dāng)加工說(shuō)的理論對(duì)該研究結(jié)果作出了較合理的解釋
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簡(jiǎn)介:該研究以168名610歲兒童為被試考察了以下兩方面問(wèn)題1描述610歲漢語(yǔ)兒童反語(yǔ)理解能力的發(fā)展趨勢(shì)2分別從錯(cuò)誤分析、相關(guān)分析、信息提示和知識(shí)訓(xùn)練四個(gè)角度考察二階心理推論能力和知識(shí)經(jīng)驗(yàn)在兒童反語(yǔ)理解中的作用主要研究結(jié)果如下1關(guān)于兒童反語(yǔ)理解能力的發(fā)展我們發(fā)現(xiàn)兒童反語(yǔ)理解能力的發(fā)展表現(xiàn)為從低水平掌握向高水平掌握過(guò)渡的發(fā)展過(guò)程2關(guān)于兒童反語(yǔ)理解的困難根源我們發(fā)現(xiàn)1含義探測(cè)任務(wù)上失敗的兒童水平0和水平I兒童更傾向于把反語(yǔ)誤作為真誠(chéng)話語(yǔ)而不是欺騙話語(yǔ)2在較大數(shù)量的正常兒童被試中確認(rèn)了前人發(fā)現(xiàn)的二階心理推論能力與反語(yǔ)理解之間的相關(guān)但是進(jìn)一步的分析發(fā)現(xiàn)二階心理推論能力與反語(yǔ)理解之間的相關(guān)關(guān)系并非直接的而是以一階心理推論能力為中介因素3關(guān)于反語(yǔ)使用者的一階心理狀態(tài)信息的提示顯著促進(jìn)了水平0和水平I兒童的反語(yǔ)理解二階心理狀態(tài)信息提示對(duì)這些兒童沒(méi)有促進(jìn)作用關(guān)于事實(shí)信息的提示不促進(jìn)反語(yǔ)理解但影響錯(cuò)誤類型4關(guān)于反語(yǔ)的語(yǔ)言知識(shí)訓(xùn)練促進(jìn)了兒童的反語(yǔ)理解具備二階心理推論能力的兒童并不比不具備者從訓(xùn)練中受益更多不具備二階心理推論能力的兒童在恰當(dāng)訓(xùn)練條件后可以完成反語(yǔ)命名任務(wù)和含義探測(cè)任務(wù)
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簡(jiǎn)介:自然語(yǔ)言處理是人工智能的一個(gè)重要研究領(lǐng)域,它主要研究如何利用計(jì)算機(jī)來(lái)理解、處理和生成自然語(yǔ)言。在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢系統(tǒng)中應(yīng)用自然語(yǔ)言理解技術(shù),設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言查詢接口,己成為自然語(yǔ)言研究中最具有廣泛應(yīng)用前景的方向之一。本文主要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)自然漢語(yǔ)查詢接口進(jìn)行研究。由于自然漢語(yǔ)本身的復(fù)雜性,在開(kāi)放領(lǐng)域內(nèi)很難實(shí)現(xiàn)對(duì)查詢語(yǔ)句的完全理解。但數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句是面向特定領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)查詢,所以數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)句是一個(gè)受限漢語(yǔ),而且數(shù)據(jù)庫(kù)ER模型是一種很好的信息模型。在自然漢語(yǔ)理解中結(jié)合受限漢語(yǔ)和數(shù)據(jù)庫(kù)ER模型,可大大增強(qiáng)查詢接口的可實(shí)現(xiàn)性。本文首先介紹了數(shù)據(jù)庫(kù)自然語(yǔ)言查詢接口,提出了本課題的研究背景和現(xiàn)狀。在對(duì)已有技術(shù)的總結(jié)上,設(shè)計(jì)了一個(gè)通用的數(shù)據(jù)庫(kù)自然漢語(yǔ)查詢接口模型,該接口主要包括自然漢語(yǔ)理解部分和知識(shí)庫(kù)部分。在自然漢語(yǔ)理解部分中,有自動(dòng)分詞、中間語(yǔ)言生成和SQL語(yǔ)句生成三個(gè)模塊。先對(duì)查詢語(yǔ)句自動(dòng)分詞和詞性標(biāo)注,本文采用最大正向匹配算法,對(duì)每個(gè)分詞結(jié)果進(jìn)行尾部歧義檢查,對(duì)最主要的交集型歧義采用歸右原則處理。然后對(duì)標(biāo)注好的詞串切分并提取目標(biāo)短語(yǔ)、條件短語(yǔ)。再將每一種類型的目標(biāo)短語(yǔ)和條件短語(yǔ)轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的查詢目標(biāo)和查詢條件,填充相關(guān)的實(shí)體數(shù)組、查詢目標(biāo)數(shù)組、查詢條件數(shù)組等,生成完備的中間語(yǔ)言。最后再通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)知識(shí)庫(kù)確定目標(biāo)實(shí)體和條件實(shí)體的關(guān)聯(lián)路徑,這樣就可以方便地生成SQL查詢語(yǔ)句。