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  • 漢語(yǔ) (共10000 份)
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    • 簡(jiǎn)介:中圖分類號(hào)H195UDC400訝4舌解■刪粵石印學(xué)校代碼】QQ魚壘碩士學(xué)位論文學(xué)歷碩士對(duì)外漢語(yǔ)初級(jí)書法課教學(xué)實(shí)踐研究ASTUDYONTEACHINGPRACTICEOFTHEPRIMARYCALLIGRAPHYINTEACHINGCHINESEASAFOREIGNLANGUAGE作者姓名指導(dǎo)教師學(xué)科專業(yè)研究方向論文開(kāi)題日期董芳芳周立新教授漢語(yǔ)國(guó)際教育對(duì)外漢語(yǔ)教學(xué)2015年10月16日字尤乒D’R●摘要隨著對(duì)外漢語(yǔ)教學(xué)事業(yè)的飛速發(fā)展,越來(lái)越多的外國(guó)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)漢語(yǔ)、學(xué)習(xí)中國(guó)文化。書法藝術(shù)作為中國(guó)傳統(tǒng)文化深受外國(guó)學(xué)習(xí)者的青睞。大部分高校也都開(kāi)設(shè)了書法選修課滿足外國(guó)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求。然而,關(guān)于對(duì)外漢語(yǔ)書法教學(xué)的相關(guān)研究還不夠成熟,本文選擇對(duì)外漢語(yǔ)初級(jí)書法課進(jìn)行實(shí)踐研究,采用了多種研究方法進(jìn)行探索1對(duì)對(duì)外漢語(yǔ)書法教學(xué)的相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行全面搜集并進(jìn)行研究、分析;2對(duì)書法課課堂進(jìn)行跟蹤、觀察;3對(duì)書法教師及外國(guó)學(xué)習(xí)者進(jìn)行訪談;4親自授課實(shí)踐,在傳統(tǒng)書法教學(xué)的基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新,把“微課“引入對(duì)外漢語(yǔ)書法課課堂,為書法課增添活力。全文共分為五章。緒論部分對(duì)研究意義、研究方法進(jìn)行陳述的同時(shí)提出了研究者的創(chuàng)新之處。第一章論述了書法課在對(duì)外漢語(yǔ)教學(xué)中的意義與價(jià)值,并通過(guò)對(duì)比對(duì)外漢語(yǔ)書法教學(xué)與傳統(tǒng)書法教學(xué)的不同之處,提出對(duì)外書法教學(xué)的教學(xué)原則。第二章從教學(xué)目標(biāo)的制定、教學(xué)內(nèi)容的選定、備課以及教具的準(zhǔn)備方面論述了對(duì)外漢語(yǔ)書法課教學(xué)中必需的教學(xué)準(zhǔn)備工作。第三章重點(diǎn)設(shè)計(jì)了對(duì)外漢語(yǔ)初級(jí)書法課的教學(xué)流程。本文提出初級(jí)書法課的教學(xué)流程可以按以下五個(gè)階段進(jìn)行觀賞階段、臨摹階段、書寫作品階段、評(píng)價(jià)階段以及作業(yè)布置階段。不同的教學(xué)階段培養(yǎng)學(xué)生不同的能力。觀賞階段培養(yǎng)學(xué)生對(duì)書法藝術(shù)的感悟能力、欣賞能力;臨摹階段培養(yǎng)學(xué)生的模仿能力;書寫作品階段培養(yǎng)學(xué)生的書寫能力及對(duì)書法作品整體結(jié)構(gòu)的把控能力;在評(píng)價(jià)階段學(xué)生的欣賞能力及審美能力再次得到提升。第四章提出了用于書法課堂的輔助手段一“微課”。首先說(shuō)明微課在對(duì)外漢語(yǔ)初級(jí)書法課中如何應(yīng)用以及注意事項(xiàng);其次論述了環(huán)境渲染在書法課中的作用及實(shí)施方法。第五章展示了教學(xué)實(shí)踐案例,并把初級(jí)書法課教學(xué)過(guò)程中所出現(xiàn)的學(xué)生的實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行了總結(jié)、分析,提出相應(yīng)的解決方案??傊?,本文通過(guò)對(duì)本學(xué)科理論知識(shí)及具體實(shí)踐積極探索、創(chuàng)新,豐富了學(xué)科內(nèi)涵,為對(duì)外漢語(yǔ)書法課教學(xué)研究提供了可參考內(nèi)容。關(guān)鍵詞對(duì)外漢語(yǔ);初級(jí)書法課;書法課教學(xué)流程;微課V
