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    • 簡介:研究目的本研究借鑒國外已有的諺語ERP研究考察熟悉度和語境對諺語理解的影響實驗一主要考察不同熟悉度諺語在不同字詞位置的語義在線加工實驗二主要考察字面語境和比喻語境下不同熟悉度諺語在ELAN、N400、P600三個時間階段的加工差異。研究方法實驗一采用逐詞呈現(xiàn)的方式以P200和N400為指標(biāo)考察了不同熟悉度諺語在不同字詞位置上的在線語義加工;實驗二采用語義啟動范式考察了在字面語境和比喻語境下不同熟悉度諺語在ELAN、N400、P600三個時間階段的加工差異。實驗一的結(jié)果發(fā)現(xiàn)熟悉度主效應(yīng)顯著中、低熟悉度諺語比高熟悉度諺語誘發(fā)的P200波幅更正。當(dāng)排除第7個字后中、低熟悉度諺語比高熟悉度諺語誘發(fā)的N400波幅更負(fù)。熟悉度與字詞位置交互作用顯著在第2、5個字上高熟悉諺語比中、低熟悉度諺語的N400波幅??;在第7個字上高熟悉度諺語比中、低熟悉度諺語的N400波幅大。實驗一的結(jié)果表明熟悉度影響諺語的理解高熟悉度諺語比中、低熟悉度諺語容易理解而且這種差異從第2個字開始。相比中、低熟悉度諺語高熟悉諺語在諺語最后一個字已經(jīng)開始句義整合。實驗二的結(jié)果發(fā)現(xiàn)在ELAN時間段熟悉度和語境沒有主效應(yīng)和交互作用。在N400時間段熟悉度在波幅上有顯著差異中、低熟悉度諺語比高熟悉度諺語激發(fā)的N400波幅更負(fù);語境在波幅上主效應(yīng)顯著比喻語境比字面語境激發(fā)的N400波幅更負(fù)。在P600時間段語境在潛伏期上的主效應(yīng)顯著比喻語境比字面語境的激活速度更慢。熟悉度在波幅上主效應(yīng)顯著高熟悉度諺語比中、低熟悉度諺語激發(fā)的波幅更正。實驗二的結(jié)果表明在ELAN120MS150MS時間段語境和熟悉度對諺語加工的影響不大這個階段主要是物理范疇的加工不涉及更高層次的語義語法加工;在N400300MS500MS時間段高熟悉度諺語比中、低熟悉度諺語的語義加工更容易;字面語境下諺語比比喻語境下的諺語更容易加工因為字面語境與字面義中有更多語義重疊。在P600500MS700MS時間段比喻語境下的諺語比字面語境下的諺語激活速度更慢;高熟悉度諺語比中、低熟悉度諺語誘發(fā)的P600波幅更正推測高熟悉諺語在P600階段已經(jīng)開始句義整合。
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      上傳時間:2024-03-10
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    • 簡介:索取號I106密級公開碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文ACOGNITIVESTUDYOFTRANSLATIONUNITSINTRANSLATINGCHINESEATTRIBUTESINTOENGLISH漢語定語英譯中的翻譯單位認(rèn)知研究漢語定語英譯中的翻譯單位認(rèn)知研究研究生研究生馬麗馬麗指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師王福祥副教授王福祥副教授培養(yǎng)單位培養(yǎng)單位外國語學(xué)院外國語學(xué)院一級學(xué)科一級學(xué)科外國語言文學(xué)外國語言文學(xué)二級學(xué)科二級學(xué)科英語語言文學(xué)英語語言文學(xué)完成時間完成時間2015年4月10日2015年4月10日答辯時間答辯時間2015年6月6日2015年6月6日ACOGNITIVESTUDYOFTRANSLATIONUNITSINTRANSLATINGCHINESEATTRIBUTESINTOENGLISHATHESISSUBMITTEDTOCOLLEGEOFFEIGNLANGUAGESQUFUNMALUNIVERSITYINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFTHEDEGREEOFMASTEROFARTSBYMALIUNDERTHESUPERVISIONOFASSOCIATEPROFESSWANGFUXIANGAPRIL2015