自然語(yǔ)言理解部分的基礎(chǔ)是一個(gè)良好的知識(shí)庫(kù),為了便于向其他數(shù)據(jù)庫(kù)移植,本接口系統(tǒng)中的知識(shí)庫(kù)分為通用知識(shí)庫(kù)和專用知識(shí)庫(kù),通用知識(shí)庫(kù)中包括分詞和語(yǔ)法兩個(gè)知識(shí)庫(kù),專用知識(shí)庫(kù)中包括分詞、數(shù)據(jù)庫(kù)表和數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)三個(gè)知識(shí)庫(kù),專業(yè)知識(shí)庫(kù)隨面向的應(yīng)用數(shù)據(jù)庫(kù)不同而改變。最后本文討論系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明示例數(shù)據(jù)庫(kù)的自然漢語(yǔ)查詢達(dá)到較好效果,驗(yàn)證了本文提出自然漢語(yǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)查詢接口的可行性。同時(shí)在數(shù)據(jù)庫(kù)查詢接口的用戶界面中可以方便地管理各個(gè)知識(shí)庫(kù),已便于系統(tǒng)功能的不斷完善。
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簡(jiǎn)介:本研究采用半視野速示技術(shù)探討了不同視野條件左視野、右視野和雙視野下各類形聲字命名之間的差異以及對(duì)真假漢字識(shí)別的影響以此來(lái)考察形聲字認(rèn)知中的大腦功能偏側(cè)化與整合問(wèn)題。有32名大學(xué)生參與了實(shí)驗(yàn)一和實(shí)驗(yàn)二。行為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果如下1形聲字命名中未發(fā)現(xiàn)明顯的規(guī)則性效應(yīng)但對(duì)不完全規(guī)則形聲字做出劃分后發(fā)現(xiàn)聲韻均同的形聲字正確命名反應(yīng)時(shí)顯著快于聲同韻異的形聲字且錯(cuò)誤百分?jǐn)?shù)也顯著低于聲同韻異的形聲字。2視野呈現(xiàn)條件聲韻性聲同韻異和聲韻均同的交互作用顯著。3真字的反應(yīng)時(shí)間快于假字且正確率較高。真字在雙視野條件下的錯(cuò)誤百分?jǐn)?shù)顯著低于左視野和右視野條件的錯(cuò)誤百分?jǐn)?shù)表現(xiàn)出增益效應(yīng)。結(jié)果顯示1聲旁對(duì)整字的命名有重要作用尤其是韻母相似更能促進(jìn)整字的命名。2形聲字的命名中發(fā)現(xiàn)了兩半球增益效應(yīng)。在語(yǔ)音加工時(shí)聲母與韻母的編碼存在半球優(yōu)勢(shì)化這可以用線索依賴假設(shè)來(lái)解釋。3命名和詞匯判斷任務(wù)的比較形、音、義在詞匯通達(dá)中的作用可以用詞匯通達(dá)的語(yǔ)音中介假設(shè)來(lái)解釋。
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簡(jiǎn)介:本文對(duì)現(xiàn)有的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了分析,介紹了語(yǔ)音識(shí)別的基本理論,包括數(shù)字語(yǔ)音信號(hào)生成的數(shù)學(xué)模型、預(yù)處理、端點(diǎn)檢測(cè)和特征參數(shù)提取。在此基礎(chǔ)上,討論了數(shù)字語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的主要技術(shù),重點(diǎn)對(duì)HMM模型和自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SOFM原理及其在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用進(jìn)行了研究,并且分析比較了它們的識(shí)別特性與應(yīng)用特點(diǎn),提出了基于CDHMM和SOFM的混合模型原理及算法,該模型由CDHMM產(chǎn)生語(yǔ)音信號(hào)的最佳狀態(tài)序列后,對(duì)同一狀態(tài)應(yīng)用時(shí)間規(guī)整網(wǎng)絡(luò)生成等維的語(yǔ)音特征矢量,并加入到SOFM分類器進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別,HMMANN模型既具有HMM對(duì)動(dòng)態(tài)時(shí)間序列極強(qiáng)的建模能力,又具有ANN極強(qiáng)的靜態(tài)分類能力。在MATLAB65和VC60環(huán)境下對(duì)HMM模型和HMMANN模型的算法進(jìn)行了孤立數(shù)字和連續(xù)數(shù)字語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)仿真。結(jié)果表明,與HMM模型方法相比,HMMANN模型提高了語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率,充分體現(xiàn)出改進(jìn)模型的可行性和有效性,最后指出了本文研究未來(lái)改進(jìn)的方向。
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