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    • 簡(jiǎn)介:?jiǎn)挝淮a單位代碼1047510475學(xué)號(hào)學(xué)號(hào)104754140277104754140277分類號(hào)分類號(hào)H1953H1953碩士學(xué)位論文(專業(yè)學(xué)位)全媒體出版背景下對(duì)外漢語(yǔ)文化教材的調(diào)查與研究專業(yè)學(xué)位領(lǐng)域漢語(yǔ)國(guó)際教育專業(yè)學(xué)位類別漢語(yǔ)國(guó)際教育申請(qǐng)人時(shí)海指導(dǎo)教師張雪平副教授二〇一六年五月關(guān)于學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)聲明和學(xué)術(shù)誠(chéng)信承諾本人向河南大學(xué)提出碩士學(xué)位申請(qǐng)。本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下獨(dú)立完成的,對(duì)所研究的課題有新的見(jiàn)解。據(jù)我所知,除文中特別加以說(shuō)明、標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包括其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過(guò)的研究成果,也不包括其他人為獲得任何教育、科研機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同事對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。在此本人鄭重承諾所呈交的學(xué)位論文不存在舞弊作偽行為,文責(zé)自負(fù)。學(xué)位申請(qǐng)人(學(xué)位論文作者)簽名201年月日關(guān)于學(xué)位論文著作權(quán)使用授權(quán)書本人經(jīng)河南大學(xué)審核批準(zhǔn)授予碩士學(xué)位。作為學(xué)位論文的作者,本人完全了解并同意河南大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的要求,即河南大學(xué)有權(quán)向國(guó)家圖書館、科研信息機(jī)構(gòu)、數(shù)據(jù)收集機(jī)構(gòu)和本校圖書館等提供學(xué)位論文(紙質(zhì)文本和電子文本)以供公眾檢索、查閱。本人授權(quán)河南大學(xué)出于宣揚(yáng)、展覽學(xué)校學(xué)術(shù)發(fā)展和進(jìn)行學(xué)術(shù)交流等目的,可以采取影印、縮印、掃描和拷貝等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文(紙質(zhì)文本和電子文本)。(涉及保密內(nèi)容的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)書)學(xué)位獲得者(學(xué)位論文作者)簽名201年月日學(xué)位論文指導(dǎo)教師簽名201年月日
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    • 簡(jiǎn)介:目前,在計(jì)算機(jī)輔助語(yǔ)言學(xué)習(xí)CALL方面的研究已經(jīng)取得了不少的成績(jī),其中,發(fā)音評(píng)估起到了非常重要的作用。然而,在漢語(yǔ)普通話發(fā)音的評(píng)估方面的研究還還相知甚少,而且他們大多數(shù)都基于邊界打分的的基礎(chǔ)上的。由于漢語(yǔ)是聲調(diào)語(yǔ)言,在現(xiàn)實(shí)的交流中發(fā)音正確非常重要,所以在漢語(yǔ)的CALL系統(tǒng)正確檢測(cè)聲調(diào)的錯(cuò)誤是當(dāng)務(wù)之急。在本論文中,提出了能夠描述聲調(diào)變化的基于上下文的聲調(diào)模型CDTM模型,并通過(guò)計(jì)算最佳期望CDTM模型和最接近實(shí)際發(fā)音的CDTM模型由實(shí)際發(fā)音通過(guò)CDTM識(shí)別得到的語(yǔ)音進(jìn)行比較來(lái)檢測(cè)發(fā)音錯(cuò)誤。在已有研究工作中,張麗等使用了對(duì)數(shù)后驗(yàn)概率來(lái)評(píng)估聲調(diào)發(fā)音的正確性。在孤立詞的語(yǔ)料庫(kù)上,他們?cè)谠试S4%的錯(cuò)誤接受率的基礎(chǔ)上獲得了90%的正確率。SIWEI使用了相同的方法,但是他們的基頻通過(guò)CDFMATCHING的FO作為特征值來(lái)檢測(cè)聲調(diào)的錯(cuò)誤。他們的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)與專家們的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了079。但是這些工作都是使用三音子的隱馬爾科夫HMM在孤立詞的識(shí)別上取得的成績(jī)。在本論文,致力研究連續(xù)漢語(yǔ)普通話的聲調(diào)錯(cuò)誤的檢錯(cuò),并提出了使用基于上下文的隱馬爾科夫模型來(lái)進(jìn)行聲調(diào)建模。對(duì)于連續(xù)語(yǔ)音,建立兩個(gè)CDTM序列,一個(gè)從相應(yīng)的閱讀文本中獲得,稱為最佳期望發(fā)音的CDTM序列,另一個(gè)序列,通過(guò)實(shí)踐發(fā)音在CDTM識(shí)別得到,稱為最接近實(shí)際發(fā)音的CDTM序列,比較這兩個(gè)序列中相應(yīng)的模型之間的相對(duì)熵KLD來(lái)檢測(cè)聲調(diào)發(fā)音的好壞。在評(píng)估階段,發(fā)音的好壞是通過(guò)期望模型序列和最接近實(shí)際發(fā)音模型序列的相應(yīng)模型之間的KLD來(lái)評(píng)估的,通過(guò)ROC曲線事先設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)兩個(gè)模型之間的KLD值大于實(shí)現(xiàn)設(shè)定的閾值,認(rèn)為其發(fā)音有錯(cuò),在ROC曲線上,獲得相等的錯(cuò)誤率為26%。