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      上傳時間:2024-03-10
      頁數(shù): 111
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    • 簡介:本文首先綜述了建立CAT考試系統(tǒng)的各項關(guān)鍵技術(shù),包括CAT的理論基礎(chǔ)、數(shù)學(xué)模型、測試開始條件、后繼題目的選擇、能力估計算法、測試結(jié)束條件等。然后重點解決建立IRT題庫的問題,首先對題庫品質(zhì)進(jìn)行了優(yōu)化,用計算機(jī)模擬不同容量的題庫考察題庫容量大小對能力估計效率的影響,得出題庫容量3萬題左右是適合的;通過模擬得出題庫中難度、區(qū)分度等參數(shù)的正態(tài)分布時能力估計算法效率最優(yōu)。然后介紹了國內(nèi)外普遍使用的幾種曝光控制方法,并將他們一一整合到選題算法中,然后通過模擬考試的方法分別考察不同方法的優(yōu)劣,得出SH03綜合效果最佳的結(jié)論。接下來本文采用將題庫分為聽力、閱讀、語法、完型填空等模塊的方法來滿足內(nèi)容平衡。最后建立了完善的題庫管理系統(tǒng),更好地為CAT考試服務(wù)。接下來,本文拓展研究了系統(tǒng)的移植性和可行性,將HSK自適應(yīng)考試系統(tǒng)移植到計算機(jī)等級考試上。重點解決了如程序填空等具有局部相關(guān)性題型的TRT題庫的建立方法,并且建立了計算機(jī)等級考試自適應(yīng)考試系統(tǒng)框架。本文的最后,提出了一些HSK自適應(yīng)考試系統(tǒng)中還需繼續(xù)研究的問題,如手寫漢字識別等等
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      上傳時間:2024-03-10
      頁數(shù): 68
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    • 簡介:中文摘要中文摘要口語教材是留學(xué)生在漢語學(xué)習(xí)的初級階段主要的知識來源,學(xué)生由于自身的語言能力有限,在很多方面都依賴于口語教材。而在VI語教材中最核心部分就是教材中話題的編寫。所以本文對兩本口語教材中的話題進(jìn)行了統(tǒng)計研究,認(rèn)為初級口語教材在話題選擇類型上主要以功能型話題為主。在研究過程中也對學(xué)生進(jìn)行了調(diào)查問卷,統(tǒng)計調(diào)查問卷結(jié)果,并結(jié)合對兩本教材話題的研究,最后在文章中對IZL語教材的編寫提出了若干建議,如在編選教材話題類型時應(yīng)該注意時代性與實用性相結(jié)合;另一方面還應(yīng)該顧及話題的趣味性,注意文化因素的滲透等。希望這些建議可以對現(xiàn)階段通用的教材編寫進(jìn)行查漏補(bǔ)缺,完善教材內(nèi)容,從而可以更好地指導(dǎo)教學(xué)任務(wù)地完成。關(guān)鍵詞初級階段;口語教材;話題IIIIIIIIIIIIIIIIIIIIII一F舢Y伽3舢0刪0刪8㈣04刪5刪刪‘中文摘要IABSTRACTII緒論1第一章對外漢語初級階段口語教材話題概述5第一節(jié)話題的界定和分類一5一、話題的界定5二、話題的分類6第二節(jié)兩本口語教材概述7一、兩本口語教材的簡介7二、選用兩本口語教材比較的依據(jù)一8第二章漢語會話301句和漢語口語速成的話題研究10第一節(jié)教材的話題內(nèi)容和類型的分析10一、話題內(nèi)容的對比分析10二、話題類型的對比分析13三、兩本教材中話題內(nèi)容和類型的優(yōu)缺點比較14第二節(jié)教材的話題比重和編排情況分析16一、話題比重的對比分析16二、話題編排情況的對比分析17三、兩本教材中話題比重和編排情況的優(yōu)缺點比較18第三節(jié)對兩本教材話題文化因素的分析19一、對口語教材中文化因素的理解19二、兩部對外漢語教材中文化因素的分析20本章小結(jié)21
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      上傳時間:2024-03-10