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    • 簡(jiǎn)介:軟件需求分析是軟件生命周期的開(kāi)始在現(xiàn)代軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中需求分析占有特別重要的地位計(jì)算機(jī)輔助需求分析是CASE的一個(gè)重要研究領(lǐng)域需求分析工具用于軟件工程的需求分析階段它的基本功能是輔助系統(tǒng)分析人員對(duì)開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)需求進(jìn)行分析最終得到由數(shù)據(jù)流圖和數(shù)據(jù)字典組成的完整而準(zhǔn)確的軟件需求規(guī)約國(guó)內(nèi)外出現(xiàn)了許多不同類型的需求分析工具但是這些工具都是以圖形交互的方式或某種嚴(yán)格的形式語(yǔ)言對(duì)需求分析提供輔助它們的專業(yè)性、形式化程度過(guò)強(qiáng)而智能性不夠且都沒(méi)有配備自然語(yǔ)言接口因此不能處理以某種自然語(yǔ)言描述的用戶需求針對(duì)上述問(wèn)題我們將受限漢語(yǔ)引入需求分析再結(jié)合結(jié)構(gòu)化分析方法輔助需求分析該文的工作就是研究基于受限漢語(yǔ)描述的需求規(guī)約生成系統(tǒng)該系統(tǒng)將用戶用受限漢語(yǔ)描述的需求分析報(bào)告自動(dòng)轉(zhuǎn)化為符合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)的軟件需求規(guī)約工作的中心是自然語(yǔ)言篇章理解系統(tǒng)首先通過(guò)分詞輸入法實(shí)現(xiàn)漢語(yǔ)自動(dòng)分詞與詞性標(biāo)注然后根據(jù)語(yǔ)義結(jié)構(gòu)文法產(chǎn)生相應(yīng)的表層語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)最后根據(jù)數(shù)據(jù)流圖、數(shù)據(jù)字典自動(dòng)生成算法轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的數(shù)據(jù)流圖和數(shù)據(jù)字典這項(xiàng)工作的徹底完成不僅可以給CASE提供一個(gè)自然語(yǔ)言的描述環(huán)境而且可進(jìn)一步發(fā)展為基于自然語(yǔ)言描述問(wèn)題作為輸入的系統(tǒng)該文的工作對(duì)于CASE環(huán)境的智能化和軟件自動(dòng)化有明顯的實(shí)踐意義
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    • 簡(jiǎn)介:“的”字無(wú)論是在日常交流,還是在書面文章中的使用都十分廣泛。為總結(jié)歸納出漢語(yǔ)“的”的日譯方法,豐富漢譯日翻譯實(shí)踐本論文以莫言的紅高粱日譯本為例,全面梳理了“的”的用法分類,總結(jié)了“的”字的日譯方法。論文第一章在詳細(xì)介紹研究背景、研究范圍與研究的目的以及意義的基礎(chǔ)上,全面梳理漢語(yǔ)“的”字的先行研究和“的”字日譯法的先行研究,這是本論文的寫作基礎(chǔ)。第二章分別闡述漢語(yǔ)“的”字與日語(yǔ)“の”各自的用法,對(duì)漢語(yǔ)“的”字進(jìn)行了具體分類,找出“的”字與日語(yǔ)“の”相同點(diǎn)與不同點(diǎn)。第三章闡釋翻譯的目的論理論,結(jié)合紅高粱的具體例句,運(yùn)用目的論理論分析“的”字助詞,總結(jié)分析了各類“的”字的翻譯技巧與方法。第四章對(duì)全文進(jìn)行總結(jié),分析說(shuō)明了語(yǔ)境的重要性、翻譯的靈活性、翻譯工作積累的重要性。
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    • 簡(jiǎn)介:湖南師范大學(xué)碩士學(xué)位論文漢語(yǔ)慣用語(yǔ)加工的眼動(dòng)研究姓名周麗申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)發(fā)展與教育心理學(xué)指導(dǎo)教師陳向陽(yáng)20090401ABSTRACTCHINESEIDIOMISKINDOFFIXEDEXPRESSION,ANDIT’SLITERALMEANINGA11DMETAPHORICALME鋤INGISNOTEQUIVALENT.ASUBSTANTIALAN∞UNTOFRESEARCHONENGLISHIDIOMSHASBEENDONEINTHEWESTANDDOMESTICRESEARCHINTHISAREAARENOTSOMANY.INRECENTYEARS,THEIDIOMSISNOTONLYAHOTISSUEIN1INGUISTICS,BUTALSOINPSYCHOLOGY,ESPECIALLYTHECONCEMSOFCOGNITIVEPSYCHOLOGY.INTHISSTUDY,僦OPAIRSOFFACTORSHAVEBEENTHROU曲THEDESI印OFTHEEXPENMENTALTEST,ANDTHISRESEARCHEXERTSME王汐EMOVEMEMI沁CORDERTORECORDTHEEYEMOVEINENTPROCESSOVERTHEJUNIORSWHENTHEYAREREADINGEXPERIMENTMATERIALS.EXPERIMENTAL錯(cuò)誤未找到引用源。