      頁數(shù): 55
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    • 簡介:編號碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文題目多媒體游戲在韓國小學(xué)漢語課堂中的應(yīng)用研究培養(yǎng)單位文學(xué)院專業(yè)名稱漢語國際教育指導(dǎo)教師董萃教授研究生吳曉喬完成時間2017年3月沈陽師范大學(xué)研究生處制類別全日制研究生√教育碩士同等學(xué)力學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明本人所呈交的學(xué)位論文是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下取得的研究成果。據(jù)我所知,除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外,本論文不包含其他個人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體,均已在文中作了明確說明并表示了謝意。作者簽名日期學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人授權(quán)沈陽師范大學(xué)研究生處,將本人碩士學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索;有權(quán)保留學(xué)位論文并向國家主管部門或其指定機(jī)構(gòu)送交論文的電子版和紙質(zhì)版,允許論文被查閱和借閱;有權(quán)可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。保密的學(xué)位論文在解密后適用本規(guī)定。作者簽名日期
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      上傳時間:2024-03-10
      頁數(shù): 47
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    • 簡介:隸。軔大些碩士學(xué)位論文漢語形容詞情緒詞庫的標(biāo)準(zhǔn)化評定東南大學(xué)學(xué)位論文獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知,除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外,論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果,也不包含為獲得東南大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名硌J鹼東南大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明日期|、沙叱亂比/東南大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、國家圖書館有權(quán)保留本人所送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子文檔,可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。除在保密期內(nèi)的保密論文外,允許論文被查閱和借閱,可以公布包括以電子信息形式刊登論文的全部內(nèi)容或中、英文摘要等部分內(nèi)容。論文的公布包括以電子信息形式刊登授權(quán)東南大學(xué)研究生院辦理。研究生簽各≮斌導(dǎo)扣LQ礬
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      上傳時間:2024-03-10
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    • 簡介:該文首先總結(jié)了漢語語音的重要特征包括其單音節(jié)字特點和聲調(diào)特點等等然后介紹了各種語音短時數(shù)字處理技術(shù)及VQHMM的基本原理并且重點給出了端點檢測算法、LPC倒譜分析方法、矢量碼本訓(xùn)練算法以及HMM三大算法原理在這些技術(shù)基礎(chǔ)上文中實現(xiàn)了一個基于三狀態(tài)無跳轉(zhuǎn)左右HMM的漢語全音節(jié)識別系統(tǒng)目的是驗證考慮狀態(tài)駐留時間后模型性能的改進(jìn)程度接著在一種小波變換聲韻分割算法的基礎(chǔ)上該文提出了一個新的漢語音節(jié)模型訓(xùn)練策略聲韻組合建模法它大大增強(qiáng)了識別系統(tǒng)對聲母的辨別力最后在此基礎(chǔ)上設(shè)計實現(xiàn)了一個具有樹形結(jié)構(gòu)字典的大詞匯表連接詞漢語語音識別系統(tǒng)
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      頁數(shù): 77
      9人已閱讀
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    • 簡介:語音識別是一個復(fù)雜的非線性過程,基于線性系統(tǒng)理論的語音識別方法如隱馬爾可夫HMM模型等技術(shù)的局限性逐漸凸現(xiàn)。隨著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性理論研究和應(yīng)用的逐漸深入,將這些理論應(yīng)用于語音識別成為可能。因此,本文將以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),引入MFCC與LPCC混合參數(shù)來進(jìn)行語音識別的研究。本文主要研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)碼語音識別。對語音識別的預(yù)處理、特征提取與識別算法等環(huán)節(jié)進(jìn)行了計算驗證、性能分析和結(jié)果評述。對本文所使用到的幾種識別方法的識別性能與應(yīng)用特點進(jìn)行了比較,分析討論了在語音識別研究中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計原則以及不同的特征參數(shù)等方面對語音識別結(jié)果的影響,研究構(gòu)造了相應(yīng)的語音識別模型與算法,并完成了實驗軟件平臺的設(shè)計與開發(fā)。通過仿真計算,比較了相應(yīng)算法的識別性能及應(yīng)用特點,分析討論了不同特征參數(shù)、訓(xùn)練樣本數(shù)目、背景噪聲以及是否特定人對識別結(jié)果的影響,結(jié)果表明,基于MFCC與LPCC混合參數(shù)比傳統(tǒng)單一的MFCC參數(shù)或LPCC參數(shù)的語音識別方法具有更好的識別性能,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別方法有較高的識別率和獨到的應(yīng)用前景。
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      上傳時間:2024-03-10
      頁數(shù): 87
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    • 簡介:本研究從語言加工和認(rèn)知加工兩個層面出發(fā),試圖探討漢語發(fā)展性漢語閱讀障礙兒童的語言認(rèn)知和一般認(rèn)知特點,為可能存在的不同亞型尋找較為穩(wěn)定的臨床診斷指標(biāo),并刻畫各亞型各自獨特的認(rèn)知剖面。研究在上海一所小學(xué)進(jìn)行,分為三個部分。研究一旨在考察利用不同閱讀任務(wù)篩查出的“閱讀障礙組”在語言認(rèn)知技能上的特點,并同時確立較為合適的閱讀篩查任務(wù)。根據(jù)2至5年級學(xué)生的語文成績、學(xué)習(xí)動機(jī)水平和CONNERS教師問卷結(jié)果,從406名學(xué)生中篩出閱讀障礙初篩組N40,進(jìn)而分別利用不同閱讀篩選任務(wù)閱讀準(zhǔn)確性、閱讀流暢性、識字量或聽寫任務(wù)篩出閱讀障礙兒童分別篩出14、1、13和9名學(xué)生,比較其與基礎(chǔ)對照組在語言加工任務(wù)用于考察語音意識、正字法知識和快速自動命名上的表現(xiàn)差異。