ISDESIGNEDTOEX疵NETHEDISTINCTIONBETWEENTHEIDIOMANDTHEGENERALPHLASEWHENPEOPLE印PREHENDINGTHEM,ANDMAKEITCLEARWEATHERSEMANTICPROCESSINGA11DS,NTACTICPROCESSINGAREINDEPENDENTDU渤GMEPROCESSINGOFCHINESEIDIOMS,THERESULTSSHOWTHAT1.THEIDIOMCANBEHANDLEDMOREQUICKLYANDE伍CIENTLYTHANNONIDIOMS.FUNHEMORE,THEFIGURATIVEMEANINGOFTHESEMANTICRELATEDWORDSPROMOTESTHEUNDERSTANDINGOFTHEIDIOM.2.THESEMANTICPROCESSINGANDSYNTACTICPROCESSINGOFCHINESE
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    • 簡(jiǎn)介:為了豐富漢語(yǔ)中關(guān)于句法啟動(dòng)效應(yīng)的研究和進(jìn)一步研究漢語(yǔ)和西方拼音文字的不同,本研究采用自定步速的移動(dòng)窗口范式,分別從短語(yǔ)“VNL的N2”類型短語(yǔ)和句子的結(jié)構(gòu)方面考察漢語(yǔ)言語(yǔ)理解中和言語(yǔ)產(chǎn)生對(duì)言語(yǔ)理解中的句法啟動(dòng)效應(yīng)。在前3個(gè)實(shí)驗(yàn)中探討漢語(yǔ)的句法啟動(dòng)效應(yīng)現(xiàn)象以及基于語(yǔ)義的句法啟動(dòng)效應(yīng)是否對(duì)歧義短語(yǔ)歧義消解的影響,實(shí)驗(yàn)4在探討句法信息對(duì)歧義消解影響的基礎(chǔ)上考察動(dòng)詞分類相同和不同對(duì)歧義消解的影響。實(shí)驗(yàn)5運(yùn)用可逆主動(dòng)句和被動(dòng)句研究漢語(yǔ)中某些特殊句型中旬法啟動(dòng)的介詞定位現(xiàn)象,實(shí)驗(yàn)6使用可以互相轉(zhuǎn)換的“給”字句和“把”字句進(jìn)一步研究漢語(yǔ)中某些特殊句型中旬法啟動(dòng)的介詞定位現(xiàn)象。結(jié)果發(fā)現(xiàn)在漢語(yǔ)中存在明顯的句法啟動(dòng)效應(yīng),且它對(duì)歧義短語(yǔ)的歧義消解的作用較大,支持了句子歧義消解中的弱相互作用模型。對(duì)所有實(shí)驗(yàn)結(jié)果中忽略具體的啟動(dòng)類型下被試選擇兩種類型的短語(yǔ)或句子的比率和快慢也進(jìn)行了分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn)除了在主動(dòng)句和被動(dòng)句的實(shí)驗(yàn)中,被試選擇主動(dòng)句和被動(dòng)句的比率和反應(yīng)時(shí)差異顯著外,這說(shuō)明了被試在選擇時(shí)遵守認(rèn)知經(jīng)濟(jì)原則,其它實(shí)驗(yàn)中被試選擇兩種類型的短語(yǔ)或句子的比率和快慢均沒(méi)有差異。實(shí)驗(yàn)2和3證明漢語(yǔ)中的句法啟動(dòng)效應(yīng)既存在動(dòng)詞的定位又存在動(dòng)詞的非定位現(xiàn)象。但綜合實(shí)驗(yàn)2和3的兩因素重復(fù)測(cè)量方差分析結(jié)果實(shí)驗(yàn)4的結(jié)果進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)在漢語(yǔ)的言語(yǔ)產(chǎn)生對(duì)言語(yǔ)理解中,啟動(dòng)句和目標(biāo)句間動(dòng)詞是否相同對(duì)句法啟動(dòng)效應(yīng)的影響不顯著,說(shuō)明漢語(yǔ)言語(yǔ)產(chǎn)生對(duì)言語(yǔ)理解中的句法啟動(dòng)效應(yīng)是結(jié)構(gòu)間的啟動(dòng),不是簡(jiǎn)單的動(dòng)詞重復(fù)引起的,但言語(yǔ)理解中尚不能證明這個(gè)結(jié)論,推測(cè)是當(dāng)啟動(dòng)短語(yǔ)和目標(biāo)短語(yǔ)間動(dòng)詞相同時(shí),對(duì)歧義短語(yǔ)歧義消解的干擾影響更大的緣故。實(shí)驗(yàn)5和6的結(jié)果表明在漢語(yǔ)的一些特殊的句型主動(dòng)句和被動(dòng)句以及“把”子句和“給”字句中,當(dāng)啟動(dòng)句和目標(biāo)句間動(dòng)詞相同時(shí),某些特殊介詞的定位啟動(dòng)影響可能大于動(dòng)詞的定位啟動(dòng),說(shuō)明在漢語(yǔ)一些特殊句型中句法啟動(dòng)不能脫離于介詞詞匯啟動(dòng),即漢語(yǔ)特殊句型的句法啟動(dòng)效應(yīng)中某些介詞詞條啟動(dòng)促進(jìn)句法啟動(dòng),體現(xiàn)了漢語(yǔ)和西方拼音文字在句法啟動(dòng)效應(yīng)上的不同之處。