結(jié)果表明,四個閱讀任務(wù)檢出的幾乎都為男孩,且篩選出的閱讀障礙組均在語音意識、正字法知識和快速自動命名方面存在一定弱勢;從檢出率來看,閱讀準(zhǔn)確性的檢出率最高,3至5年級的檢出率均大于3%,而其它閱讀任務(wù)檢出的人數(shù)都比較少。研究二考察了用閱讀準(zhǔn)確性篩選出的閱讀障礙組在基本認(rèn)知加工任務(wù)上的表現(xiàn)。比較3至5年級的閱讀障礙組N13與基礎(chǔ)對照組N93在認(rèn)知加工上的差異,測量任務(wù)包括用于測查語音記憶的數(shù)字重復(fù)、文字重復(fù)和數(shù)字倒背,用于測查視覺技能的視覺注意、視覺空間關(guān)系和視覺空間記憶,以及測量PASSPLANNINGATTENTIONSIMULTANEOUSSUCCESSIVE模型中四個認(rèn)知過程的12個分測驗。結(jié)果表明,閱讀障礙組與基礎(chǔ)對照組之間的差異存在于視覺技能視覺注意T4076,P≤001;視覺空間關(guān)系T3210,P≤001;視覺空間記憶T2338,P≤005、計劃T3189,P≤001、注意T4620,P≤001、同時性加工T3425,P≤001和繼時性加工T3397,P≤001方面。研究三,對研究前兩部分使用到的、除去CAS測驗以外的各種語言認(rèn)知和一般認(rèn)知測驗進(jìn)行了效度分析,并探索用于區(qū)分不同亞型的語言或認(rèn)知指標(biāo),并探查不同亞型各自獨特的缺陷模式。首先利用3至5年級基礎(chǔ)對照組N93在語言加工各項任務(wù)包括韻母辨別、聲母辨別和聲調(diào)辨別正字和反字的辨別、真字和非字的辨別;顏色快速自動命名和數(shù)字快速自動命名和認(rèn)知加工任務(wù)數(shù)字重復(fù)、文字重復(fù)和數(shù)字倒背;視覺注意、視覺空間關(guān)系和視覺空間記憶上的數(shù)據(jù),采用結(jié)構(gòu)方程模型檢驗了所涉及的各項指標(biāo)的效度。修正的閱讀模型包含了語音意識、快速自動命名、語音記憶和視覺技能4項指標(biāo)X2DF1149,P0244,GFI0921,IFI0975,CFI973,RMSEA040。然后將讀寫技能作為因變量,閱讀模型的四項指標(biāo)、正字法知識的兩個測量任務(wù)以及PASS四個認(rèn)知指標(biāo)作自變量,經(jīng)逐步回歸分析初步確定了區(qū)分閱讀障礙亞型的兩項指標(biāo),即語音意識和同時性加工。用讀寫技能和亞型診斷指標(biāo)篩出3至5年級閱讀障礙各亞型。結(jié)果發(fā)現(xiàn),單純語音缺陷亞型N3的認(rèn)知缺損可能主要發(fā)生在與語音加工有關(guān)的語言認(rèn)知層面語音意識M194,快速自動命名M226;單純同時性加工障礙兒童N1的缺陷主要發(fā)生在基礎(chǔ)認(rèn)知層面視覺技能M199,計劃M187,注意M190,同時性加工M234,繼時性加工M162;混合型N6的劣勢普遍表現(xiàn)在語言加工和認(rèn)知加工各項指標(biāo)上,而其它型N2并未表現(xiàn)出一致的認(rèn)知缺損模式。
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    • 簡介:分類編號密級單位代碼10065T號09103004硏究生學(xué)位論文論文題目漢語旋轉(zhuǎn)文本加來自眼動的證據(jù)學(xué)生姓名申請專業(yè)名稱研究方向田靜申請學(xué)位級別發(fā)展與教育心理學(xué)博士實驗兒童心理指導(dǎo)教師姓名沈德立白學(xué)軍專業(yè)技術(shù)職稱教朽提交論文日期2012年5月全被試內(nèi)設(shè)計。其中,實驗3的目標(biāo)詞為普通雙字詞,實驗4的目標(biāo)詞為透明雙字詞,實驗5的目標(biāo)詞為不透明雙字詞。此外,還收集了目標(biāo)詞在不旋轉(zhuǎn)條件下的眼動指標(biāo),作為與各旋轉(zhuǎn)條件進(jìn)行比較的基線水平。結(jié)果發(fā)現(xiàn)1隨著旋轉(zhuǎn)角度的增大,詞匯判斷時間所需變長,而且低頻字、詞的增幅更大;對于普通雙字詞以及不透明雙字詞,眼動指標(biāo)上出現(xiàn)增長,而且低頻詞的增幅更大;對于透明詞,眼動指標(biāo)上也出現(xiàn)增長,但是高、低頻詞的增幅沒有差異。這些表明,旋轉(zhuǎn)使?jié)h字的視覺特征M著下降,并導(dǎo)致目標(biāo)字、詞的加工難度增加,尤其對于低頻字、詞來說更為明顯。2不一致旋轉(zhuǎn)引起目標(biāo)詞的詞匯判斷時間和眼動指標(biāo)的增幅大于一致旋轉(zhuǎn)的,這表朗旋轉(zhuǎn)使?jié)h語的詞加工受到了干擾,其中不一致旋轉(zhuǎn)方式造成的干擾更大。根據(jù)上述結(jié)果,得出以下結(jié)論一1漢語讀者能夠加工并識別旋轉(zhuǎn)后的字、詞,表明他們對漢語文字的視覺編碼具有一定的靈活性。2漢語旋轉(zhuǎn)文本識別需要經(jīng)歷心理旋轉(zhuǎn)的過程,即將旋轉(zhuǎn)漢字在心理上旋轉(zhuǎn)至其垂直正位,然后識別,該過程使字、_詞識別受到不同程度的干擾,從而增加識別難度。3顯著的視覺特征可以促進(jìn)詞匯識別,尤其是低頻詞識別。4在漢語詞匯識別和閱讀過程中,通過熟悉度檢驗,讀者可即刻獲得整詞辨認(rèn),表明漢語閱讀過程以詞為整體單元進(jìn)行加工,尤其是高頻詞識別。總之,在建構(gòu)漢語閱讀眼動控制模型時,既要考慮低水平視覺因素的影響,還要注意漢語以詞為基本加工單元的特點。關(guān)鍵詞閱讀,旋轉(zhuǎn)文本,詞匯識別,基本加工單元,眼動。IV
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    • 簡介:本文主要介紹了漢語分詞中未登錄詞識別與詞性標(biāo)注方法。未登錄詞是影響漢語分詞準(zhǔn)確率的一個重要因素,未登錄詞包括人名、地名、時間名、數(shù)詞等,提高這類詞的識別率能夠在一定程度上提高漢語分詞的準(zhǔn)確率;詞性標(biāo)注是中文信息化處理的基礎(chǔ)性工作,其任務(wù)是用計算機(jī)來自動地標(biāo)注出文本中所有詞的詞性。詞性標(biāo)注在機(jī)器翻譯、自動摘要、信息檢索、WEB文本挖掘、文本分類、文本校對、語音識別、語音合成等許多領(lǐng)域起著重要的作用,是自然語言處理的基礎(chǔ)性課題。提高詞性標(biāo)注的準(zhǔn)確率,是提高自然語言處理效果的基礎(chǔ)之一,因此詞性標(biāo)注的方法研究具有重要意義。本文采用了統(tǒng)計與規(guī)則相結(jié)合的方法對未登錄詞進(jìn)行識別,該方法解決了基于規(guī)則的方法帶來的規(guī)則獲取瓶頸問題,同時克服了基于統(tǒng)計的方法過于依賴語料庫的缺陷。實驗證明,統(tǒng)計與規(guī)則相結(jié)合的方法能有效的提高漢語分詞的準(zhǔn)確率。本文對詞性標(biāo)注的方法進(jìn)行了研究,分析了基于規(guī)則的方法和基于統(tǒng)計的方法的優(yōu)缺點。提出采用條件隨機(jī)場模型,通過概率訓(xùn)練獲得了模型參數(shù)。同時采用BACKOFF參數(shù)平滑算法來解決了條件隨機(jī)場模型的數(shù)據(jù)稀疏問題。最后,運(yùn)用VITERBI算法以句子為單位進(jìn)行詞性標(biāo)注。實驗證明,基于概率統(tǒng)計的階條件隨機(jī)場模型以及VITERBI算法能有效的解決漢語詞性標(biāo)注的問題。另外,在漢語分詞的詞典結(jié)構(gòu)方面,本文提出了一種基于雙數(shù)組TRIE加密的詞典存儲結(jié)構(gòu),該詞典存儲結(jié)構(gòu)不僅能夠有效地提高詞典檢索效率、降低詞典的空間復(fù)雜度,并且克服了傳統(tǒng)雙數(shù)組詞典結(jié)構(gòu)裝載時間過長的缺點,同時,該結(jié)構(gòu)的加密存儲方式能夠有效保護(hù)詞典信息不被竊取。對保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)起到了重要的作用。
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      上傳時間:2024-03-12