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    • 簡(jiǎn)介:本文論述了基于統(tǒng)計(jì)的漢語(yǔ)自動(dòng)分詞系統(tǒng)的原理和過(guò)程本文首先回顧了分詞的發(fā)展歷史總結(jié)了分詞的目標(biāo)分析了分詞存在的問(wèn)題總結(jié)了前人對(duì)基于語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)分詞理論的研究然后在分析漢語(yǔ)分詞處理模式的缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上本文研究了一個(gè)迭代的漢語(yǔ)統(tǒng)計(jì)分詞的處理模式并提出了在建立和優(yōu)化詞典的過(guò)程中隱含訓(xùn)練和優(yōu)化語(yǔ)言模型的觀點(diǎn)詞典在分詞系統(tǒng)中非常重要它是分詞的基礎(chǔ)為得到一個(gè)既穩(wěn)定又動(dòng)態(tài)變化的詞典在基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法中需要先對(duì)大量的語(yǔ)料文本進(jìn)行處理來(lái)得到一個(gè)初始詞典為克服計(jì)算機(jī)內(nèi)存和效率的限制采取PAT樹(shù)來(lái)建立初始詞典本文給出了PAT樹(shù)的形式化定義研究了PAT樹(shù)的結(jié)構(gòu)、工作原理和改進(jìn)措施并詳細(xì)探討了PAT樹(shù)的構(gòu)造算法接著本文深入研究了初始詞典的結(jié)構(gòu)給出了初始詞典內(nèi)部結(jié)構(gòu)的形式化定義詳細(xì)地研究了初始詞典的建立過(guò)程包括語(yǔ)料文本的處理和PAT樹(shù)的建立探討了初始詞典的構(gòu)造算法并分析了初始詞典和PAT樹(shù)的性能為了減小詞典的規(guī)模提高分詞的效率和準(zhǔn)確性需要對(duì)初始詞典作進(jìn)一步的處理本文詳細(xì)探討了初始詞典的處理機(jī)制研究了詞典的組成非常詳細(xì)地分析了初始詞典的處理探討了詞典的收詞原則詳細(xì)研究了詞典的處理過(guò)程接著本文應(yīng)用詞典對(duì)語(yǔ)料文本進(jìn)行分詞確定了分詞的原則和步驟主要分析了本系統(tǒng)在解決交集型歧義和未登陸詞問(wèn)題的優(yōu)點(diǎn)由于語(yǔ)料文本的限制需要不斷地進(jìn)行詞典和語(yǔ)言模型的優(yōu)化本文對(duì)詞典和語(yǔ)言模型的迭代優(yōu)化進(jìn)行了研究主要分析了如何對(duì)詞典和語(yǔ)言模型進(jìn)行迭代優(yōu)化以解決在分詞過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題然后本文以一個(gè)特有域?yàn)槔治隽吮痉衷~系統(tǒng)的應(yīng)用包括PAT樹(shù)的建立、初始詞典和詞典的建立及處理并分析了處理結(jié)果最后本文分析了本系統(tǒng)的不足和需要進(jìn)一步做的工作
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    • 簡(jiǎn)介:在語(yǔ)音研究的各個(gè)領(lǐng)域都涉及到語(yǔ)音質(zhì)量評(píng)價(jià)的問(wèn)題它早已為語(yǔ)音傳輸系統(tǒng)研究、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)以及使用者所關(guān)心和重視各種語(yǔ)音通信系統(tǒng)或通信網(wǎng)絡(luò)在規(guī)劃、開(kāi)發(fā)、研制以及投入運(yùn)營(yíng)之時(shí)都必須進(jìn)行音質(zhì)的評(píng)價(jià)有效的音質(zhì)評(píng)價(jià)手段除了可以評(píng)價(jià)編碼器的性能優(yōu)良以外還可以用來(lái)測(cè)試信道通信質(zhì)量的好壞由于語(yǔ)音質(zhì)量的好壞最終是由人通過(guò)人耳來(lái)評(píng)判的因此近代的音質(zhì)評(píng)價(jià)方法主要采用的是主觀評(píng)價(jià)方法然而主觀評(píng)價(jià)只能在條件允許的情況下才能進(jìn)行而且還會(huì)受到人對(duì)音質(zhì)反應(yīng)的不重復(fù)性的影響這樣人們就對(duì)音質(zhì)客觀評(píng)價(jià)提出了要求該文首先介紹了音質(zhì)客觀評(píng)價(jià)的發(fā)展簡(jiǎn)史由于音質(zhì)評(píng)價(jià)的研究不僅涉及到信號(hào)處理領(lǐng)域還涉及到心理聲學(xué)知識(shí)因此該文在研究音質(zhì)客觀評(píng)價(jià)以前對(duì)人類的發(fā)音系統(tǒng)和聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)作了詳細(xì)介紹關(guān)于語(yǔ)音信號(hào)譜失真測(cè)度的研究該文主要深入研究了MEL倒譜系數(shù)失真測(cè)度和BARK譜失真測(cè)度并將其用于漢語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)句語(yǔ)音和數(shù)字串漢語(yǔ)語(yǔ)音的客觀評(píng)價(jià)得到了比以往的譜失真測(cè)度與主觀MOS更高的統(tǒng)計(jì)相關(guān)度同時(shí)針對(duì)漢語(yǔ)連續(xù)語(yǔ)句語(yǔ)音作者在深入研究改進(jìn)的BARK譜失真測(cè)度的情況下提出了廣義的瞬時(shí)掩蔽矩陣的概念并將其用于該測(cè)度方法中使其與主觀MOS的統(tǒng)計(jì)相關(guān)度提高了1到2個(gè)百分點(diǎn)對(duì)于數(shù)字串漢語(yǔ)語(yǔ)音考慮到數(shù)字漢語(yǔ)語(yǔ)音特征的特殊性在做短時(shí)截取的時(shí)候借鑒了語(yǔ)音識(shí)別中的方法將矩形窗代替常用的漢明窗使MEL倒譜系數(shù)失真測(cè)度與主觀MOS的統(tǒng)計(jì)相關(guān)度提高了接近1個(gè)百分點(diǎn)最后作者對(duì)該文的工作做了總結(jié)