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    • 簡介:以往研究表明測驗?zāi)艽龠M(jìn)學(xué)習(xí),而且學(xué)習(xí)前的嘗試聯(lián)想也會增強(qiáng)隨后學(xué)習(xí)的保持效果。本研究主要是考察了嘗試聯(lián)想對隨后學(xué)習(xí)的漢語詞對的保持效果的影響,以高校學(xué)生為被試,通過三個實驗系統(tǒng)地考察并比較了學(xué)習(xí)前不同類型的嘗試聯(lián)想對隨后不同類型的漢語詞對的學(xué)習(xí)效果的影響是否存在差異。實驗一通過使用漢語詞對作為實驗材料,考察了學(xué)習(xí)前的嘗試聯(lián)想對漢語詞對(低關(guān)聯(lián)詞對無關(guān)聯(lián)詞對)保持效果的影響,結(jié)果顯示學(xué)習(xí)前嘗試聯(lián)想對漢語詞對的保持效果有促進(jìn)作用,低關(guān)聯(lián)詞對的回憶成績顯著高于無關(guān)聯(lián)詞對的回憶成績。實驗二考察了學(xué)習(xí)前的嘗試聯(lián)想對不同詞對關(guān)系類型的漢語詞對(無關(guān)聯(lián)詞對低關(guān)聯(lián)詞對高關(guān)聯(lián)詞對同義詞詞對近義詞詞對反義詞詞對)的保持效果的影響,結(jié)果表明學(xué)習(xí)前的嘗試聯(lián)想對漢語詞對的保持效果有促進(jìn)作用,而且漢語詞對的關(guān)聯(lián)程度越高、可辨別性越強(qiáng),其學(xué)習(xí)效果越好。實驗三考察了學(xué)習(xí)前不同類型的嘗試聯(lián)想方式(學(xué)習(xí)前有嘗試聯(lián)想學(xué)習(xí)前有正確誘導(dǎo)學(xué)習(xí)前有錯誤誘導(dǎo)學(xué)習(xí)前有錯誤干擾學(xué)習(xí)前無嘗試聯(lián)想)對漢語詞對保持效果的影響。實驗結(jié)果顯示學(xué)習(xí)前對被試進(jìn)行錯誤的誘導(dǎo)或干擾會影響詞對的保持效果,而學(xué)習(xí)詞對前給予正確誘導(dǎo)或嘗試聯(lián)想的學(xué)習(xí)效果更好,且兩者的學(xué)習(xí)效果沒有顯著差異。
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    • 簡介:本文對嵌入式漢語文語轉(zhuǎn)換系統(tǒng)的實現(xiàn)進(jìn)行了研究。文章重點研究了合成語音的韻律建模方法,采用了機(jī)器學(xué)習(xí)的方法,實現(xiàn)韻律規(guī)則的自動生成?;谏鲜龉ぷ鳎_發(fā)了一個語音合成內(nèi)核,為了使其具有良好的可移植性,采用標(biāo)準(zhǔn)C語言編寫。為了靈活適應(yīng)目標(biāo)平臺上多變的應(yīng)用需求,內(nèi)核采用面向?qū)ο蟮能浖O(shè)計方法,使最終的軟件框架獨立于算法實現(xiàn)和系統(tǒng)平臺?;谠撜Z音合成內(nèi)核,本文在WINDOWS平臺上開發(fā)了一個TTS系統(tǒng)SPEECHREADER。該系統(tǒng)不僅提供常用的TTS功能,界面友好,而且可以查看和分析整個合成過程。本文所研究的典型合成例句,均在SPEECHREADER上進(jìn)行了聽感實驗。
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    • 簡介:JLLLLLIIJIIIIIIIIILY3307233中■分囊鼉L1135簟位代ILL19卸I攀I撕L●3洲‘碩士學(xué)位論文基于漢語高頻詞聯(lián)想場的中俄大學(xué)生語富意識對比研究一1,學(xué)科專牝、●‘研究方向作者姓名指導(dǎo)教師Z外國語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué)心理語言學(xué)李曉彤趙秋野教授。。哈爾濱9面范大學(xué),二O一七年五月中圖分類號H35碩士學(xué)位論文單位代碼10231學(xué)號2014300464基于漢語高頻詞聯(lián)想場的中俄大學(xué)生語言意識對比研究碩士研究生導(dǎo)師I寸JIJ學(xué)科專業(yè)答辯日期授予學(xué)位單位李曉彤趙秋野教授外國語言學(xué)及應(yīng)用語言學(xué)2017年5月哈爾濱師范大學(xué)
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