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    • 簡(jiǎn)介:以翻譯理論為指導(dǎo),運(yùn)用文獻(xiàn)法和對(duì)比法兩種研究的方法對(duì)水滸傳、紅樓夢(mèng)中漢語(yǔ)人物綽號(hào)維譯進(jìn)行了系統(tǒng)、深入地比較分析對(duì)漢語(yǔ)人物綽號(hào)維譯易犯的錯(cuò)誤進(jìn)行總結(jié),并提出漢語(yǔ)人物綽號(hào)維譯應(yīng)當(dāng)遵循的原則、使用的策略、可行的方法和技巧。研究成果對(duì)于維漢語(yǔ)學(xué)習(xí)及翻譯都具有極其重要的意義,第一,對(duì)漢語(yǔ)人物綽號(hào)維譯進(jìn)行研究,可以學(xué)習(xí)優(yōu)秀的翻譯家是如何對(duì)綽號(hào)進(jìn)行翻譯的,總結(jié)出漢語(yǔ)人物綽號(hào)維譯的規(guī)律,可以為維吾爾語(yǔ)學(xué)習(xí)者提供幫助。第二,對(duì)漢語(yǔ)人物綽號(hào)維譯進(jìn)行研究,尋找漢語(yǔ)人物綽號(hào)維譯容易出現(xiàn)的錯(cuò)誤,能夠?yàn)榫S吾爾語(yǔ)教學(xué)服務(wù)。第三,對(duì)漢語(yǔ)人物綽號(hào)維譯進(jìn)行研究,可以為進(jìn)一步豐富漢維翻譯理論提供有效地范例。第四,對(duì)漢語(yǔ)人物綽號(hào)維譯進(jìn)行研究,和更多的維漢、漢維譯者分享交流翻譯方法,希望能夠?qū)μ岣叻g隊(duì)伍的整體翻譯水平有積極影響。
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    • 簡(jiǎn)介:分類UDC論文題目1012630502016密級(jí)編號(hào)研究生垂蠱指導(dǎo)老師奎撾塹塾援專業(yè)返適壹塞主堂研究方向塞絲適壹堂2008年6月漢語(yǔ)佛教熟語(yǔ)文化背景研究摘要佛教熟語(yǔ)是涉及佛教文化的成語(yǔ)、諺語(yǔ)、歇后語(yǔ)、慣用語(yǔ)、俗語(yǔ)等類型的總稱,它根植于中國(guó)的社會(huì)土壤,反映佛教稱謂、佛教場(chǎng)所、佛教禮儀以及佛教教義等方面的文化背景,生動(dòng)體現(xiàn)漢民族獨(dú)特的文化特征,是漢語(yǔ)熟語(yǔ)不可或缺的組成部分。佛教熟語(yǔ)的來(lái)源大致可分為佛教經(jīng)典和民間口頭語(yǔ)兩大類,通過(guò)對(duì)人們喜聞樂(lè)用的佛教熟語(yǔ)的語(yǔ)義分析展示佛教熟語(yǔ)的語(yǔ)用價(jià)值,體現(xiàn)人們對(duì)佛教文化認(rèn)同、質(zhì)疑、戲謔的文化心理。關(guān)鍵詞佛教熟語(yǔ),來(lái)源,結(jié)構(gòu)類型,文化背景,文化心理
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    • 簡(jiǎn)介:目前自然語(yǔ)言處理技術(shù)的瓶頸是語(yǔ)義的自動(dòng)分析,尤其是句義分析。句子中詞匯的語(yǔ)義角色標(biāo)注是對(duì)句子進(jìn)行語(yǔ)義分析的一個(gè)重要步驟,是句子命題義的形式化表示的一種實(shí)現(xiàn)方式。漢語(yǔ)框架語(yǔ)義角色的自動(dòng)標(biāo)注是基于漢語(yǔ)框架語(yǔ)義知識(shí)庫(kù)CFN對(duì)中文句子實(shí)現(xiàn)句義的形式化表示的方法,其深入的研究,將為構(gòu)建大規(guī)模語(yǔ)義語(yǔ)料庫(kù)提供有效的工具,將有力推動(dòng)中文信息檢索、自動(dòng)問(wèn)答、信息抽取等自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展??紤]到目前漢語(yǔ)完全句法分析還不成熟,按照英語(yǔ)以句法成分作為標(biāo)注單元的做法將難以實(shí)現(xiàn)。因此,本文將漢語(yǔ)框架語(yǔ)義角色自動(dòng)標(biāo)注看作是以詞為標(biāo)注單元和以基本塊為標(biāo)注單元的整個(gè)句子的序列標(biāo)注任務(wù),并分別使用條件隨機(jī)場(chǎng)模型進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。本文的語(yǔ)義角色標(biāo)注任務(wù)為給定句子中的目標(biāo)詞及其所屬框架,自動(dòng)標(biāo)出相應(yīng)的框架語(yǔ)義角色。本文從目前CFN的200多個(gè)框架中選取例句數(shù)相對(duì)較多的25個(gè)框架的所有例句按5∶5構(gòu)成訓(xùn)練、測(cè)試集。對(duì)于基于詞的標(biāo)注模型,本文構(gòu)造了詞層面的特征(當(dāng)前詞、當(dāng)前詞的詞性、當(dāng)前詞的位置及其組合),利用正交表來(lái)選擇最優(yōu)的特征模板。在測(cè)試集上,基于詞的標(biāo)注模型的F值達(dá)到了6250%。進(jìn)一步,本文使用清華大學(xué)的基本塊分析器對(duì)所有例句進(jìn)行自動(dòng)分析,將基本塊特征加入到BASELINE模型中,測(cè)試集上F值有115%的上升,達(dá)到6365%。對(duì)結(jié)果的錯(cuò)誤分析表明詞特征稀疏可能是導(dǎo)致性能不高的主要原因。對(duì)于基于基本塊的標(biāo)注模型,本文以自動(dòng)的基本塊標(biāo)注信息中構(gòu)造若干淺層句法特征,同樣利用正交表優(yōu)選特征模板。在測(cè)試集上,最優(yōu)模板的F值達(dá)到6211%。較BASELINE模型有約04%的下降,測(cè)試集的25個(gè)框架中多個(gè)框架的F值,較基于詞的標(biāo)注模型都有顯著下降。主要的原因是基本塊的標(biāo)注性能較低。最后,本文從語(yǔ)義角色標(biāo)注模型的角度和機(jī)器學(xué)習(xí)的角度對(duì)研究過(guò)程中所遇到的一些問(wèn)題進(jìn)行了分析和歸納,指明進(jìn)一步的研究方向。
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      上傳時(shí)間:2024-03-10
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    • 簡(jiǎn)介:共指是自然語(yǔ)言篇章和對(duì)話中普遍存在的現(xiàn)象。共指使篇章主題更加突出,表述更加連貫與簡(jiǎn)潔;但它也給自然語(yǔ)言處理帶來(lái)了不確定性。共指消解是消除這種指代形式帶來(lái)的不確定性的過(guò)程。隨著基于篇章真實(shí)文本處理需求的大量涌現(xiàn),共指消解顯示出了前所未有的重要性,成為自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文旨在圍繞漢語(yǔ)共指消解及相關(guān)命名實(shí)體識(shí)別任務(wù),考察領(lǐng)域本體對(duì)其提供具體支持的方式與作用,并結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行驗(yàn)證。本文研究側(cè)重于方法論探索與實(shí)證分析相結(jié)合的路線,提出了一套基于領(lǐng)域本體結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型的方法,主要工作如下1提出了一種構(gòu)建領(lǐng)域本體的TPSU方法,該方法將本體構(gòu)建分成兩個(gè)階段,六個(gè)處理層次。在具體生成本體過(guò)程中,提出了TMR三模型化準(zhǔn)則,有效解決了單一樹(shù)型上下位結(jié)構(gòu)向多元網(wǎng)狀關(guān)系結(jié)構(gòu)的過(guò)渡問(wèn)題,通過(guò)創(chuàng)建實(shí)例,豐富和完善了領(lǐng)域本體的知識(shí)結(jié)構(gòu)。上述方法與原則具體直觀,可以運(yùn)用于其他同類本體構(gòu)建,操作性強(qiáng)。2構(gòu)建了一個(gè)包含12類核心概念、78種屬性特征、13種概念、屬性關(guān)系、4392條實(shí)例的移動(dòng)電話領(lǐng)域本體MPO。目前尚無(wú)此類本體文庫(kù)。MPO中大多數(shù)核心概念可以直接復(fù)用,具有推廣和實(shí)用價(jià)值,有效發(fā)揮了本體知識(shí)可共享的特性。3將命名實(shí)體分成常規(guī)實(shí)體和領(lǐng)域?qū)嶓wDNE兩類。在領(lǐng)域命名實(shí)體識(shí)別DNER中,重點(diǎn)考察了領(lǐng)域本體對(duì)漢語(yǔ)命名實(shí)體識(shí)別的支持方式,提出了一種基于領(lǐng)域本體形式化實(shí)例獲取詞性規(guī)則模板的方法,結(jié)合統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型有效實(shí)現(xiàn)了領(lǐng)域命名實(shí)體的識(shí)別,F(xiàn)值達(dá)到9236%。對(duì)比實(shí)驗(yàn)也表明上述模板能夠有效提高識(shí)別準(zhǔn)確率且性能穩(wěn)定,在領(lǐng)域?qū)嶓w邊界和特殊形式實(shí)體識(shí)別中作用明顯。4探討了領(lǐng)域本體對(duì)漢語(yǔ)共指消解的作用,提出了一種基于領(lǐng)域本體獲取語(yǔ)義類特征的方法,通過(guò)特征的自動(dòng)標(biāo)注,獲取作為候選先行語(yǔ)的名詞短語(yǔ)的語(yǔ)義類特征,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行領(lǐng)域命名實(shí)體基礎(chǔ)上的共指消解處理,F(xiàn)值達(dá)到8649%。實(shí)驗(yàn)表明領(lǐng)域語(yǔ)義類特征有效提高了共指消解準(zhǔn)確性指標(biāo),使F值最終提高了736%。5針對(duì)目前漢語(yǔ)零形回指研究主要集中在語(yǔ)言學(xué)和心理學(xué)角度的現(xiàn)狀,立足于本文現(xiàn)有成果,提出了一種包含三個(gè)具有實(shí)際操作性算法的漢語(yǔ)零形共指消解模型。在定義的共指片斷內(nèi)部,通過(guò)將零形代詞先行語(yǔ)識(shí)別出來(lái),填補(bǔ)到缺省位置,完成零形共指消解。
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    • 簡(jiǎn)介:我們處于一個(gè)信息爆炸的時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)上的中文信息在飛速地增長(zhǎng)。通過(guò)信息抽取技術(shù)從浩瀚的中文信息海洋中自動(dòng)尋找用戶所需求的信息則顯得至關(guān)重要。而命名實(shí)體語(yǔ)義關(guān)系抽取是信息抽取中的主要任務(wù)之一,所以近年來(lái)命名實(shí)體語(yǔ)義關(guān)系抽取研究也成為了我國(guó)自然語(yǔ)言處理研究領(lǐng)域中的一個(gè)熱點(diǎn)。當(dāng)前漢語(yǔ)的命名實(shí)體語(yǔ)義關(guān)系抽取研究主要是有指導(dǎo)SUPERVISED或弱有導(dǎo)WEAKLYSUPERVISE的方法,且研究對(duì)象大多是一般領(lǐng)域的語(yǔ)料。這些方法在訓(xùn)練語(yǔ)料庫(kù)的標(biāo)注、關(guān)系抽取規(guī)則的編制以及初始關(guān)系種子的選取上都費(fèi)時(shí)費(fèi)力;此外,適用于一般領(lǐng)域語(yǔ)料的關(guān)系抽取方法難以滿足一些專業(yè)領(lǐng)域的需求。所以,本文提出了一套適用于專業(yè)語(yǔ)料的無(wú)指導(dǎo)命名實(shí)體語(yǔ)義關(guān)系抽取的方案,并實(shí)現(xiàn)了該系統(tǒng)。此外,本文還嘗試了利用該系統(tǒng)的抽取結(jié)果構(gòu)造關(guān)系模板和關(guān)系種子。本研究針對(duì)專業(yè)領(lǐng)域的語(yǔ)料特性,運(yùn)用語(yǔ)言資源工具對(duì)向量空間模型VSM進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化,解決了專業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)料的特征模糊問(wèn)題;根據(jù)潛在關(guān)系信息分布特征,設(shè)計(jì)了專業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)料中實(shí)體關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)造方法;利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)COMPLEXWKS理論中的網(wǎng)絡(luò)社區(qū)COMMUNITY特性,實(shí)現(xiàn)了在專業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)料中關(guān)系類別的自動(dòng)發(fā)現(xiàn);通過(guò)對(duì)詞語(yǔ)在上下文中的重要性分析,采用了提取重要性權(quán)重最高詞作為關(guān)系描述詞的關(guān)系描述方法。本文在專業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)料平臺(tái)上對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),并結(jié)合權(quán)威評(píng)價(jià)手段對(duì)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了評(píng)估,另外還構(gòu)造了有指導(dǎo)關(guān)系抽取系統(tǒng)對(duì)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)獲得的關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證。最終結(jié)果表明本系統(tǒng)在專業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)料中不但能發(fā)現(xiàn)幾乎所有的人們已知的關(guān)系種類,而且能發(fā)現(xiàn)一些不為人知的關(guān)系種類;系統(tǒng)在無(wú)指導(dǎo)的情況下,可以快速并比較準(zhǔn)確地得到命名實(shí)體之間的關(guān)系描述。實(shí)驗(yàn)證實(shí)了本文構(gòu)造的系統(tǒng)在專業(yè)領(lǐng)域語(yǔ)料中及無(wú)指導(dǎo)情況下具有良好的性能,同時(shí)實(shí)驗(yàn)還證實(shí)了無(wú)指導(dǎo)關(guān)系抽取結(jié)果對(duì)有指導(dǎo)關(guān)系抽取系統(tǒng)具有輔助作用。此外,本文還發(fā)現(xiàn)該系統(tǒng)提取的關(guān)系描述可以為專業(yè)領(lǐng)域中關(guān)系本體ONTOLOGY的建設(shè)提供依據(jù)。
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